Sistema De Apoio A Decisao Espacial
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13. Combinando bancos de dados e raciocinio baseado em casos para apoio a decisão em planejamento ambiental
O objetivo desta dissertacao e desenvolver mecanismos para auxiliar especialistas de planejamento ambiental a solucionar problemas de forma incremental. A solucao aqui apresentada consiste em acoplar Raciocinio Baseado em Casos (Case-Based Reasoning - CBR) a um Sistema Espacial de Apoio a Decisao existente, denominado WOODSS (WOrkflOw-based spatial Decision
Publicado em: 2001
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14. Modelagem da distribuição potencial do palmiteiro (euterpe edulis Martius)em região montanhosa a partir de variáveis topográficas / Palm tree (Euterpe Edulis Martius)potential distribution modeling in a mountainous region based on topographic variables
Este trabalho teve o objetivo de construir um modelo espacial da distribuição potencial da palmeira produtora do palmito juçara (Euterpe edulis Martius), também conhecida como palmiteiro. Duas suposições foram consideradas: (1)a distribuição da E. edulis é condicionada por um conjunto de variáveis ambientais; (2)dada como verdadeira a condição an
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 200008
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15. Algoritmos combinatorios para a logistica de distribuição
Neste trabalho são estudados dois problemas combinatórios que ocorrem ao utilizar uma abordagem hierárquica para definir a estratégia a ser adotada na logística de distribuição de revistas. Tipicamente, a primeira fase da logística envolve a definição da região geográfica que será alocada a cada entregador. O problema de definir estas regiões �
Publicado em: 1999
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16. WOODSS - Sistema espacial de apoio ao processo decisorio baseado em workflows
A área de planejamento agro-ambiental vem se beneficiando com a aplicação de Sistemas de Informação Geográfica (SIG), que facilitam o gerenciamento de dados espaciais. No entanto, os SIG não incorporam facilidades que permitam re-aproveitar a experiência ganha nos processos decisórios para resolver problemas similares no futuro. Esta dissertação e
Publicado em: 1998