Processos Autorregressivos
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1. Linfoma cutâneo primário de grandes células anaplásicas - relato de caso
Linfoma cutâneo primário de grandes células T anaplásicas faz parte do espectro de processos linfoproliferativos cutâneos CD30+ e caracteriza-se por nódulos únicos ou multifocais, ulcerados, autorregressivos e recidivantes. Pode haver disseminação extracutânea, principalmente para linfonodos regionais. O histológico mostra infiltrado difuso, não-
An. Bras. Dermatol.. Publicado em: 2013-12
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2. Modelagem multifractal aplicada à estimação de probabilidade de perda de dados e ao controle de fluxos de tráfego em redes / Multifractal modeling applied to the data loss probability estimation and to the control of network trafic flows
Nesta dissertação, a análise multifractal é utilizada no contexto de modelagem do tráfego de redes de comunicações, propondo algoritmos e técnicas para a melhoria do desempenho destas redes. Assim, com o propósito de descrever melhor o tráfego de redes, propõe-se um modelo multifractal baseado em cascata multiplicativa que utiliza processos autorr
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/03/2011
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3. Modelagem multifractal aplicada à estimação de probabilidade de perda de dados e ao controle de fluxos de tráfego em redes / Multifractal modeling applied to the data loss probability estimation and to the control of network trafic flows
Nesta dissertação, a análise multifractal é utilizada no contexto de modelagem do tráfego de redes de comunicações, propondo algoritmos e técnicas para a melhoria do desempenho destas redes. Assim, com o propósito de descrever melhor o tráfego de redes, propõe-se um modelo multifractal baseado em cascata multiplicativa que utiliza processos autorr
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/03/2011
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4. Estimação de processos peródicos autorregressivos: uma abordagem no domínio da frequência
Esta pesquisa apresenta uma metodologia de estimação, baseada no domínio da frequência, para processos periódicos autorregressivos. O estimador sugerido é o ponto do espaço paramétrico que maximiza a expressão assintótica da função de log-verossimilhança de processos estocásticos vetoriais. A expressão assintótica é avalida através de algum
Publicado em: 2010
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5. Modelagem chuva-vazão utilizando redes neurais artificiais
Este trabalho apresenta uma metodologia para modelagem da relação ao da transformação chuva-vazão de uma bacia hidrográfica utilizando redes neurais artificiais (RNA) acoplada a um algoritmo genético (AG) num intervalo de discretização diário e mensal. Esta modelagem foi aplicada na bacia hidrográfica do rio Piquiri, localizada no estado do Paran�
Publicado em: 2010
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6. EFICIÊNCIA DOS GRÁFICOS DE CONTROLE NA DETECÇÃO DE OUTLIERS EM PROCESSOS AUTORREGRESSIVOS E DE MÉDIAS MÓVEIS / EFFICIENCY OF CONTROL CHARTS TO DETECT OUTLIERS IN AUTOREGRESSIVE AND MOVING AVERAGE PROCESS
This research approaches the prediction models application along with the usage of residual control charts to evaluate productive processes with characteristics of autocorrelation in its samples. The overall objective was to determine the Individual Measurement Control Charts (IMCC) and the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) efficiency when applied
Publicado em: 2010
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7. Controle estátistico de processos em meios continuos : (dados autocorrelacionados)
Esta dissertação examina soluções para o controle estatístico em sistemas de produção que utilizam meios contínuos, onde freqüentemente os dados de análise apresentam o fenômeno da autocorrelação. A princípio são abordadas as técnicas de CEP tradicional (gráficos de Shewhart) para meios discretos, mostrando-se que estas técnicas não dão o
Publicado em: 19/04/2000
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8. Classificacao textural de imagens SAR, por modelagem autorregressiva / Sar image textural classification by autorregressive modelling
O proposito deste trabalho consiste em apresentar um metodo extracao de atributos de textura, por modelagem autorregressiva, para classificacao supervisionada de imagens SAR, utilizando amostras unidimensionais, formadas pela concatenacao de suas linhas. A classificacao e executada usando um procedimento bidimensional, pelo mapeamento dos elementos dos filtr
Publicado em: 1998
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9. Texturesynthesisusingstasticalspatialmodels / Síntese de textura utilizando modelos estatísticos espaciais
The scope of this work is the use of methods capable of generating natural looking synthetic textures reproducing previously selected source patterns. Spatial statistic models are the basis for the used methods, specifically autoregressive moving average modeling for parameter estimation and texture pattern generation. Two methods are used for parameter esti
Publicado em: 1998
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10. Sar image textural classification by autorregressive modelling / Classificacao textural de imagens SAR, por modelagem autorregressiva
The aim of this work is to present a method of textural feature extraction by autorregressive modelling to supervised SAR image classification. The classification is performed using a bidimensional processing. The autorregressive parameters are estimated using the Levinson-Durbin algorithm and they are used as the inverse filters elements. After that, two ot
Publicado em: 1998