Sistemas P Fuzzy
Mostrando 1-12 de 30 artigos, teses e dissertações.
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1. Sistema difuso simulando a produtividade do trigo pelo nitrogênio e temperatura no uso de biopolímeros
RESUMO A lógica fuzzy pode simular a produtividade do trigo pelo nitrogênio e não linearidade da temperatura, validando o uso do biopolímero hidrogel. O objetivo com o estudo é adequar o modelo de lógica fuzzy à simulação da produtividade de biomassa e grãos de trigo pelo nitrogênio e não linearidade da temperatura máxima do ar, nas condições
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2020-05
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2. Simulação da produtividade do trigo pelo nitrogênio e não linearidade das condições ambientais
RESUMO A lógica fuzzy pode simular a produtividade do trigo auxiliando na previsibilidade de safras. Objetivou-se no estudo o uso de lógica fuzzy para simulação da produtividade do trigo nas condições de uso do nitrogênio junto aos efeitos de temperatura do ar e precipitação pluviométrica, nos principais sistemas de sucessão do cereal no sul do Br
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2020-01
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3. Sistema genético difuso para a predição da frequência respiratória de pintinhos sujeitos a desafios térmicos
RESUMO Objetivou-se neste trabalho estimar e comparar as frequências respiratórias (respirações min-1) de pintinhos submetidos a diferentes intensidades e durações de exposição térmica durante a primeira semana de vida utilizando um Sistema de Inferência Fuzzy e um Sistema Genético Difuso Baseado em Regras Fuzzy. O experimento foi conduzido em qua
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2018-06
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4. Modelagem fuzzy do desempenho de frangos de corte, criados de 1 a 21 dias, submetidos a estresse térmico
RESUMO Diante da necessidade de se obter sistemas, para melhor controlar o ambiente de produção de frangos de corte, foi realizado um experimento com frangos de corte de 1 a 21 dias, os quais foram submetidos a diferentes intensidades e durações de temperaturas do ar em túneis de vento climatizados, e os resultados foram utilizados para a validação de
Eng. Agríc.. Publicado em: 2015-12
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5. Modelagem Fuzzy aplicada na avaliação do desempenho de frangos de corte
Com o objetivo de analisar o efeito da idade e a temperatura do ar nas respostas produtivas de frangos de corte, conduziu-se um experimento com animais criados de 1 a 21 dias de idade em túneis de vento climatizados cujos resultados observados foram utilizados no desenvolvimento e teste de um modelo matemático Fuzzy capaz de quantificar esta relação. O m
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2015-02
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6. Abordagem fuzzy do teorema de Poincaré-Bendixson / Fuzzy approach of the Poincaré-Bendixson theorem
Nesta dissertação temos como objetivo principal, o estudo do Teorema de Poincaré- Bendixson em sistemas dinâmicos que utilizam a teoria dos conjuntos fuzzy para incorporar à estes, incertezas inerentes no processo de modelagem. Para isso, abordaremos os sistemas dinâmicos fuzzy através de duas vertentes. Primeiramente estudaremos o Teorema de Poincar�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/04/2012
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7. Sistemas p-Fuzzy Modificados para Dinâmicas Populacionais: modelagens e simulações / Modified p-Fuzzy Systems for Population Dynamics: modeling and simulation
O grande desafio da modelagem matemática é descrever fenômenos naturais para fazer previsões e tomar decisões. O uso de equações de diferenças e equações diferenciais ordinárias tem sido ferramenta essencial na modelagem de fenômenos populacionais. A viabilidade e aplicabilidade de sistemas parcialmente fuzzy (p-fuzzy) na modelagem de fenômenos
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/04/2012
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8. Análise de variáveis utilizadas para a classificação da gravidade do desvio fonológico
OBJETIVO: analisar o comportamento das variáveis Percurso das Rotas, Nível de Complexidade e Aquisição de fonemas, conforme a classificação da gravidade do Desvio Fonológico (DF) por meio do Modelo Linguístico Fuzzy (BRANCALIONI, 2010). Além disso, verificar se a classificação da gravidade, por meio do Modelo, é capaz de diferenciar quantitativam
Rev. CEFAC. Publicado em: 26/10/2012
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9. Sistema p-Fuzzy aplicado às equações diferenciais parciais / Model P-Fuzzy applied to partial differential equations
Descrever matematicamente os fenômenos naturais para fazer previsões e tomar decisões é um dos grandes desafios da matemática. Vários fenômenos podem ser descritos através de equações diferenciais parciais, entretanto muitos desses fenômenos apresentam variáveis linguísticas, isto é, informações vagas e imprecisas. Essa característica dificu
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/08/2011
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10. Modelos epidemiológicos alternativos da malária / Epidemiologic alternative models of malaria
Neste trabalho apresentamos um estudo de modelos matemáticos epidemiológicos determinísticos da malária. Em seguida propomos um modelo alternativo da malária, supostamente menos complexo com o intuito de utilizar modelos associados que contemplam a subjetividade em seus elementos. Para o modelo alternativo determinístico fizemos uma análise qualitativ
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/04/2011
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11. Validação de um modelo linguístico fuzzy para classificar a gravidade do desvio fonológico
OBJETIVO: verificar se os critérios adotados no Modelo Linguístico Fuzzy, para classificar a gravidade do Desvio Fonológico (DF), são empregados na prática fonoaudiológica e se estão de acordo com a finalidade do Modelo. Além disso, analisar a concordância entre a gravidade do DF classificada pelo Modelo e a julgada por fonoaudiólogas, bem como, ve
Revista CEFAC. Publicado em: 26/08/2011
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12. Sistema FuzzyGen: manual do usuário.
O FuzzyGen é um sistema genérico para a construção de sistemas de nferência que se utiliza de lógica nebulosa. O sistema é distribuído como software livre e tem como proposta ser uma alternativa para soluções proprietárias de alto custo e pouca flexibilidade existentes no mercado.
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária. Publicado em: 2011