Sistemas Neurofuzzy
Mostrando 1-12 de 52 artigos, teses e dissertações.
-
1. Modelo neuro-fuzzy para predição das emissões de CO2 de dosagens de concreto para biodigestores na suinocultura
Resumo Dada a importância da suinocultura para o Brasil, é necessário entender o impacto ambiental gerado pelos materiais de construção empregados na produção das instalações rurais, em especial na construção dos biodigestores, visto que essas instalações têm um importante papel na sustentabilidade dos sistemas de produção. Diante da relevân
Ambiente Construído. Publicado em: 2022
-
2. Predição da massa corporal de pintinhos por meio de modelos baseados em inteligência artificial
O objetivo deste trabalho foi desenvolver, validar e comparar 190 modelos baseados em inteligência artificial, para predizer a massa corporal de pintinhos de 2 a 21 dias de vida, submetidos a diferentes períodos e intensidades de estresse térmico. O experimento foi realizado com 210 pintinhos, em quatro túneis de vento climatizados. Um banco de dados com
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2014-07
-
3. Desenvolvimento de modelo multidimensional de predição de peptídeos antimicrobianos utilizando um sistema de inferência neuro-fuzzy adaptativo (ANFIS)
Antimicrobial peptides (AMPs) are defense molecules widely distributed and represent a promising alternative for solving the problem of antibiotic resistance. Nevertheless, the experimental time needed to screen putative AMPs makes computational simulations based on peptide sequence analysis and/or molecular modeling extremely attractive. Artificial intellig
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/07/2012
-
4. Evolving granular systems = : Sistemas granulares evolutivos / Sistemas granulares evolutivos
In recent years there has been increasing interest in computational modeling approaches to deal with real-world data streams. Methods and algorithms have been proposed to uncover meaningful knowledge from very large (often unbounded) data sets in principle with no apparent value. This thesis introduces a framework for evolving granular modeling of uncertain
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/07/2012
-
5. Controle preditivo baseado em modelo neuro-fuzzy de sistemas não-lineares aplicado em sistema de refrigeração = : Model predictive control based on neuro-fuzzy nonlinear systems applied to a refrigeration plant / Model predictive control based on neuro-fuzzy nonlinear systems applied to a refrigeration plant
Refrigeration systems can be found in many different branches of industry and are characterized as great energy consumers with considerable non-linear behavior. Several studies have been developed to promote the reduction of energy costs and to minimize the effects of nonlinearities in these systems. The use of automation and process control, particularly th
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 03/07/2012
-
6. Sobre a aplicação de sistemas inteligentes para diagnóstico de falhas em máquinas de indução - uma visão geral
Muitas pesquisas estão sendo desenvolvidas buscando nos sistemas inteligentes soluções para diagnosticar falhas em máquinas elétricas. Estas falhas envolvem desde problemas elétricos, como curto-circuito numa das fases do estator, ate problemas mecânicos, como danos nos rolamentos. Dentre os sistemas inteligentes aplicados nesta área, destacam-se as
Sba Controle & Automação. Publicado em: 2012-10
-
7. Sistemas de detecção de intrusão com técnicas de inteligência artificial / Intrusion detection systems with artificial inteligence technics
Due the increase of the amount of important information on computer networks, security has became primordial to ensure the integrity, confidentiality and availability of data traffic. To improve security, there are useful tools such as Firewalls and Intrusion Detection Systems (IDS). Currently, methods of Artificial Intelligence (AI) are used to improve thes
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/02/2011
-
8. Predicting partition coefficients of migrants in food simulant/polymer systems using adaptive neuro-fuzzy inference system
A contaminação de alimentos pela migração de aditivos de baixo peso molecular em alimentos processados industrialmente pode ser resultado do contato direto entre a embalagem e o alimento. A concentração do aditivo que migra do material da embalagem para o alimento está relacionada com as propriedades estruturais do aditivo, bem como com a natureza do
Journal of the Brazilian Chemical Society. Publicado em: 2011-08
-
9. Modelo de predição para análise comparativa de técnicas neuro-fuzzy e de regressão
Neste trabalho são investigadas estratégias para a elaboração de Modelos de Predição que possam ser utilizados no monitoramento de uma variável de qualidade pertencente a um determinado Processo Produtivo Industrial. Neste cenário, a variável de qualidade é estimada por meio de técnicas da Inteligência Computacional e empiricamente avaliada na re
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/02/2010
-
10. Detecção e classificação de faltas em linhas de transmissão utilizando transformada Wavelet e rede lógica neurofuzzy com aprendizado participativo
Nos Sistemas Elétricos de Potência a linha de transmissão é o elemento mais vulnerável, pois está sujeita a faltas provocadas por fatores externos e internos. Sistemas de proteção são empregados para minimizar os impactos causados pelas faltas sendo que, atualmente, os relés digitais cumprem o papel principal no diagnóstico das faltas. Diversos al
Publicado em: 2010
-
11. PREVISÃO DE VENTO PARA GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA / THE WIND FORECAST FOR WIND POWER GENERATION
A energia eólica é uma das alternativas mais promissoras para geração de energia elétrica, pois assegura a diversidade e segurança no fornecimento de energia e atende à necessidade premente de reduzir os níveis de emissão de gases poluentes. Na operação de sistemas elétricos com forte presença de geração eólica é fundamental prever com pelo
Publicado em: 2010
-
12. Identificação fuzzy-multimodelos para sistemas não lineares
Este trabalho apresenta uma nova técnica de identificação multimodelos baseada em ANFIS para sistemas não lineares. Nesta técnica, a estrutura utilizada é do tipo fuzzy Takagi-Sugeno cujos consequentes são modelos lineares locais que representam o sistema em diferentes pontos de operação e os antecedentes são funções de pertinência cujos ajustes
Publicado em: 2010