Regionalização espectral de solos tropicais na estimativa dos atributos do solo
AUTOR(ES)
Demattê, José A. M., Bellinaso, Henrique, Araújo, Suzana Romeiro, Rizzo, Rodnei, Souza, Arnaldo Barros
FONTE
Rev. Ciênc. Agron.
DATA DE PUBLICAÇÃO
2016-12
RESUMO
RESUMO As análises convencionais de solo produzem grandes quantidades de resíduos e demandam muito tempo e recursos. A construção de bancos de dados espectrais para estimar atributos do solo é uma alternativa em mapeamento de solos. Objetivou-se neste estudo construir bibliotecas espectrais e estudar a qualidade dos modelos de predição de atributos do solo gerados. Obtiveram-se 7185 espectros de solo (400-2500 nm) em laboratório, cada um com as respectivas análises de solo. As bibliotecas espectrais "Geral", "Regionais" e "Locais" foram geradas a partir dessas leituras espectrais. A biblioteca espectral "Geral" contém toda a gama de dados e vários estados, as Regionais contêm dados de municípios geograficamente próximos, e as Locais contêm dados do solo de um único município. Em geral, observou-se a seqüência de R2 para Geral (0,85), Regional (0,67-0,77) e Local (0,55-0,77). Em conclusão, o melhor banco de dados foi o Geral. Por outro lado, independente do tamanho do banco de dados, com base em modelos de previsão de atributos físicos, tais como a areia, argila e matéria orgânica, obteve-se bons prognósticos, até R2 de 0,7. A determinação de bibliotecas espectrais incluindo solos altamente variáveis formados a partir de diferentes materiais de origem produziu resultados piores para a estimativa de atributos químicos e melhores resultados para a estimativa de atributos físicos. A baixa amplitude de variação em um determinado atributo foi um fator limitante na geração de modelos preditivos eficazes. Uma grande biblioteca espectral pode certamente melhorar a avaliação quantitativa do solo.
ASSUNTO(S)
espectrorradiometria análise do solo biblioteca espectral mapeamento de solo banco de dados
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