Pixels Sampling
Mostrando 1-8 de 8 artigos, teses e dissertações.
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1. Reconhecimento de íris utilizando algoritmos genéticos e amostragem não uniforme / Iris Recognition using Genetic Algorithms and Non- Uniform Sampling,
O reconhecimento automático de pessoas utilizando-se características da íris é uma eficiente técnica biométrica que está sendo largamente estudada e aplicada em todo o mundo. Diversas etapas de processamento são necessárias para tornar possível a representação e a interpretação da informação contida na íris. Neste trabalho é apresentado o e
Publicado em: 2010
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2. Amostragem probabilística e imagens de satélite para estimativa de área de citros / Probabilistic sampling and satellite images for estimation of citrus area
A atividade citrícola no Estado de São Paulo tem grande relevância econômica e é responsável por aproximadamente 60% da produção mundial de suco de laranja. Apesar disso, ainda não dispõe de um sistema objetivo de acompanhamento de sua área plantada sustentado em sólidos pilares de informação estatística e preceitos probabilísticos. Este pres
Publicado em: 2009
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3. Amostragem probabilística e imagens de satélite para estimativa de área de citros / Probabilistic sampling and satellite images for estimation of citrus area
A atividade citrícola no Estado de São Paulo tem grande relevância econômica e é responsável por aproximadamente 60% da produção mundial de suco de laranja. Apesar disso, ainda não dispõe de um sistema objetivo de acompanhamento de sua área plantada sustentado em sólidos pilares de informação estatística e preceitos probabilísticos. Este pres
Publicado em: 2009
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4. Avaliação da rugosidade superficial do solo utilizando técnicas de sensoriamento remoto e análise de imagens / Evaluation of soil surface roughness using remote sensing techniques and analysis of image
To study the top-soil rugosity using the remote sense techniques, we used one area of 1.200 m, divided on three blocks with five treatments each one, where the dimensions of the parcels were from 20 m of length by 3 m of wideness and 1 m between each parcel, and each block had an area of 20 x 18 m. In every block it was made an assortment of the localization
Publicado em: 2009
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5. Estimativa de área agrícola a partir de sensoriamento remoto e banco de pixels amostrais / Estimates of crop area using remote sensing and database of sampling pixels
The methodology for national, state and municipal agriculture crop surveys must be efficient in terms of budget and estimate quality. This study has as main objective to create a methodology based on relational geographic database, in order to improve the identification of sampling points using orbital images to generate crop area estimates for the main cult
Publicado em: 2003
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6. Estimativa de área agrícola a partir de sensoriamento remoto e banco de pixels amostrais / Estimates of crop area using remote sensing and database of sampling pixels
As metodologias para levantamentos de safras agrícolas em escala municipal, estadual ou nacional estão muito aquém do ideal em termos de custo operacional e qualidade das estimativas. Este estudo teve como objetivo principal criar uma metodologia baseada em banco de dados geográficos relacional, para facilitar a identificação de pontos amostrais em ima
Publicado em: 2003
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7. Um estudo sobre a tecnica de subamostragem quincunx e sua aplicação na codificação de imagens
This work studies the efficiency and applicability of a sampling technique known as Quincunx to grayscale images. When applied to a discrete image, the Quincunx mosaic halves the number of pixels necessary to represent the visual data without noticeable degradation. The sampling is called Sub-Nyquist because it requires reduction of the bidimensional signal
Publicado em: 2000
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8. Segmentação de imagens por classificação de cores: uma abordagem neural. / Image segmentation by color classification: a neural approach.
The present work approaches the segmentation of colored images through the process of color classification, i.e., the segmentation of images based on the color attribute of pixels. We look for a color classification as close as possible of human classification. In other words, we look for a robust classification with respect to the variation of illumination
Publicado em: 2000