Multiobjective Programming
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1. Multi-objective optimization with Kriging surrogates using “moko”, an open source package
Abstract Many modern real-world designs rely on the optimization of multiple competing goals. For example, most components designed for the aerospace industry must meet some conflicting expectations. In such applications, low weight, low cost, high reliability, and easy manufacturability are desirable. In some cases, bounds for these requirements are not cle
Lat. Am. j. solids struct.. Publicado em: 22/10/2018
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2. A multiobjective metaheuristic approach for the integrated vehicle and crew scheduling
AbstractThe integrated vehicle and crew scheduling problem is a hard Combinatorial Optimization problem widely studied over the years. Taking into consideration the range of variables related to the planning process of vehicles and drivers, there are several practical characteristics of the problem that are not reflected in the solutions generated computatio
J. Transp. Lit.. Publicado em: 2016-06
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3. Multiobjective approach in plans for treatment of cancer by radiotherapy
Nowadays the technique of radiotherapy has been one of the main alternatives for the treatment of several types of cancer today. With technological development, especially in the case of 3D conformal radiotherapy, applications involving mathematical techniques and algorithms have been proposed to help the development a good treatment plan. This paper aims at
Pesqui. Oper.. Publicado em: 2013-08
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4. Desenvolvimento de modelos e algoritmos sequenciais e paralelos para o planejamento da expansão de sistemas de transmissão de energia elétrica / Development of mathematical models, sequential and parallel algorithms for transmission expansion planning
The main objective of this study is to propose a new methodology to deal with the long-term transmission system expansion planning with multiple generation dispatch scenarios problem (TEP-MDG). With the methodology proposed in this thesis we aim to build expansion plans with minimum investment cost and also capable of meeting the new demands of modern electr
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/03/2012
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5. Algoritomos transgenéticos aplicados ao problema da árvore geradora biobjetivo
A Árvore Geradora Multiobjetivo é um problema de Otimização Combinatória NP-árduo. Esse problema possui aplicação em diversas áreas, em especial, no projeto de redes. Nesse trabalho, propõe-se uma solução para o problema em sua versão biobjetivo por meio de um Algoritmo Transgenético, denominado ATIS-NP. A Transgenética Computacional é uma t�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/02/2011
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6. Multiobjective optimization techniques applied to engineering problems
Optimization problems often involve situations in which the user's goal is to minimize and/or maximize not a single objective function, but several, usually conflicting, functions simultaneously. Such situations are formulated as multiobjective optimization problems, also known as multicriteria, multiperformance or vector optimizations. Because multiobjectiv
Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. Publicado em: 2010-03
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7. Programação multi-objetivo fuzzy / Fuzzy multiobjective programming
O objetivo deste trabalho é buscar, estudar e estabelecer as condições de otimali-dade para resolver problemas de programação multi-objetivo irrestritos e restritos em um ambiente impreciso. Essas imprecisões estão presentes nos problemas da vida real e existem muitas formas de tratá-las, mas nesse trabalho será usado a teoria de conjuntos nebulosos
Publicado em: 2009
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8. Algoritmos geneticos e o problema de corte multiobjetivo / Genetic algorithms and the cutting stock problem
Nesta dissertação, estudamos algoritmos genéticos para resolver o problema de corte unidimensional multiobjetivo, onde minimizamos o desperdício dos objetos processados e o número de padrões distintos denominado custo de setup. Primeiro, realizamos uma codificação baseada em grupos desenvolvida por Falkenauer e, em seguida, aplicamos o algoritmo gen�
Publicado em: 2009
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9. ELECTRIC DISTRIBUTION POWER SYSTEMS RELIABILITY OPTIMIZATION: An Approach Considering the Selection and Allocation of Protection and Switching Devices / OTIMIZAÇÃO DA CONFIABILIDADE DE SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA: Uma Abordagem Considerando a Seleção e Alocação de Dispositivos de Proteção e Manobras
One of the main goals of the electric utilities is to provide energy to its customers in a reliable and low cost way. Traditionally, the electricity sector regulatory commissions impose continuity targets, which must be carried out, to avoid great penalties. For many years, the electric utilities have adopted the practice of allowing the increment of tempora
Publicado em: 2009
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10. Contribuições na teoria de otimização para alguns problemas de programação infinita e de programação com tempo continuo / Contributions in the optimization theory for some infinite programming problems and continuous time programming problems
In this thesis work it is regarded two type of abstract optimization problems. The _rst one corresponds to the in_nite programming problem. A such problem consists in minimizing a functional subject to an in_nite number of constraints, where the functions involved are dened in a Banach space. The second one is the continuous time programming problem, which c
Publicado em: 2007
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11. Desenvolvimento de versões aprimoradas híbridas, paralela e multiobjetivo do método da otimização extrema generalizada e sua aplicação no projeto de sistemas espaciais / Development of improved, hybrid, parallel and multiobjective versions of the generalized extremal optimization method and its application to the design of spatial systems
Em De Sousa (2002), o algoritmo GEO Generalized Extremal Optimization foi desenvolvido. O GEO é uma generalização que estendeu a aplicabilidade da meta-heurística EO Extremal Optimization (Boettcher e Percus, 2001) virtualmente a qualquer problema de otimização. O GEO, assim como o EO inspira-se no modelo simplificado do processo evolutivo desenvolvido
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/09/2006
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12. Desenvolvimento de versões aprimoradas híbridas, paralela e multiobjetivo do método da otimização extrema generalizada e sua aplicação no projeto de sistemas espaciais / Development of improved, hybrid, parallel and multiobjective versions of the generalized extremal optimization method and its application to the design of spatial systems
Em De Sousa (2002), o algoritmo GEO Generalized Extremal Optimization foi desenvolvido. O GEO é uma generalização que estendeu a aplicabilidade da meta-heurística EO Extremal Optimization (Boettcher e Percus, 2001) virtualmente a qualquer problema de otimização. O GEO, assim como o EO inspira-se no modelo simplificado do processo evolutivo desenvolvido
Publicado em: 2006