Modelos De Sobrevivencia De Fracao De Cura
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1. Estimação e diagnóstico na disribuição Weibull-Binomial-Negativa em análise de sobrevivência / Estimation and diagnosis for the Weibull-Negative-Binomial distribution in survival anaçysis
Neste trabalho propomos a distribuição Weibull-Binomial-Negativa (WBN) considerando uma estrutura de ativação latente para explicar a ocorrência do evento de interesse, em que o número de causas competitivas é modelado pela distribuição Binomial Negativa, e os tempos não observados devido às causas seguem a distribuição Weibull. Em geral, as cau
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/05/2012
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2. Novos modelos de sobrevivência com fração de cura baseados no processo da carcinogênese
Neste trabalho propomos modelos de sobrevivência com fração de cura para descrever o mecanismo biológico da ocorrência do evento de interesse (câncer) em estudos da carcinogênese na presença de causas competitivas latentes independentes ou correlacionadas. A formulação dos novos modelos é baseada na modelagem estocástica da ocorrência dos tumore
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 03/05/2012
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3. Modelos de sobrevivência bivariados baseados na cópula FGM : uma abordagem bayesiana
Neste trabalho apresentamos uma análise bayesiana para dados de sobrevivência bivariados na presença de covariáveis e observações censuradas. Propomos uma distribuição bivariada para os tempos de sobrevivência baseada na cópula de Farlie- Gumbel-Morgenstern (FGM) para modelar dados com fraca dependência. Alguns modelos de sobrevivência com e sem
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 07/02/2012
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4. Modelos de regressão com e sem fração de cura para dados bivariados em análise de sobrevivência / Models with and without fraction of cure for bivariate data in survival analysis
Neste trabalho são reunidos diferentes modelos e técnicas para representar situações experimentais ou observacionais de análise de sobrevivência. Para modelar respostas bivariadas e covariáveis foi proposto o modelo de regressão Kumaraswamy-Weibull bivariado. A presen»ca de indivíduos curados foi considerada sob duas diferentes abordagens, originan
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/08/2011
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5. Estimação e diagnóstico na distribuição exponencial por partes em análise de sobrevivência com fração de cura / Estimation and diagnostics for the piecewise exponential distribution in survival analysis with fraction cure
O principal objetivo deste trabalho é desenvolver procedimentos inferências em uma perspectiva bayesiana para modelos de sobrevivência com (ou sem) fração de cura baseada na distribuição exponencial por partes. A metodologia bayesiana é baseada em métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC). Para detectar observações influentes nos modelos
Publicado em: 2011
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6. Modelos de fração de cura com fatores latentes competitivos e fragilidade / Frailty cure models with competitive latent factors
Os modelos de riscos proporcionais são muito utilizados na análise do tempo de sobrevivência, porém, assumem implicitamente que, observado um conjunto de variáveis explicativas, a população em estudo seja homogênea e que os indivíduos permaneçam sob risco durante todo o período de observação ou até que apresentem o evento de interesse. Tais sup
Publicado em: 2011
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7. Modelos de sobrevivência com fração de cura usando um termo de fragilidade e tempo de vida Weibull modificada generalizada
Em análise de sobrevivência determinados estudos caracterizam-se por apresentar uma fração significativa de unidades que nunca apresentarão o evento de interesse, mesmo se acompanhados por um longo período de tempo. Para a análise de dados com longa duração, abordamos o modelo de mistura padrão de Berkson &Gage supondo que os tempos de vida dos ind
Publicado em: 2011
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8. Modelo de mistura padrão de longa duração com censura uniforme-exponencial
Na análise de dados de sobrevivência é frequente a ocorrência de um grande número de indivíduos censurados à direita. Este fato pode ser a indicação de que para uma fração de indivíduos no estudo o evento de interesse nunca vai ocorrer, ou seja, uma fração de indivíduos da população é de curados ou imunes. Este caso não é admitido pela te
Publicado em: 2010
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9. Modelo de mistura padrão com tempo de falha exponencial e censura informativa
Neste trabalho consideramos o modelo de sobrevivência de longa duração introduzido por Berkson &Gage (1952), que serve para modelar dados de populações não homogêneas, em que parte da população não apresenta o evento de interesse mesmo após um longo período de observação. Os modelos com fração de cura apresentados na literatura são usualment
Publicado em: 2010
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10. Modelo de mistura padrão com tempos de vida exponenciais ponderados
In this work, we brie_y introduce the concepts of long-term survival analysis. We dedicated ourselves exclusively to the standard mixture cure model from Boag (1949) and Berkson &Gage (1952), showing its deduction and presenting the imunes probability function, which is taken from the model itself and we investigated the identi_ability issues of the mixture
Publicado em: 2010
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11. Modelos de sobrevivência com fração de cura e omissão nas covariáveis
Neste trabalho estudamos o modelo de sobreviv^encia com fração de cura proposto por Yakovlev et al. (1993) que possui uma estrutura de riscos competitivos. Covariáveis são introduzidas para modelar o número médio de riscos e permitimos que algumas destas covariáveis apresentem omissão. Consideramos apenas os casos em que as covariáveis omissas são
Publicado em: 2009
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12. Modelagem de partição bayesiana para dados de sobrevivência de longa duração
Neste trabalho apresentamos uma abordagem bayesiana para modelos de sobrevivência com fração de cura na presença de covariáveis. Nesta perspectiva, a modelagem é uma extensão direta do modelo de longa duração (Chen et al., 1999). Este modelo é considerado flexível no sentido de que os efeitos das covariáveis são medidos localmente, utilizando o
Publicado em: 2009