Nonlinear Nets
Mostrando 1-10 de 10 artigos, teses e dissertações.
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1. Recurrent neural nets for networks inference of gene interactions using Markov chains / Redes neurais recorrentes para inferência de redes de interação gênica utilizando cadeias de Markov
Array technologies have made it strainghtforward to simultaneously monitor the expression pattern of thousands of genes. Thus, a lot fot data is being generated and the challenge now is to discover how to extract useful information from these data sets. Microarray data is highly specialized. It involves several variables in a nonlinear and temporal way, dema
Publicado em: 2007
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2. Previsão de inflação no Brasil: uma aplicação de redes neurais artificiais ao regime de metas de inflação
Inflation targeting was adopted in Brazil in 1999. Since then, the importance of inflation forecast has been growing, mainly because its larga influence in monetary policy decisions. Besides the increasing number of working papers about inflation forecasts for Brazil, nona uses artificial neural networks as forecast tool. Neural nets have great popularity in
Publicado em: 2006
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3. Rich Media e a Publicidade na Era da Interatividade
With the increasing advance of computing technologies, speed, trust and the acuteness of the transmission and reception of messages have become usual in peoples lives, due mainly to powerful communication nets. This scenery suggests changes specially in what concerns Publicity, for the action of communicating advertising appeals seems to indicate the need of
Publicado em: 2006
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4. Redes neurais recorrentes aplicadas à assimilação de dados em dinâmica não-linear / Recurrent neural networks applayed to data assimilation on non-linear dynamic
Neste trabalho aplica-se as Redes Neurais (RN) Perceptron de Múltiplas Camadas (PMC), Funções de Base Radial (FBR), Elman (RN-E) e Jordan (RN-J) num contexto de Assimilação de Dados em dinâmica não-linear. Avalia-se a eficiência das RN em emular o filtro de Kalman (FK) e a possível aplicabilidade desta técnica a problemas de dimensão maior, como p
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/12/2004
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5. A method of analysis of models of forecast in linear and nonlinear unidimensional chronological successions / Um método de análise e previsão de sucessões cronológicas unidimensionais lineares e não-lineares
The main objective of this work was it of exploring the possibility to use a methodology capable to decompose a temporary series through ondaletas, jointly with the econometrics models and of neural network already existent of forecast and to compare the quality of forecasts obtained for chronological successions no lineal simulated. The proposal was reached
Publicado em: 2004
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6. Redes neurais recorrentes aplicadas à assimilação de dados em dinâmica não-linear / Recurrent neural networks applayed to data assimilation on non-linear dynamic
Neste trabalho aplica-se as Redes Neurais (RN) Perceptron de Múltiplas Camadas (PMC), Funções de Base Radial (FBR), Elman (RN-E) e Jordan (RN-J) num contexto de Assimilação de Dados em dinâmica não-linear. Avalia-se a eficiência das RN em emular o filtro de Kalman (FK) e a possível aplicabilidade desta técnica a problemas de dimensão maior, como p
Publicado em: 2004
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7. Redes neurais recorrentes aplicadas à assimilação de dados em dinâmica não-linear / Recurrent neural networks applayed to data assimilation on non-linear dynamic
Neste trabalho aplica-se as Redes Neurais (RN) Perceptron de Múltiplas Camadas (PMC), Funções de Base Radial (FBR), Elman (RN-E) e Jordan (RN-J) num contexto de Assimilação de Dados em dinâmica não-linear. Avalia-se a eficiência das RN em emular o filtro de Kalman (FK) e a possível aplicabilidade desta técnica a problemas de dimensão maior, como p
Publicado em: 2004
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8. Implementação de uma rede neural artificial para associação de imagens de radar meteorológico e dados de descargas elétricas / A combination of weather radar images and electrical discharges using an artificial neural network
This work uses radar images together with data of electrical discharges derived from a lightning localization system taken with a Doppler Meteorological Radar as the input to a Neural Network (NN), in order to stablish the non-linear relationship between the reflectivity in the radar images and the atmospheric discharges. Associating these atmospheric discha
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/09/2003
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9. A combination of weather radar images and electrical discharges using an artificial neural network / Implementação de uma rede neural artificial para associação de imagens de radar meteorológico e dados de descargas elétricas
This work uses radar images together with data of electrical discharges derived from a lightning localization system taken with a Doppler Meteorological Radar as the input to a Neural Network (NN), in order to stablish the non-linear relationship between the reflectivity in the radar images and the atmospheric discharges. Associating these atmospheric discha
Publicado em: 2003
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10. Contribuição ao estudo das coberturas penseis
This work presents a finite element approach to static and dynamic analysis of counterstressed cable structures. Two nodes, constant strain finite elements are used to model hanging cables, plane prestressed cable trusses and 3-D prestressed cable networks. The two nodes elements are assembled with tniss, beam and frame elements to the static analysis or mix
Publicado em: 1991