Redes Neurais E Transformada Wavelet
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1. Algoritmo híbrido e inteligente para o diagnóstico das condições operativas de transformadores de potência no contexto da qualidade da energia elétrica / Hybrid intelligent algorithm for the diagnosis of operating conditions of power transformers in the context of power quality
This research aimed to develop an algorithm able to diagnose the operating conditions of power transformers. The variables considered to classify the presented conditions were the normally used by differential protection logic, i.e., the differential current and the harmonic content in the signals in analysis. Moreover, the relationship between some phenomen
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/07/2012
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2. O uso do georadar na determinação de parâmetros da estrutura de pavimentos flexíveis / The use of ground penetrating radar in the determination of the structure of flexible pavements
Este trabalho tem o propósito de analisar o desempenho do RADAR de penetração no solo como ferramenta na determinação das espessuras das camadas do pavimento rodoviário flexível de maneira automática e a densidade da camada de revestimento apoiado em testes integrados de GPR e dados geotécnicos. O primeiro experimento foi realizado na rodovia Presid
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/06/2010
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3. Um método de avaliação da amplitude do potencial P300 comparando indivíduos com alto risco e baixo risco para o alcoolismo
A ocorrência de variações nos sinais de eletroencefalograma (EEG) de indivíduos que apresentam predisposição a desenvolver a doença do alcoolismo é conhecida e documentada na literatura médica e científica. Dentre as possíveis variações, encontram-se as anormalidades no potencial relacionado ao evento (ERP) P300, um dos principais endofenótipos
Publicado em: 2010
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4. Signal Analysis in Lung Using Techniques Time-Frequenci Domain and Neural Classification. / Análise de Sinais Pulmonares Utilizando Técnicas no Domínio Tempo-Frequência e Classificação Neural.
A ausculta é um método da prática clinica, simples, não invasivo, utilizado no diagnóstico de doenças do sistema respiratório. Porém, trata-se de um método impreciso devido, entre outros fatores, às limitações do sistema auditivo, a sobreposição de sons cardíacos e a diferença de sensibilidade auditiva humana, além da característica de resp
Publicado em: 2010
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5. Análise quantitativa do sinal da deglutição / Quantitative analysis of the swallowing signal
Neste trabalho, buscou-se compreender a morfologia e os componentes do sinal da deglutição. Na busca desse entendimento diversas técnicas foram empregadas. No intuito de fazer marcações fidedignas em trechos específicos do sinal, o qual foi analisado simultaneamente com a imagem da videofluoroscopia da deglutição, considerado o melhor método atual n
Publicado em: 2009
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6. Categorização de imagens médicas baseada em transformada wavelet e mapas auto-organizáveis. / Medical image categorization based in wavelet transform and self-organizing maps.
Nos tempos atuais, as imagens médicas são fonte de dados fundamentais na medicina moderna. As imagens armazenadas em uma base de dados de acordo com as respectivas categorias são um importante passo para aplicações como mineração de dados e recuperação de imagens por conteúdo. Estas aplicações podem apoiar médicos e estudantes na decisão de dia
Publicado em: 2009
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7. TRANFORMADA WAVELET E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA ANÁLISE DE SINAIS RELACIONADOS À QUALIDADE DA ENERGIA ELÉTRICA / WAVELET TRANSFORM AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN POWER QUALITY SIGNAL ANALYSIS
This work presents a different method for power quality signal classification using the principal components analysis (PCA) associated to the wavelet transform (WT). The standard deviation of the detail coefficients and the average of the approximation coefficients from WT are combined to extract discriminated characteristics from the disturbances. The PCA w
Publicado em: 2009
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8. Processamento embarcado aplicado a um sistema de deteccão de vazamentos
Os sistemas embarcados estão amplamente difundidos atualmente. Um exemplo é o Digital Signal Processor (DSP), que é um dispositivo com alto poder de processamento. A contribuição deste trabalho consiste na implementação em DSP da lógica de um sistema de detecção de vazamentos em tempo real. Dentre os vários métodos de detecção de vazamentos exi
Publicado em: 2009
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9. Predição de séries temporais econômicas por meio de redes neurais artificiais e transformada Wavelet: combinando modelo técnico e fundamentalista / Technique of economic time series prediction by artificial neural network and wavelet transform: joining technical and fundamental model
Este trabalho apresenta um método de predição não linear de séries temporais econômicas. O método baseia-se na análise técnica e fundamentalista de cotação de ações, filtragem wavelet, seleção de padrões e redes neurais artificiais. No modelo técnico emprega-se a transformada wavelet para filtrar a série temporal econômica de comportamento
Publicado em: 2008
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10. Classificação de distúrbios na rede elétrica usando redes neurais e wavelets
Post dispatch analysis of signals obtained from digital disturbances registers provide important information to identify and classify disturbances in systems, looking for a more efficient management of the supply. In order to enhance the task of identifying and classifying the disturbances - providing an automatic assessment - techniques of digital signal pr
Publicado em: 2008
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11. OUTFLOW FORECAST BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETORKS AND WAVELET TRANSFORM / PREVISÃO DE VAZÃO POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E TRANSFORMADA WAVELET
The hydroelectricity system is responsible for 83.7% of the electric energy generated at Brazil. Therefore, the generation of electric power in Brazil depends basically on the natural flow rates distributed by twelve basins in the country. The quality of prediction of natural flow is of crucial importance for the Brazilian governmental agency, ONS (from the
Publicado em: 2008
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12. Sistemas inteligentes e wavelets para previsÃo de vento e geraÃÃo eÃlica / Intelligent systems and wavelets for forecast winds and wind energy
VÃrios estudos jà comprovaram que o potencial eÃlico brasileiro, principalmente no nordeste, onde os ventos tÃm uma importante caracterÃstica de complementaridade em relaÃÃo Ãs vazÃes do rio SÃo Francisco, pode contribuir significativamente para o suprimento de energia elÃtrica. O aproveitamento deste potencial eÃlico aumentaria a capacidade de g
Publicado em: 2008