Neural Networks
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25. Mapeamento dos aspectos hidrogeoquímicos de águas subterrâneas a partir de estatística multivariada e redes neurais artificiais
RESUMO O objetivo central deste trabalho foi realizar o mapeamento dos aspectos hidrogeoquímicos de águas subterrâneas usando a estatística multivariada e redes neurais artificiais como subsídio para identificação de padrões espaciais. Para tal, foi executado um estudo de caso em aquíferos no município de Lençóis, Bahia, na região da Chapada Dia
Eng. Sanit. Ambient.. Publicado em: 05/08/2019
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26. Machine learning para análises preditivas em saúde: exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil
Este estudo objetiva apresentar as etapas relacionadas à utilização de algoritmos de machine learning para análises preditivas em saúde. Para isso, foi realizada uma aplicação com base em dados de idosos residentes no Município de São Paulo, Brasil, participantes do estudo Saúde Bem-estar e Envelhecimento (SABE) (n = 2.808). A variável resposta fo
Cad. Saúde Pública. Publicado em: 29/07/2019
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27. Predicting breeding value of body weight at 6-month age using Artificial Neural Networks in Kermani sheep breed
ABSTRACT. The present study aimed to apply artificial neural networks to predict the breeding values of body weight in 6-month age of Kermani sheep. For this purpose, records of 867 lambs including lamb sex, dam age, birth weight, weaning weight, age at 3-month (3 months old), age at 6-month (6 months old) and body weight at 3 months of age were used. Firstl
Acta Sci., Anim. Sci.. Publicado em: 04/07/2019
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28. Artificial neural networks, quantile regression, and linear regression for site index prediction in the presence of outliers
Resumo: O objetivo deste trabalho foi comparar métodos para obtenção do índice de sítio para povoamentos de eucalipto (Eucalyptus spp.), bem como avaliar seus impactos na estabilidade desse índice em bases de dados com e sem a presença de “outliers”. Foram testados três métodos, com uso de regressão linear, regressão quantílica e rede neural
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 27/05/2019
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29. Color reduction of raw sugar syrup using hydrogen peroxide
Resumo Uma solução comercial de H2O2 (35%, v/v) foi avaliada como agente clarificante em xarope de açúcar tipo VHP (alta polarização), em arranjo experimental de redes neurais artificiais (RNA). Quinze corridas experimentais foram conduzidas e as amostras foram coletadas em intervalos de tempo de 0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 60, 75 e 90 min. Os en
Braz. J. Food Technol.. Publicado em: 20/05/2019
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30. Avaliação das etapas de pré-processamento e de treinamento em algoritmos de classificação de textos no contexto da recuperação da informação
Resumo A quantidade de dados não estruturados cresce com a popularização da Internet. Textos em linguagem natural representam um conjunto relevante e significativo para análise e produção de conhecimento. Este trabalho propõe uma análise quantitativa das etapas de pré-processamento e de treinamento de um classificador de textos, que utiliza os senti
Perspect. ciênc. inf.. Publicado em: 16/05/2019
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31. Estimates of reference evapotranspiration in the municipality of Ariquemes (RO) using neural networks GMDH-type
RESUMO A evapotranspiração de referência é uma variável climatológica de suma importância para o dimensionamento do uso da água nos métodos de irrigação. Neste sentido, com o intuito de contribuir para o entendimento climático de Ariquemes, RO, o estudo tem como objetivo modelar o comportamento da série temporal da evapotranspiração de referê
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 06/05/2019
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32. Use of FTIR-ATR Spectroscopy Combined with Multivariate Analysis as a Screening Tool to Identify Adulterants in Raw Milk
The objective of this study was to use Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy combined with multivariate analysis to identify adulterations in raw milk and in samples from producers. Five levels of concentration of sodium bicarbonate, sodium hydroxide, hydrogen peroxide, starch, sucrose and urea were used. A total of 620 samples previously adulterate
J. Braz. Chem. Soc.. Publicado em: 2019-04
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33. Stability of the hypocotyl length of soybean cultivars using neural networks and traditional methods
RESUMO: O comprimento do hipocótilo tem-se destacado como potencial descritor da cultura da soja, no entanto, não se tem informação sobre o seu comportamento ao longo de várias épocas de plantio. Diante disto, objetivou-se identificar cultivares de soja com estabilidade e previsibilidade de comportamento quanto ao comprimento do hipocótilo por meio d
Cienc. Rural. Publicado em: 21/03/2019
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34. An SHM approach using machine learning and statistical indicators extracted from raw dynamic measurements
Abstract Structural Health Monitoring using raw dynamic measurements is the subject of several studies aimed at identifying structural modifications or, more specifically, focused on damage assessment. Traditional damage detection methods associate structural modal deviations to damage. Nevertheless, the process used to determine modal characteristics can in
Lat. Am. j. solids struct.. Publicado em: 14/03/2019
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35. Influence of film coefficient during multicomponent diffusion – KCl/NaCl in biosolid for static and agitated system using 3D computational simulation
Abstract The influence of film coefficient formed during the diffusion of inorganic salts (NaCl and KCl) in biosolids was studied using a 3D computer modeling by Finite Elements Method (FEM) in COMSOL Multiphysics® software combined with SOM-type Artificial Neural Networks (ANN). Such tools have shown that the influence of the film formed in the biosolid/s
Food Sci. Technol. Publicado em: 07/01/2019
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36. Application of artificial neural networks in the prediction of sugarcane juice Pol
RESUMO Técnicas inovadoras que busquem minimizar os custos de produção e a onerosidade de determinadas operações são um dos grandes desafios atualmente no setor sucroenergético. Nesse sentido, objetivou-se estimar os valores do Pol do caldo da cana-de-açúcar, em função do °Brix e do peso do bolo úmido (PBU), utilizando modelagem por redes neurai
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2019-01