Narizes Artificiais
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1. Sistemas neurais híbridos para reconhecimento de padrões em narizes artificiais
Este trabalho investiga a utilização de Sistemas Híbridos Inteligentes no sistema de reconhecimento de padrões de um nariz artificial. São abordadas as arquiteturas conexionistas Multi-Layer Perceptron e Time Delay Neural Network; e as arquiteturas híbridas Feature-weighted Detector e Evolving Fuzzy Neural Networks. Além dos classificadores, um filtro
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2005-06
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2. Optimization methods for the definition of MLP neural network architectures and weights / Optimization methods for the definition of MLP neural network architectures and weights / MÃtodos de otimizaÃÃo para definiÃÃo de arquiteturas e pesos de redes neurais MLP / MÃtodos de otimizaÃÃo para definiÃÃo de arquiteturas e pesos de redes neurais MLP
This dissertation proposes modifications in the Yamazaki method for the simultaneous optimization of Multilayer Perceptron (MLP) network weights and architectures. The main objective is to propose a set of modifications with respective validations aimed at creating a more efficient optimization process. The optimization hybrid algorithm is based on the simul
Publicado em: 2005
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3. Comparing arquitecture of neural networks for pattern ecognation system on artificial noses / ComparaÃÃo de arquiteturas de redes neurais para sistemas de reconhecimento de padrÃes em narizes artificiais
Um nariz artificial à um sistema modular composto de duas partes principais: um sistema sensor, formado de elementos que detectam odores e um sistema de reconhecimento de padrÃes que classifica os odores detectados. Redes neurais artificiais tÃm sido utilizadas como sistema de reconhecimento de padrÃes para narizes artificiais e vÃm apresentando resulta
Publicado em: 2004
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4. Sistema neural hÃbrido para reconhecimento de padrÃes em um nariz artificial / Hybrid neural system forpattern recognition in an artificial nose
This dissertation investigates the use of Hybrid Intelligent Systems in the pattern recognition system of an artificial nose. The work involves five main parts: (1) an evaluation of the odors database by a multivariate statistics technique; (2) a validation of the Time Delay Neural Networks in the odors recognition; (3) an evaluation of the Wavelet Transform
Publicado em: 2004