Modelos Sarima
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1. Estimates of reference evapotranspiration in the municipality of Ariquemes (RO) using neural networks GMDH-type
RESUMO A evapotranspiração de referência é uma variável climatológica de suma importância para o dimensionamento do uso da água nos métodos de irrigação. Neste sentido, com o intuito de contribuir para o entendimento climático de Ariquemes, RO, o estudo tem como objetivo modelar o comportamento da série temporal da evapotranspiração de referê
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 06/05/2019
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2. Variação sazonal e temporal da qualidade das águas em um ponto do Córrego Gameleiras usando técnicas quimiométricas robustas
RESUMO O córrego Gameleiras é afluente do reservatório de Volta Grande e tem sido afetado pela eutrofização e “bloom” de algas, devido ao aumento das taxas de fósforo e outros contaminadores, recebidos via seus tributários. Esta pesquisa teve como objetivo avaliar a variação sazonal e temporal da qualidade das águas em um ponto de coleta do có
Eng. Sanit. Ambient.. Publicado em: 2017-10
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3. Projeção de inflação no Brasil utilizando dados agregados e desagregados : um teste de poder preditivo por horizonte de tempo
O trabalho tem como objetivo comparar a eficácia das diferentes metodologias de projeção de inflação aplicadas ao Brasil. Serão comparados modelos de projeção que utilizam os dados agregados e desagregados do IPCA em um horizonte de até doze meses à frente. Foi utilizado o IPCA na base mensal, com início em janeiro de 1996 e fim em março de 2012.
Publicado em: 14/08/2012
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4. Predição do número mensal de casos de dengue por modelos de séries temporais / Forecasting of the monthly number of dengue cases by a time series model.
Introdução: A dengue é uma doença infecciosa causada por um arbovírus relatada em regiões tropicais e subtropicais. Os maiores números de casos costumam ocorrer nos períodos quentes e chuvosos do ano, que favorecem as condições para o desenvolvimento do vetor da doença, o mosquito Aedes aegypti. Modelos estatísticos podem ser úteis para a compre
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/06/2012
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5. Homogeneidade e reconstrução de séries climatológicas para localidades no estado de Minas Gerais / Homogeneity and climatological series reconstruction for some localities in the state of Minas Gerais
Os dados climáticos são de extrema importância nas diversas atividades realizadas pelo homem fornecendo informações importantes do ambiente atmosférico e os impactos que ocorrem nele. Portanto há necessidade de informações meteorológicas confiáveis, pois uma falha na série temporal pode comprometer a análise e a interpretação dos dados. Os dad
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/02/2012
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6. Modelos univariados de séries temporais para previsão das temperaturas médias mensais de Erechim, RS
Este trabalho apresenta uma análise de séries temporais dos dados de temperatura mínima e temperatura máxima mensal da cidade de Erechim, RS; apresenta-se uma comparação de duas classes de modelos tradicionais de previsão, nomeadamente: modelos da classe ARIMA e modelos de alisamento exponencial. Na classe de modelos ARIMA foram selecionados, utilizan
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2012-12
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7. Aplicação de metodologias para análise e previsão do preço do fruto de açaí
O açaí é o fruto de uma palmeira encontrada em toda a região Norte do Brasil que vem ganhando destaque devido ao seu alto potencial energético, aplicações na indústria farmacêutica, odontologia, medicina e indústrias alimentícias. Assim, consumidores de todo o Brasil e também de outros países procuram pelo produto, estimulando o extrativismo e o
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 13/09/2011
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8. PREVISÃO DE CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA E ELABORAÇÃO DE MODELOS DE OTIMIZAÇÃO EM COOPERATIVA DE ELETRIFICAÇÃO RURAL / PREDICTION OF ELECTRICAL ENERGY CONSUMPTION AND NETWORK DISTRIBUTION WITH MATHEMATICAL MODELS APPLICATION
A presente dissertação tem por objetivo o desenvolvimento de um modelo de previsão pautando-se em um conjunto de ferramentas com base em modelos matemáticos que auxilie uma cooperativa de eletrificação rural na tomada de decisões estratégicas de investimentos em geração frente a cenários aperiódicos futuros. Como metodologia foi utilizada a anál
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/08/2011
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9. Séries de procedimentos odontológicos realizadas nos serviços públicos brasileiros, 1994-2007
Os objetivos foram descrever o padrão temporal de taxas mensais de cinco procedimentos odontológicos dos serviços públicos do Brasil e avaliar mudanças nas tendências das taxas entre 1994 e 2007. Os dados foram obtidos no Sistema de Informação Ambulatorial (SIA-SUS). Foram calculadas as taxas mensais de procedimentos odontológicos coletivos, procedi
Ciência & Saúde Coletiva. Publicado em: 2011-11
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10. Um modelo SARIMA para predição do número de casos de dengue em Campinas, Estado de São Paulo
INTRODUÇÃO: A predição do número de casos de dengue em uma população utilizando modelos de series temporais pode trazer informações úteis para um melhor planejamento de intervenções públicas de saúde. O objetivo deste artigo é desenvolver um modelo capaz de descrever e predizer a incidência de dengue em Campinas, sudeste do Brasil, consideran
Rev. Soc. Bras. Med. Trop.. Publicado em: 2011-08
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11. Persistência e memória longa sazonal na série de desemprego da região metropolitana de São Paulo
Este artigo aborda o tema da persistência na taxa de desemprego da região metropolitana de São Paulo. Foram utilizados modelos SARFIMA de integração fracionária para avaliar a dinâmica de absorção dos choques econômicos pela série de desemprego. A hipótese de histerese no desemprego foi avaliada usando os modelos de memória longa. Os resultados
Economia Aplicada. Publicado em: 2011-06
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12. Modelos para previsão em séries temporais: uma aplicação para a taxa de desemprego na Região Metropolitana de Porto Alegre
Nesse trabalho serão apresentadas técnicas para previsão em séries temporais através da análise de dados reais. O dinamismo do mercado de trabalho e a consequente necessidade de estudos mais aprofundados, fez com que em 1985 surgisse, a partir de metodologia do Departamento Intersindical de Estatística e Estudos Socioeconômicos (DIEESE) a Pesquisa de
Publicado em: 2011