Neuro Fuzzy
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25. Aplicação de redes neuro fuzzy ao processamento de polímeros na indústria automotiva.
Há uma tendência no mercado automotivo mundial de aumento na utilização de polímeros (materiais plásticos) devido ao seu baixo custo de produção e fácil processabilidade, o que impulsiona a busca por soluções que possibilitem a otimização do desempenho destes materiais ainda na fase de projeto de produto. O conhecimento prévio do tempo de ciclo
Publicado em: 2010
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26. PREVISÃO DE VENTO PARA GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA / THE WIND FORECAST FOR WIND POWER GENERATION
A energia eólica é uma das alternativas mais promissoras para geração de energia elétrica, pois assegura a diversidade e segurança no fornecimento de energia e atende à necessidade premente de reduzir os níveis de emissão de gases poluentes. Na operação de sistemas elétricos com forte presença de geração eólica é fundamental prever com pelo
Publicado em: 2010
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27. Identificação fuzzy-multimodelos para sistemas não lineares
Este trabalho apresenta uma nova técnica de identificação multimodelos baseada em ANFIS para sistemas não lineares. Nesta técnica, a estrutura utilizada é do tipo fuzzy Takagi-Sugeno cujos consequentes são modelos lineares locais que representam o sistema em diferentes pontos de operação e os antecedentes são funções de pertinência cujos ajustes
Publicado em: 2010
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28. AplicaÃÃo de Sistemas Fuzzy e Neuro-fuzzy para PrediÃÃo da Temperatura Retal de Frangos de Corte / Application of fuzzy and neuro-fuzzy systems for rectal temperature prediction of broiler chickens.
The aims of this research was to develop and validate a decision support system using fuzzy system, on the ground of fuzzy sets theory, and a neuro-fuzzy system (neuro-fuzzy network), based on the algorithm LOLIMOT (Local Linear Model Tree ) for rectal temperature prediction of broiler chickens. The systems were developed based on the ground of three input v
Publicado em: 2009
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29. Fuzzy inference systems approach for long term hydrothermal scheduling / Sistema de inferencia nebulosa ao planejamento da operação hidrotermica de medio prazo
The long term hydrothermal scheduling lies in the optimization of the water resource usage through the maximization of the hydroelectric production and the minimization of the thermal plants operation. Its goal is to assure an economic and reliable load supply throughout the study stages. This problem can be characterized by exhibiting a complex nature, sinc
Publicado em: 2009
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30. Previsão de vazão utilizando modelos de inteligência artificial
Este trabalho apresenta a previsão de vazão na bacia do rio São Francisco, utilizando-se de quatro modelos baseado nas principais ferramentas de inteligência artificiais: RNA (Redes Neurais Artificiais) e lógica fuzzy. No primeiro modelo foram escolhidas as RNAs para prever a vazão mensal com horizonte de um ano. No segundo modelo, utilizou-se a RNA e
Publicado em: 2009
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31. Multi-modelo de referência para planejamento em espectro de alta complexidade / A multi-model reference for planning high complexity spectrum
This thesis intends to contribute to the planning guidelines in the field of distance education (DE). Thus, it develops a multi-model reference proposal supported by the definition of a highly complex spectrum of strategies that considers a sequence of systematic procedures in the following phases: (i) Determining the information needs in two stages: (a) ide
Publicado em: 2009
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32. Controle preditivo neuro-fuzzy : análise comparativa empregando diferentes estruturas de modelo
A aceitação das estratégias de Controle Preditivo Baseado em Modelo (MPC) na indústria vem crescendo desde seu desenvolvimento em meados da década de 70 até hoje. Características como a capacidade de atender restrições, atuação dependente de modelos, princípio de horizonte móvel, inovaram a teoria de controle de tal modo que atualmente existem d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/12/2008
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33. Um sistema neuro-difuso para auxiliar no diagnóstico de eventos epilépticos e eventos não epilépticos utilizando diferentes operações aritméticas difusas
OBJETIVO: Investigar diferentes operações aritméticas difusas para auxíliar no diagnóstico de eventos epilépticos e eventos não-epilépticos. MÉTODO: Um sistema neuro-difuso foi desenvolvido utilizando a arquitetura NEFCLASS (NEuro Fuzzy CLASSIfication) e uma rede neural artificial com o algoritmo de aprendizagem backpropagation (RNAB). RESULTADOS: A
Arquivos de Neuro-Psiquiatria. Publicado em: 2008-06
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34. BLACK OIL RESERVOIRS SIMULATOR PROXY USING COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND FRACTIONAL FACTORIAL DESIGN OF EXPERIMENTS / APROXIMADOR DE FUNÇÃO PARA SIMULADOR DE RESERVATÓRIOS PETROLÍFEROS UTILIZANDO TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL E PROJETO DE EXPERIMENTOS FATORIAIS FRACIONADO
Em diversas etapas da cadeia de trabalho da Indústria de Óleo &Gás a atividade de Engenharia de Petróleo demanda processos que envolvem otimização. Mais especificamente, no gerenciamento de reservatórios, as metodologias para a tomada de decisão pelo uso de poços inteligentes envolvem processos de otimização. Nestes processos, normalmente, visa-se
Publicado em: 2008
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35. Previsão de séries temporais com aplicações a séries de consumo de energia elétrica
O objetivo principal desta dissertação é estudar e aplicar métodos de previsão de longo-prazo para previsão de consumo de energia elétrica em séries com tendências e ciclos utilizando apenas os regressores da série histórica. Foram realizados dois estudos de caso, o primeiro usando a série de consumo de energia da cidade de New England (USA), e o
Publicado em: 2008
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36. Detecção de determinismo e modelagem preditiva de séries temporais de consumo de energia elétrica
A previsão de séries temporais de consumo de energia elétrica a longo prazo é tarefa de grande relevância numcontexto que envolve questões relacionadas ao planejamento do mercado energético de um país ou região. Estimativas confiáveis do consumo de energia possibilitam a definição de estratégias que venham a facilitar a ampliação e a capacita�
Publicado em: 2008