Mapeamento da distribuição espacial de plantas daninhas na cultura da soja por meio de sensoriamento remoto.

AUTOR(ES)
FONTE

Planaltina

DATA DE PUBLICAÇÃO

2011

RESUMO

RESUMO: Não existe, atualmente, maneira prática e rápida de geração de mapas de distribuição espacial de plantas daninhas para aplicação localizada de herbicida, e o emprego de fotografias aéreas não convencionais com esse fim tem sido discutido. O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso de fotografias aéreas não convencionais para mapear a distribuição e o nível de infestação por plantas daninhas, visando ao manejo localizado. As fotografias aéreas, obtidas a uma altitude de vôo média de 300 metros, possibilitaram a confecção de um mosaico aerofotogramétrico que foi posteriormente georreferenciado e classificado, gerando um mapa de distribuição e de níveis de infestação por plantas daninhas. Esse mapa foi comparado aos dados de referência, coletados na área utilizando-se de uma grade amostral regular de 50 x 50 metros. Os índices Kappa e Exatidão Global para a classificação gerada foram de 48,04% e 70,90%, respectivamente, com erros de comissão e omissão variando de 0,20 a 0,50. Os índices de exatidão foram influenciados, sobretudo, pelo erro de posicionamento do receptor GPS e pelo deslocamento radial da fotografia. Os resultados parciais e a possibilidade de aperfeiçoamento da metodologia empregada sugerem que fotografias aéreas não convencionais podem constituir boa base de dados para a geração de mapas de distribuição espacial e de níveis de infestação por plantas daninhas. ABSTRACT: Nowadays it doesn 't exist a practical weed mapping system with the objective of patch spraying in a skilled time and the use of non conventional aerial photography are discussed with this purpose. The objective of this study was evaluating the use of non conventional aerial photography to map weed patches infestation level for localized weed management. The aerial photography taken at 300 meters height originated a mosaic. The mosaic was georeferenced and classified resulting in a weed infestation map. This map was compared to the reference ground data surveyed using a regular grid sampling of 50 x 50 meters. The Kappa index and Global Accuracy for this map were 48,04% and 70,90%, respectively. The commission and omission errors varied from 0,2 to 0,5. The accuracy indexes were susceptible to accuracy GPS receiver and the radial photography deviation. The partial results and the improvement of methodology employed suggest that aerial photographs can constitute a database for the weed map generation.

ASSUNTO(S)

planta daninha soja glycine max agricultura de precisão levantamento florístico weeds soybeans precision farming weed survey

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