Sistemas Nebulosos
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13. Podemos prever a taxa de cambio brasileira? Evidência empírica utilizando inteligência computacional e modelos econométricos
As abordagens de inteligência computacional, tais como sistemas nebulosos e redes neurais artificiais, têm-se gradualmente estabelecido como ferramentas robustas para a tarefa de aproximação de sistemas não-lineares complexos e previsão de séries temporais. Em aplicações envolvendo a área de Finanças, evidências empíricas anteriores indicam que
Gestão & Produção. Publicado em: 2008-12
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14. Evolving participatory learning fuzzy modeling / Modelagem fuzzy funcional evolutiva participativa
Este trabalho propõe um modelo fuzzy funcional evolutivo que utiliza uma aplicação do aprendizado participativo para a construção de uma base de regras. O aprendizado participativo é um modelo de aprendizado baseado na noção de compatibilidade para a atualização do conhecimento do sistema. O aprendizado participativo pode ser traduzido em um algori
Publicado em: 2008
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15. Abordagem neurofuzzy para modelagem de sistemas dinamicos não lineares / Neurofuzzy approach for nonlinear dynamical systems modeling
This work suggests a systematic procedure to develop models of complex nonlinear dynamical systems using neural fuzzy networks. The neural fuzzy networks are able to extract knowledge from input/output data and to encode it explicitly in the form of if-then rules. Therefore, linguistic models are obtained in a form suitable for human understanding. Two new c
Publicado em: 2008
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16. Sobre o problema da integração generalizada de dados
Este artigo reúne um conjunto de métodos que utilizam dados de natureza quantitativa e qualitativa, provenientes de fontes heterogêneas, de modo a combiná-los em um processo conhecido por fusão de dados. Diversas formas de incerteza e sua modelagem são discutidas. Propõe-se uma taxionomia em quatro níveis para processos de fusão de dados, tomando-se
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2007-03
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17. Eficiência de métodos de agrupamento de dados na modelagem nebulosa Takagi-Sugeno
A modelagem de sistemas dinâmicos não-lineares que usam sistemas nebulosos tem sido cada vez mais reconhecida como um paradigma da previsão de séries temporais. Modelar um sistema por meio de um sistema nebuloso engloba um conjunto de regras nebulosas e de funções de pertinências. Nesta dissertação, o problema de previsão de séries temporais é ab
Publicado em: 2007
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18. Sistemas com aprendizado utilizando lÃgica nebulosa.
Este trabalho apresenta um mÃtodo para obtenÃÃo e simplificaÃÃo de uma base de regras nebulosas. O mÃtodo proposto para a extraÃÃo de regras nebulosas à oriundo da combinaÃÃo eficiente de diferentes tÃcnicas relatadas independentemente na literatura. Inicialmente, sÃo gerados agrupamentos de entrada e agrupamentos de saÃda correspondentes. Em s
Publicado em: 2007
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19. FControl®: sistema inteligente inovador para detecção de fraudes em operações de comércio eletrônico
A prevenção de fraude em cartão de crédito é uma importante aplicação comercial para aplicação de abordagens de métodos de previsão e inteligência computacional. A inteligência computacional é uma associação de metodologias bio-inspiradas que incluem, como principais membros, as redes neurais, sistemas nebulosos, computação evolutiva, intel
Gestão & Produção. Publicado em: 2006-04
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20. Abordagem co-evolutiva hierárquica para geração automática de sistemas nebulosos.
Este trabalho enfoca o problema de geração automática de sistemas nebulosos por meio da computação evolutiva, mais especificamente por meio da abordagem de coevolução. A co-evolução baseia-se na idéia de modelagem modular de subcomponentes do problema. Neste trabalho esses subcomponentes são representados por espécies diferentes, que têm uma rel
Publicado em: 2006
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21. Modeling and predictive hybrid control by fuzzy logic for polymerization processes / Modelagem e controle hibrido preditivo por logica fuzzy de processos de polimerização
A síntese de controladores representa uma importante vertente dos desenvolvimentos atuais no campo da pesquisa acadêmica e industrial. Um controlador bem projetado pode significar sucesso no que se refere aos objetivos de produção, sendo gerados materiais com as especificações desejadas e proporcionando que o sistema opere sob certas restrições, leva
Publicado em: 2006
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22. Uma abordagem nebulosa para avaliar o impacto de geradores independentes eólicos no despacho integrado do sistema. / A nebulous approach to assess the impact of independent wind generators in the order of the integrated system.
In this work, the spread of the uncertainties of wind power generation systems on a network is evaluated. The study uses a flow of power foggy multi-linearized.
Publicado em: 2005
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23. Dynamic analysis of non-deterministic problems using fuzzy set based methods / Analise dinamica de problemas não deterministicos usando metodos baseados em conjuntos nebulosos
Neste trabalho, o problema da análise dinâmica de estruturas em médias freqüências é abordado. Em geral, métodos numéricos tais como elementos finitos e elementos de contorno não são apropriados para tratar estes casos. As principais razões são a necessidade do refinamento das malhas com o aumento da freqüência e o cálculo da influência dos p
Publicado em: 2005
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24. Identificação multivariavel de um processo de incineração de residuos liquidos utilizando modelos nebulosos Takagi-Sugeno / Multivariable identification of liquid residue incineration process using Takagi-Sugeno fuzzy models
This work is concerned with the problem of multivariable identification of liquids residues incineration process that is a complex part of utilities unit in BASF SA. Company, located in Resende-RJ. For future works, we intend use this identification in an intelligent controller design. The choice of this process was motivated by the potential of improvement
Publicado em: 2005