Modelos Fuzzy Takagi Sugeno
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1. Black-Box Fuzzy Identification of a Nonlinear Hydrogen Fuel Cell Model
RESUMO Uma identificação fuzzy da dinâmica de um sistema é desenvolvida com dados gerados por um simulador de uma célula de combustível de hidrogênio. Os dados obtidos são do tipo de entrada única - sáıda única, sem conhecimento prévio do modelo do sistema, e mostrando um comportamento não-linear. A escolha do método fuzzy para identificação
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2017-12
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2. Proposal of Fuzzy Control Based on Robust Stability Criteria: An approach in terms of transfer function applied to continuos time dynamic systems with time delay. / PROPOSTA DE CONTROLE BASEADO EM CRITÉRIO DE ESTABILIDADE ROBUSTA: UMA ABORDAGEM EM TERMOS DE FUNÇÃO DE TRANSFERÊNCIA APLICADA A SISTEMAS DINÂMICOS NO TEMPO CONTÍNUO COM ATRASO
Nesta dissertação é proposta uma metodologia de controle PID nebuloso robusto baseado nas especificações das margens de ganho e fase, para sistemas dinâmicos com atraso, no domínio do tempo contínuo. Um modelo nebuloso com estrutura Takagi-Sugeno é utilizado para representar o sistema dinâmico a ser controlado. Assim, a partir dos dados de entrada
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/02/2012
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3. Modelos lineares locais para identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos usando redes neurais competitivas / LOCAL LINEAR MODELS FOR IDENTIFICATION OF DYNAMICAL SYSTEMS USING COMPETITIVE NEURAL NETWORKS
Nesta tese aborda-se o problema de identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos sobre a Ãtica dos modelos locais, em que o espaÃo de entrada à particionado em regiÃes de operaÃÃo menores sobre as quais sÃo construÃdos modelos de menor complexidade (em geral, lineares). Este tipo de modelo à uma alternativa aos chamados modelos globais em que a dinÃmica d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/02/2012
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4. Compensadores dinâmicos para sistemas discretos no tempo com parametros variantes e aplicação a um sistema fuzzy Takagi-Sugeno
Neste artigo, considera-se o problema de síntese de compensadores dinâmicos por realimentação de saídas para sistemas lineares, discretos no tempo, com parâmetros variantes. Sob a hipótese que os parâmetros variantes podem ser medidos ou estimados em tempo-real, são consideradas duas estruturas de compensadores dinâmicos, com ordem igual a da plant
Sba Controle & Automação. Publicado em: 2012-10
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5. Métodos numéricos integrados à lógica Fuzzy e método estocástico para solução de EDP s : uma aplicação à dengue / Numerical methods integrated with Fuzzy logic and stochastic method for solving PDE s : an application to dengue
Neste trabalho um modelo matemático (do tipo SIR - Suscetível, Infectado, Recuperado) integrado foi proposto para o estudo do espalhamento espaço - temporal da dengue. O modelo é descrito por Equações Diferenciais Parciais cujas soluções numéricas foram obtidas a partir de um esquema híbrido, que também incorpora lógica fuzzy e método estocásti
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 13/09/2011
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6. Aplicação da teoria dos conjuntos fuzzy em modelos farmacocinéticos multicompartimentais / Application of fuzzy sets theory in multi-compartment pharmacokinetic models
Para estudar a concentração do fármaco no organismo utiliza-se modelos farmacocinéticos multicompartimentais que, via de regra, são dados por um sistema de equações diferenciais ordinárias (EDO). Neste trabalho propomos um modelo para descrever a dinâmica da concentração a partir de um sistema baseado em regras fuzzy. Para obter a curva da concent
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 06/06/2011
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7. Estabilização de sistemas fuzzy T-S incertos usando realimentação derivativa
Em alguns problemas práticos, por exemplo, no controle de vibrações de sistemas mecânicos, é mais fácil obter o sinal da derivada dos estados que o sinal dos estados. Assim, neste trabalho é proposto um método para o projeto da realimentação derivativa aplicada à sistemas não-lineares incertos. Durante a modelagem do problema os sistemas não-lin
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2011-06
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8. Modelagem de sistemas não-lineares por base de funções ortonormais generalizadas com funções internas / Nonlinear sytems modeling based on ladder-strutured generalized orthonormal basis functions
Este trabalho enfoca a modelagem e identificação de sistemas dinâmicos não-lineares estáveis através de modelos fuzzy Takagi-Sugeno (TS) e/ou Volterra, ambos com estruturas formadas por bases de funções ortonormais (BFO), principalmente as bases de funções ortonormais generalizadas (GOBF - Generalized Orthonormal Basis Functions) com funções inte
Publicado em: 2011
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9. Software components at the energetic operation planning of hydrothermal systems / Componentes de software no planejamento da operação energética de sistemas hidrotérmicos
O planejamento da operação de sistemas hidrotérmicos pode ser classificado como um problema de um sistema acoplado no tempo e no espaço, não linear, não convexo, estocástico e de grande porte. A complexidade do problema justifica a necessidade de utilização de diversas ferramentas computacionais com abordagens variadas. Este trabalho tem como objeti
Publicado em: 2010
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10. Identificação fuzzy-multimodelos para sistemas não lineares
Este trabalho apresenta uma nova técnica de identificação multimodelos baseada em ANFIS para sistemas não lineares. Nesta técnica, a estrutura utilizada é do tipo fuzzy Takagi-Sugeno cujos consequentes são modelos lineares locais que representam o sistema em diferentes pontos de operação e os antecedentes são funções de pertinência cujos ajustes
Publicado em: 2010
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11. Generalized Model for the Boost Converter through Takagi-Sugeno Fuzzy System / Modelagem exata do Conversor CC-CC Boost via Modelos Fuzzy Takagi-Sugeno
Neste trabalho é proposta uma modelagem do conversor não-linear CC-CC Boost utilizando a forma generalizada dos sistemas fuzzy Takagi Sugeno (TS). A modelagem desenvolvida também é chamada de forma exata, a qual permite o projeto de sistemas de controle sem a necessidade da linearização em torno do ponto de operação. Utilizando a modelagem proposta n
Publicado em: 2009
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12. Controle preditivo neuro-fuzzy : análise comparativa empregando diferentes estruturas de modelo
A aceitação das estratégias de Controle Preditivo Baseado em Modelo (MPC) na indústria vem crescendo desde seu desenvolvimento em meados da década de 70 até hoje. Características como a capacidade de atender restrições, atuação dependente de modelos, princípio de horizonte móvel, inovaram a teoria de controle de tal modo que atualmente existem d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/12/2008