Perceptron Multicamada
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1. Cominuição a seco de mesclas de quartzo e dolomita
Estudou-se o comportamento dos principais parâmetros da moagem a seco de mesclas binárias em batelada dos minerais dolomita e quartzo. Por meio de vários ensaios físicos com diferentes proporções desses minerais por diferentes ciclos moagem, acompanhou-se a evolução da granulação dos produtos em termos de coeficiente de agudez, a, e diâmetro, d50,
Rem: Revista Escola de Minas. Publicado em: 2011-03
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2. Mineração Seletividade na cominuição de mesclas de dolomita e quartzo
Esse artigo dá prosseguimento à pesquisa que deu origem a artigo anterior, apresentando resultados referentes à seletividade da moagem de mesclas dos minerais dolomita e quartzo sob diferentes proporções. Apresenta-se, aqui, o indicador global de contraste granulométrico (IGCG), utilizado para dar suporte à análise do comportamento granular das espé
Rem: Revista Escola de Minas. Publicado em: 2010-12
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3. COMINUIÇÃO SELETIVA DE MESCLAS BINÁRIAS E SUA SIMULAÇÃO POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
O presente trabalho divide-se em duas partes: estudo da moagem de mesclas binárias de minerais com diferentes moabilidades e simulação de moagem de mesclas binárias por meio de rede neural artificial (do tipo perceptron multicamada treinada com o algoritmo retropropagação com momento). Na primeira etapa, realizou-se o estudo do comportamento dos princi
Publicado em: 2009
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4. ClassificaÃÃo automÃtica de modulaÃÃo digital de sinais de comunicaÃÃes utilizando reconhecimento de padrÃes.
ClassificaÃÃo automÃtica de modulaÃÃo digital de sinais de comunicaÃÃes à um importante problema de processamento de sinais no campo das comunicaÃÃes. à um passo intermediÃrio entre a interceptaÃÃo do sinal e a recuperaÃÃo da informaÃÃo, no qual um classificador identifica automaticamente o tipo de modulaÃÃo do sinal recebido para posteri
Publicado em: 2008
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5. Aerodynamic coefficient prediction using neural networks.
The present work discusses the application of neural networks for the accurate prediction of aerodynamic coefficients of airfoil and wing-body configurations. Meta-models based on neural-network are able to handle non-linear problems with a large amount of variables. In this highlight, an efficient methodology employing neural networks for predicting aerodyn
Publicado em: 2008
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6. Detecção de determinismo e modelagem preditiva de séries temporais de consumo de energia elétrica
A previsão de séries temporais de consumo de energia elétrica a longo prazo é tarefa de grande relevância numcontexto que envolve questões relacionadas ao planejamento do mercado energético de um país ou região. Estimativas confiáveis do consumo de energia possibilitam a definição de estratégias que venham a facilitar a ampliação e a capacita�
Publicado em: 2008
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7. Técnicas de avaliação da confiabilidade em estruturas de concreto armado
Neste trabalho é dado ênfase à inclusão das incertezas na avaliação do comportamento estrutural, objetivando uma melhor representação das características do sistema e uma quantificação do significado destas incertezas no projeto. São feitas comparações entre as técnicas clássicas existentes de análise de confiabilidade, tais como FORM, Simul
Publicado em: 2007
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8. Reconhecimento automático do locutor com redes neurais pulsadas. / Automatic speaker recognition using pulse coupled neural networks.
As Redes Neurais Pulsadas são objeto de intensa pesquisa na atualidade. Neste trabalho é avaliado o potencial de aplicação deste paradigma neural, na tarefa de reconhecimento automático do locutor. Após uma revisão dos tópicos considerados importantes para o entendimento do reconhecimento automático do locutor e das redes neurais artificiais, é rea
Publicado em: 2004
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9. Controle ótimo de descarregadores de navios utilizando aprendizado por reforço
Este trabalho descreve o uso de Aprendizado por Reforço para a obtenção de trajetórias ótimas e controle anti-balanço de um descarregador de navios. O ciclo de descarga é dividido em seis etapas e, para cada uma delas, é definido um problema de otimização. Para a solução deste são utilizados um algoritmo TD(0) juntamente com uma rede neural do t
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2003-12
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10. PHYTOPLANKTON PRIMARY PRODUCTION AND BIOMASS ESTIMATE WITH OCEAN COLOUR REMOTE SENSING AND IN SITU DATA ALONG THE SOUTHEASTERN BRAZILIAN COAST / "Estimativa da produção primária e biomassa fitoplanctônica através de sensoriamento remoto da cor do oceano e dados in situ na Costa Sudeste Brasileira"
A biomassa e a produtividade primária fitoplanctônica da costa sudeste foram estimadas através de sensoriamento remoto da cor do oceano e dados in situ. Foram realizados quatro cruzeiros hidrográficos sazonais de mesoescala nas regiões de plataforma e talude continental durante os verões e invernos de 2001 e 2002. Com a descrição das características
Publicado em: 2003