Soja Sensoriamento Remoto
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13. Calibração de dados agrometeorológicos e estimativa de área e produtividade de culturas agrícolas de verão no estado do Paraná / Calibration of agrometeorological data, area and yield estimation for summer crops in Parana state
O caráter subjetivo dos levantamentos oficiais de produção não permite uma análise quantitativa dos erros envolvidos nem o conhecimento da sua distribuição espacial. Soluções visando à definição de metodologias mais eficazes, com menor custo, e que permitam um estudo em escala regional das estimativas agrícolas (área cultivada e produtividade)
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/02/2012
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14. Detecção de áreas semeadas com soja por meio de imagens orbitais fundamentada na dinâmica espectral da cultura
Dada a importância da soja para a economia do Brasil, a obtenção de estimativas da área semeada e da produção com maior antecedência e confiabilidade torna-se indispensável. Técnicas ligadas ao Sensoriamento Remoto podem ajudar na obtenção dessas informações com menores custos e subjetividade em relação aos levantamentos tradicionais. O trabal
Eng. Agríc.. Publicado em: 2012-10
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15. Estimativa amostral objetiva de área plantada regional, apoiada em imagens de sensoriamento remoto
O objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar um método para estimar a área plantada de soja em escala regional e calcular o erro estatístico associado à estimação. O método (Geosafras), que associa técnicas de amostragem estatística com características das imagens obtidas por sensoriamento remoto orbital, foi aplicado para obter estimativa a
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2012-09
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16. Índices de vegetação Modis aplicados na discriminação de áreas de soja
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho do índice de vegetação realçado (EVI) e do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) - ambos do sensor "moderate resolution imaging spectroradiometer" (Modis) -, para discriminar áreas de soja das áreas de cana‑de‑açúcar, pastagem, cerrado e floresta, no Estado do Mato Grosso. Foram
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2012-09
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17. Estimativa de áreas com culturas de verão no Paraná, por meio de imagens multitemporais EVI/Modis
O objetivo deste trabalho foi estimar e mapear as áreas com as culturas de soja e milho, no Paraná, com uso de imagens multitemporais EVI/Modis. Foram avaliados os anos‑safra de 2004/2005 a 2007/2008. Em razão da alta dinâmica temporal e da heterogeneidade de datas de semeadura das culturas no estado, foram utilizadas cenas que contemplavam as fases de
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2012-09
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18. Potencial de uso do modelo century e sig para avaliar o impacto da agricultura sobre estoques regionais de carbono orgânico do solo
O uso e as mudanças no uso e manejo dos solos figuram entre os principais fatores determinantes dos estoques de carbono orgânico do solo (COS). A modelagem dinâmica espacialmente explícita é uma técnica que vem sendo usada com sucesso em avaliações das alterações nos estoques regionais de COS. Assim, este trabalho objetivou utilizar o modelo Centur
Revista Brasileira de Ciência do Solo. Publicado em: 2012-06
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19. Variation of MODIS reflectance and vegetation indices with viewing geometry and soybean development
Efeitos direcionais introduzem variabilidade na reflectância e na determinação de índices de vegetação, especialmente quando sensores de amplo campo de visada são usados (p.ex., Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer - MODIS). Neste estudo, nós avaliamos os efeitos direcionais sobre a reflectância e quatro índices de vegetação (Normalized
Anais da Academia Brasileira de Ciências. Publicado em: 05/04/2012
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20. Reanálise CFSR-NCEP aplicada ao modelo SiB2 na simulação de fluxos de CO2 sobre o cultivo de soja em Cruz Alta.
The present work aimed to evaluate the behavior of CO2 fluxes, run by the Simple Biosphere Model (SiB2), by adopting CFSR-NCEP data reanalyzed as an atmospheric boundary condition. A statistical analysis was used in order to validate the results obtained using a coefficient for the adjusted model based on the simulation parameters when compared to the data o
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 2012
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21. Influência da geometria de aquisição sobre índices de vegetação e estimativas de IAF com dados MODIS, Hyperion e simulações PROSAIL para a soja / Influence of data acquisition geometry on vegetation indices and LAI estimates with modis, hyperion and PROSAIL simulations for soybean
Para reduzir os efeitos de cobertura de nuvens sobre a aquisição de imagens ópticas, a resolução temporal dos satélites tem sido melhorada para o acompanhamento adequado dos cultivos agrícolas com o uso de sensores de ampla faixa de imageamento, como o \textit{Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer} (MODIS). O MODIS adquire dados sobre um mesmo
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/03/2011
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22. Imagens mono e multitemporais Modis para estimativa da área com soja no estado de Mato Grosso
O objetivo deste trabalho foi avaliar uma nova metodologia para mapeamento da cultura da soja no Estado de Mato Grosso, por meio de imagens Modis e de diferentes abordagens de classificação de imagens. Foram utilizadas imagens diárias e imagens de 16 dias. As imagens diárias foram diretamente classificadas pelo algoritmo Isoseg. As duas séries de imagen
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2011-11
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23. Mapeamento da distribuição espacial de plantas daninhas na cultura de soja por meio de sensoriamento remoto.
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Planaltina. Publicado em: 2011
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24. Estimativa de parâmetros biofísicos em plantio de sorgo com aplicação de técnicas de sensoriamento remoto.
Atualmente, o sorgo é um dos grãos mais produzidos no mundo, superado apenas pela soja, milho, trigo e arroz (Simões, 2008). No Brasil, a área cultivada com sorgo tem se expandido, com plantio em sucessão à soja, principalmente quando é maior o risco climático da escolha pela cultura de milho (Casela, 2002). Segundo o IBGE (2009), a safra de sorgo 20
CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA. Publicado em: 2011