Sistema genético difuso para a predição da frequência respiratória de pintinhos sujeitos a desafios térmicos

AUTOR(ES)

Ferraz, Patrícia F. P., Yanagi Junior, Tadayuki, Hernandez-Julio, Yamid F., Ferraz, Gabriel A. e S., Silva, Maria A. J. G., Damasceno, Flavio A.

FONTE

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2018-06

RESUMO

RESUMO Objetivou-se neste trabalho estimar e comparar as frequências respiratórias (respirações min-1) de pintinhos submetidos a diferentes intensidades e durações de exposição térmica durante a primeira semana de vida utilizando um Sistema de Inferência Fuzzy e um Sistema Genético Difuso Baseado em Regras Fuzzy. O experimento foi conduzido em quatro túneis de vento climatizados e utilizou-se 210 pintinhos. O Sistema de Inferência Fuzzy foi estruturado com base em duas variáveis de entrada: duração da exposição térmica (dias) e a temperatura do bulbo seco (°C), e a variável de saída foi frequências respiratórias. O Sistema Genético Difuso Baseado em Regras Fuzzy ajustou os parâmetros das variáveis de entrada e saída do modelo Sistema de Inferência Fuzzy com o propósito de aumentar a precisão da predição dos valores das frequências respiratórias. Os dois sistemas (Sistema de Inferência Fuzzy e Sistema Genético Difuso Baseado em Regras Fuzzy) mostraram-se capazes de predizer as frequências respiratórias de pintinhos. O Sistema Genético Difuso Baseado em Regras Fuzzy interagiu satisfatoriamente com o modelo Sistema de Inferência Fuzzy previamente desenvolvido, apresentando uma melhora na precisão da predição das frequências respiratórias. O Sistema de Inferência Fuzzy apresentou erro percentual médio de 2,77 e para o Sistema Genético Difuso Baseado em Regras Fuzzy o erro foi de 0,87, o que indica uma melhora na acurácia da predição da frequência respiratória quando utiliza a ferramenta de algoritmos genéticos.

ASSUNTO(S)

frango de corte inteligência computacional respostas fisiológicas

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