Redes Neurais Inteligencia Artificial
Mostrando 13-24 de 251 artigos, teses e dissertações.
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13. Nova abordagem para melhorar o desempenho do modelo de translação geocêntrica utilizando tecnologia de redes neurais artificiais
Resumo: O modelo de translação geocêntrica (GTM) atualmente não tem sido muito utilizado nas pesquisas de transformação de coordenadas devido a sua exatidão. Uma transformação acurada de coordenadas é um procedimento essencial na maioria dos problemas geodésicos. Entretanto, motivado pelo sucesso na aplicação de técnicas de Inteligência Artifi
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2017-03
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14. EMPREGABILIDADE DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (RNA) NA PREDIÇÃO DA QUALIDADE DE PAINÉIS AGLOMERADOS
RESUMO O presente trabalho tem como objetivo avaliar a empregabilidade de Redes Neurais Artificiais (RNA) na predição da qualidade de painéis aglomerados, baseando-se na análise de suas propriedades físicas e mecânicas. Desta forma, foram produzidos painéis aglomerados com partículas de Eucalyptus grandis e colados com dois tipos diferentes de resina
Rev. Árvore. Publicado em: 2016-10
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15. Classificação de estratos florestais utilizando redes neurais artificiais e dados de sensoriamento remoto
Resumo O presente estudo objetivou a classificação de tipologias florestais por meio de redes neurais artificiais utilizando dados provenientes de um inventário florestal, fornecido pelo Instituto de Desenvolvimento Florestal e da Biodiversidade do Estado do Pará (IDEFLOR-BIO), e das bandas 3, 4 e 5 do TM do satélite Landsat 5. As informações provenie
Rev. Ambient. Água. Publicado em: 2016-09
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16. Comparação do processo de categorização de documentos utilizando palavras-chave e citações em um domínio de conhecimento restrito
Resumo O processo de categorização requer a extração de elementos representativos de um documento de modo que sua essência possa ser utilizada na identificação de similaridades e na geração de categorias. O objetivo deste trabalho é analisar as dificuldades e os resultados encontrados em dois processos diferentes de categorização de documentos de
Transinformação. Publicado em: 2016-04
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17. Redes neurais artificiais para identificar genótipos de feijão-caupi semiprostrado com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas
Resumo: O objetivo deste trabalho foi verificar a concordância entre as redes neurais artificiais (RNAs) e o método de Eberhart & Russel na identificação de genótipos de feijão-caupi (Vigna unguiculata) com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso com quatro repetições. Os tratamentos
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2015-11
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18. Modelo em redes neurais artificiais para a simulação da precipitação na irrigação por aspersão
RESUMOA determinação dos coeficientes de uniformidade de distribuição da água dos sistemas de irrigação por aspersão depende, em geral, de ensaios em campo que envolvem tempo e recursos financeiros. Uma alternativa para reduzir custo e tempo é a utilização de simulações. Objetivou-se, com este trabalho, o desenvolvimento de um modelo em redes ne
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2015-09
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19. Predição da produtividade da cultura do milho utilizando rede neural artificial
Esta investigação visa avaliar o desempenho de redes neurais artificiais na predição da produtividade da cultura do milho, no município de Jaguari, região Central do Estado do Rio Grande do Sul, com base em variáveis morfológicas da cultura. Para treinamento e validação das redes neurais, foram utilizados dados publicados por SOARES (2010). Foram t
Cienc. Rural. Publicado em: 11/08/2015
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20. Seleção dentro de famílias de cana-de-açúcar via redes neurais artificiais
O objetivo desse trabalho foi avaliar o uso de Redes Neurais Artificiais (RNA) na seleção dentro de famílias de cana-de-açúcar. O melhor modelo de RNA não apresentou erro, sendo capaz de classificar corretamente todos os genótipos, ou seja, a rede tomou a mesma decisão de seleção realizada pelo melhorista durante a aplicação do BLUP individual si
Crop Breed. Appl. Biotechnol.. Publicado em: 2015-04
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21. Avaliação de estratégias de modelagem guiada por dados para previsão de vazão em rio sergipano
Dentre as várias técnicas de previsão de vazão, os modelos guiados por dados (DDMs: data-driven models) estão sendo muito utilizados. Estes se baseiam num banco de dados formado pelos registros históricos das variáveis de entrada (precipitação e vazão) e saída (vazão) para realizar a previsão. Redes neurais artificiais (ANNs: artificial neural n
Rev. Ambient. Água. Publicado em: 2014-09
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22. Utilização de redes neurais artificiais para a projeção da distribuição diamétrica de povoamento equiâneos
Objetivou-se neste estudo desenvolver e avaliar a aplicação de redes neurais artificiais para a projeção de parâmetros da distribuição Weibull. Utilizaram-se dados de parcelas permanentes de eucaliptos, mensuradas em oito ocasiões. Ajustou-se a função Weibull com dois parâmetros para todas as parcelas e ocasiões, pelo método da máxima verossimi
Rev. Árvore. Publicado em: 2014-08
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23. Predição da massa corporal de pintinhos por meio de modelos baseados em inteligência artificial
O objetivo deste trabalho foi desenvolver, validar e comparar 190 modelos baseados em inteligência artificial, para predizer a massa corporal de pintinhos de 2 a 21 dias de vida, submetidos a diferentes períodos e intensidades de estresse térmico. O experimento foi realizado com 210 pintinhos, em quatro túneis de vento climatizados. Um banco de dados com
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2014-07
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24. Redes neurais artificiais na estimativa da retenção de água do solo
O trabalho teve como objetivo apresentar uma proposta de metodologia para estimativa da curva de retenção de água, para solos do Estado do Rio Grande do Sul, a partir do uso de redes neurais artificiais. Para o desenvolvimento do trabalho, foi montado um banco de dados com informações disponíveis na literatura, de textura e estrutura dos solos do Estad
Cienc. Rural. Publicado em: 2014-02