Sobre a aplicação de sistemas inteligentes para diagnóstico de falhas em máquinas de indução - uma visão geral
AUTOR(ES)
Santos, Fernanda Maria da Cunha, Silva, Ivan Nunes da, Suetake, Marcelo
FONTE
Sba Controle & Automação
DATA DE PUBLICAÇÃO
2012-10
RESUMO
Muitas pesquisas estão sendo desenvolvidas buscando nos sistemas inteligentes soluções para diagnosticar falhas em máquinas elétricas. Estas falhas envolvem desde problemas elétricos, como curto-circuito numa das fases do estator, ate problemas mecânicos, como danos nos rolamentos. Dentre os sistemas inteligentes aplicados nesta área, destacam-se as redes neurais artificiais, os sistemas fuzzy, os algoritmos genéticos e os sistemas híbridos, como o neuro-fuzzy. Assim, o objetivo deste artigo é traçar um panorama geral sobre os trabalhos mais relevantes que se beneficiaram dos sistemas inteligentes nas diferentes etapas de análise e diagnóstico de falhas em motores elétricos, cuja principal contribuição está em disponibilizar diversos aspectos técnicos a fim de direcionar futuros trabalhos nesta área de aplicação.
ASSUNTO(S)
maquinas elétricas motores de indução redes neurais artificiais sistemas fuzzy identificação e diagnóstico de falhas sistemas inteligentes
Documentos Relacionados
- Aplicação de sistemas multi-classificadores no diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos
- Uma estratégia evolutiva para detecção e diagnóstico de falhas em sistemas dinâmicos
- Análise de alimentos para bovinos - uma visão geral.
- Detecção e diagnóstico de falhas em motores de indução
- Sistemas inteligentes para planejamento de escalas de equipagens em sistemas de transporte : aplicação a sistemas ferroviarios