Otimizacao Combinatoria Multiobjetivo
Mostrando 1-12 de 14 artigos, teses e dissertações.
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1. Algoritomos transgenéticos aplicados ao problema da árvore geradora biobjetivo
A Árvore Geradora Multiobjetivo é um problema de Otimização Combinatória NP-árduo. Esse problema possui aplicação em diversas áreas, em especial, no projeto de redes. Nesse trabalho, propõe-se uma solução para o problema em sua versão biobjetivo por meio de um Algoritmo Transgenético, denominado ATIS-NP. A Transgenética Computacional é uma t�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/02/2011
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2. Uma colônia de formigas para o caminho mais curto multiobjetivo
Problemas de otimização combinatória multiobjetivo apresentam características peculiares que exigem que técnicas de otimização se adaptem a esse contexto. Como muitos desses problemas são NP-Árduos, o uso de metaheurísticas tem crescido nos últimos anos. Particularmente, muitas abordagens que utilizam a Otimização por Colônias de Formigas têm
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 07/02/2011
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3. Otimização multiobjetivo em problema de estoque e roteamento gerenciados pelo fornecedor / Evolutionary multi-objective optimization for the vendor-managed inventory routing problem
A classe de problemas de estoque e roteamento está presente em várias áreas, incluindo indústria automobilística e gerência de numerário no reabastecimento de caixas eletrônicos. Supondo que o fornecedor é responsável pela estocagem e distribuição dos produtos, sujeito a um conjunto de restrições, o desafio que se apresenta é a determinação
Publicado em: 2011
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4. Um Algoritmo Auxiliar Paralelo inspirado na Fertilização in Vitro para melhorar o desempenho dos Algoritmos Genéticos
Várias são as técnicas aplicadas em problemas de otimização. No entanto, poucas alcançam desempenho satisfatório quando o problema é complexo, por exemplo multimodal ou multiobjetivo. Entre as técnicas para otimização estão as metaheurísticas, algoritmos heurísticos de base empírica que não garantem a ótimo global mas, normalmente, encontram
Publicado em: 2010
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5. Otimização do fluxo de produtos de uma empresa mineradora
É notória a importância do setor de extração mineral para o Brasil. Neste contexto, o desenvolvimento de tecnologias que aprimorem este setor é de grande relevância. Periodicamente, as mineradoras devem tomar decisões relacionadas à produção e transporte dos minérios, tomando como base suas capacidades logísticas e produtivas, bem como demandas
Publicado em: 2009
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6. Algoritmos Evolucionários Aplicados ao Problema do Caixeiro Viajante Multiobjetivo.
Este trabalho apresenta uma visão geral sobre os principais conceitos da otimização combinatória multiobjetivo, onde apresentamos as técnicas mais utilizadas para a resolução de problemas desta natureza. Ao falarmos das técnicas, discutiremos também aspectos importantes quanto aos parâmetros envolvidos em cada técnica, mostrando as principais abor
Publicado em: 2008
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7. Ant Colony Algorithms for Multi-Objective Optimization / Algoritmos Baseados em Colônia de Formigas para Otimização Multiobjetivo
Esta dissertação apresenta os algoritmos BicriterionAnt, MACS e MONACO, disponíveis na literatura, baseados em colônia de formigas, para resolução do Problema do Caixeiro Viajante Multiobjetivo (PCVMO). São apresentadas as características do problema e de cada algoritmo utilizado. Estes algoritmos foram testados em seis instâncias bi-objetivo do PCV
Publicado em: 2008
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8. Aplicação de técnicas de otimização à engenharia de confiabilidade
O presente trabalho busca apresentar de forma sucinta as técnicas tradicionais de modelagem e an´alise de confiabilidade e mantenabilidade para sistemas reparáveis e não-reparáveis. Técnicas de Inteligência Computacional são também sucintamente analisadas e suas aplicações mais recentes à engenharia de confiabilidade são relacionadas. Em termos
Publicado em: 2008
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9. Operadores para algoritmos genéticos baseados em aproximações quadráticas de funções de variáveis contínuas
Esta tese investiga a possibilidade do uso de aproximações quadráticas de funções para o propósito da construção de novos operadores para uso em algoritmos genéticos, aplicados à otimização de funções de variáveis contínuas. A fórmula básica empregada em todos os casos é a do aproveitamento do conjunto de amostras das funções-objetivo e
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 01/09/2006
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10. A Particle Swarm Approach for Combinatorial Optimization Problems / Uma abordagem por nuvem de partículas para problemas de otimização combinatória
Combinatorial optimization problems have the goal of maximize or minimize functions defined over a finite domain. Metaheuristics are methods designed to find good solutions in this finite domain, sometimes the optimum solution, using a subordinated heuristic, which is modeled for each particular problem. This work presents algorithms based on particle swarm
Publicado em: 2006
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11. Multiobjective metaheuristics for service restoration in electric power distribution networks / Metaheuristicas multiobjetivo para o problema de restauração do serviço em redes de distribuição de energia eletrica
Depois da regulamentação do setor elétrico brasileiro, a qualidade no fornecimento de energia ganhou maior importância por parte das concessionárias. Neste contexto, o problema de restauração do serviço tem particular relevância pela relação com a freqüência e duração das interrupções no fornecimento: através de alterações na configuraç�
Publicado em: 2005
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12. Multiobjective combinatorial optimization techniques applied on electrical performance estimation of distribution networks. / Técnicas de otimização combinatória multiobjetivo aplicadas na estimação do desempenho elétrico de redes de distribuição.
Neste trabalho são apresentadas contribuições para a estimação do desempenho elétrico na distribuição de energia elétrica, com implicações nos mais diversos problemas da operação e do planejamento da distribuição. Entende-se por desempenho elétrico, a avaliação dos parâmetros de congestionamento de redes, as perdas e o nível de tensão. A
Publicado em: 2004