Seleção dentro de famílias de cana-de-açúcar via redes neurais artificiais

AUTOR(ES)

Brasileiro, Bruno Portela, Marinho, Caillet Dornelles, Costa, Paulo Mafra de Almeida, Cruz, Cosme Damião, Peternelli, Luiz Alexandre, Barbosa, Márcio Henrique Pereira

FONTE

Crop Breed. Appl. Biotechnol.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2015-04

RESUMO

O objetivo desse trabalho foi avaliar o uso de Redes Neurais Artificiais (RNA) na seleção dentro de famílias de cana-de-açúcar. O melhor modelo de RNA não apresentou erro, sendo capaz de classificar corretamente todos os genótipos, ou seja, a rede tomou a mesma decisão de seleção realizada pelo melhorista durante a aplicação do BLUP individual simulado (BLUPIS), demonstrando a capacidade de aprendizado da RNA a partir das entradas e saídas informadas nas fases de treinamento e validação. Tendo em vista que a seleção via RNA facilita a identificação dos melhores indivíduos e visando desenvolver uma nova estratégia de seleção dentro das melhores famílias, de forma a garantir que os melhores genótipos da população sejam avaliados nas próximas fases do programa de melhoramento, recomendamos, ranquear as famílias via BLUP, selecionar as melhores e realizar a seleção individual via RNA, a partir das informações coletadas em nível individual nas melhores famílias.

ASSUNTO(S)

saccharum spp. inteligência artificial e melhoramento genético

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