Multiobjetivos
Mostrando 1-12 de 28 artigos, teses e dissertações.
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1. Condições de Otimalidade para Problemas Multiobjetivos Irregulares
RESUMO Neste artigo, consideramos problemas de Otimização multiobjetivo com restrições de igualdade dadas na forma F ( x ) = 0, sendo F : U ⊆ R n ⟶ R m e U um aberto não vazio. Consideramos o caso em que a restrição do problema é irregular, ou seja, quando a condição de qualificação de independência linear (LICQ) não é satisfei
TEMA (São Carlos). Publicado em: 13/12/2019
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2. Uso de modelo hidrodinâmico para determinação da vazão a partir de medições de nível
RESUMO O uso de modelos hidrodinâmicos para a determinação das vazões em cursos d’água tem crescido nos últimos anos devido aos problemas relativos à utilização do método da curva-chave para monitoramento das vazões. Este trabalho tem por objetivo desenvolver um método para determinação das vazões em canais abertos utilizando algoritmos evol
RBRH. Publicado em: 16/11/2016
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3. Revisão da literatura sobre modelos de Programação por Metas determinística e sob incerteza
Este trabalho objetivou identificar os principais modelos multiobjetivos da Programação por Metas, ou Goal Programming (GP), analisando as suas vantagens e desvantagens quando utilizados para tratar situações reais, envolvendo problemas complexos de grande porte. Foram tratados tanto modelos da GP determinística, como da GP sob incerteza.
Prod.. Publicado em: 11/03/2014
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4. Desenvolvimento de modelos e algoritmos sequenciais e paralelos para o planejamento da expansão de sistemas de transmissão de energia elétrica / Development of mathematical models, sequential and parallel algorithms for transmission expansion planning
The main objective of this study is to propose a new methodology to deal with the long-term transmission system expansion planning with multiple generation dispatch scenarios problem (TEP-MDG). With the methodology proposed in this thesis we aim to build expansion plans with minimum investment cost and also capable of meeting the new demands of modern electr
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/03/2012
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5. Uso de técnicas de otimização em projetos de turbomáquinas para aplicação em turbinas a gás
Este trabalho utiliza técnicas de otimização aplicadas em projetos de turbomáquinas para otimizar a eficiência dentro e fora do ponto de projeto. O projeto de compressores e turbinas axiais são projetos complexos com diversas relações a serem consideradas e balanceadas durante a fase de projeto. Desta forma, a utilização de uma ferramenta de otimiz
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/12/2011
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6. Uma abordagem integrada, interativa e multi-objetiva para os problemas de seleção, priorização e alocação de casos de teste. / An integrated, interactive and multi-objective problems for the selection, prioritization and allocation of test cases.
Os problemas de seleção, priorização e alocação de casos de teste podem ser considerados como difíceis, devido ao grande número de soluções possíveis que devem ser consideradas na resolução desses problemas e os diversos fatores que podem influenciar na busca dessas soluções. Existem vários trabalhos que utilizam técnicas de otimização na
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/03/2011
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7. Interpolação virtual de soluções de programação multi-objetivo discreta com operação probabilística
Apresenta-se, neste trabalho, um novo método para se tratar a operação em horizonte infinito de uma classe de problemas de programação multi-objetivo. A abordagem proposta considera uma operação estocástica e avalia o custo/lucro médio em horizonte infinito. Para ilustrar a abordagem proposta, um método de duas fases é proposto para resolver um n�
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2011-08
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8. Otimização dinâmica em tempo real : arquitetura de software, diagnóstico e análise de inviabilidades
As constantes pressões por redução de margem de lucro, melhoria de qualidade de produtos e segurança operacional que a indústria de processamento vem sofrendo, tem levado as mesmas a utilizarem ferramentas especializadas de otimização de processos. Nas décadas de 1980 e 1990, esta indústria investiu fortemente na utilização de ferramentas de otimi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 2011
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9. Aprendizado multi-objetivo de redes RBF e de Máquinas de kernel
Conforme a teoria de aprendizagem estat´stica, o erro de treinamento e a complexidade de modelos de aprendizado devem ser certamente equilibrados para uma generalização válida, além de serem minimizados. Os algoritmos de aprendizagem modernos, tais como máquinas de vetores de suporte, atingem esta meta por meio da regularização e dos métodos de kern
Publicado em: 2010
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10. Decisão de investimento em ambiente de incertezas integrada à análise de viabilidade de projetos de subtransmissão e distribução. / Investment decision in uncertainty environment to the analysis of integrated feasibility of subtransmission and distribution projects.
As distribuidoras de energia elétrica anualmente elaboram o Plano de Investimentos, que se constitui parte extremamente relevante do Plano de Negócios da Companhia, composto pelos investimentos a serem feitos nos próximos anos. Em função da conjuntura do sistema e dos estudos de planejamento, há sempre diversas propostas de investimento a serem cotejad
Publicado em: 2010
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11. Algoritmos genéticos multiobjetivos aplicados ao roteamento multicast com qualidade de serviço
Multicast Routing is an effective way to communicate between multiple routers into computer networks. In general, the quality of service (QoS) is required in most of multicast applications. Several researchers have investigated the application of genetic algorithms in multicast Routing with QoS restrictions. The evolutionary environments proposed in this dis
Publicado em: 2009
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12. Projeto Multiobjetivo de Fusores Hierárquicos de Partições de Dados Via Programação Genética. / Projeto multiobjetivo de fusores hierárquicos de partições de dados via programação genética
Um notável avanço vem sendo recentemente obtido na área de agrupamento de dados mediante o desenvolvimento de métodos de fusão de partições. Essa abordagem, conhecida como clustering ensembles, consiste em combinar os resultados de múltiplos agrupamentos de uma mesma base de dados em uma única partição-consenso. Embora promissora, essa abordagem a
Publicado em: 2009