Sistemas neurais híbridos para reconhecimento de padrões em narizes artificiais

AUTOR(ES)

Zanchettin, Cleber, Ludermir, Teresa Bernarda

FONTE

Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica

DATA DE PUBLICAÇÃO

2005-06

RESUMO

Este trabalho investiga a utilização de Sistemas Híbridos Inteligentes no sistema de reconhecimento de padrões de um nariz artificial. São abordadas as arquiteturas conexionistas Multi-Layer Perceptron e Time Delay Neural Network; e as arquiteturas híbridas Feature-weighted Detector e Evolving Fuzzy Neural Networks. Além dos classificadores, um filtro Wavelet é avaliado como método de pré-processamento para os sinais de odores. Foram analisados sinais gerados por um nariz artificial, composto por um conjunto de sensores de polímeros condutores, exposto a duas bases de odores distintas.

ASSUNTO(S)

sistemas híbridos inteligentes redes neurais artificiais nariz artificial

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