Combinando bancos de dados e raciocinio baseado em casos para apoio a decisão em planejamento ambiental
AUTOR(ES)
Daniel dos Santos Kaster
DATA DE PUBLICAÇÃO
2001
RESUMO
O objetivo desta dissertacao e desenvolver mecanismos para auxiliar especialistas de planejamento ambiental a solucionar problemas de forma incremental. A solucao aqui apresentada consiste em acoplar Raciocinio Baseado em Casos (Case-Based Reasoning - CBR) a um Sistema Espacial de Apoio a Decisao existente, denominado WOODSS (WOrkflOw-based spatial Decision Support System), desenvolvido no LIS-IC/UNICAMP. O sistema WOODSS interage com um Sistema de Informacao Geografica e prove facilidades para manipulacao de modelos, documentando-os em termos de workflows cientificos. O foco deste trabalho e especificar e implementar novos modulos de armazenamento e recuperacao de modelos para o WOODSS, utilizando tecnicas de CBR. abstract: Not informed.
ASSUNTO(S)
inteligencia artificial sistemas de informação geografica sistemas de recuperação da informação
ACESSO AO ARTIGO
http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000218876Documentos Relacionados
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