Modelo de mistura padrão com tempo de falha exponencial e censura informativa

AUTOR(ES)

Luiz Antonio de Freitas

DATA DE PUBLICAÇÃO

2010

RESUMO

Neste trabalho consideramos o modelo de sobrevivência de longa duração introduzido por Berkson &Gage (1952), que serve para modelar dados de populações não homogêneas, em que parte da população não apresenta o evento de interesse mesmo após um longo período de observação. Os modelos com fração de cura apresentados na literatura são usualmente desenvolvidos sob a suposição de censura não informativa. Sob o modelo usual de sobrevivência, Lawless (1982) considera que a variável de censura _e informativa se suas funções de densidade e de distribuição acumulada envolvem algum parâmetro de interesse. Neste trabalho enunciamos uma nova definição de censura informativa, que _e similar _a de Lawless (1982). Esta definição é extendida para o modelo unificado de longa duração proposto por (Rodrigues et al., 2009). Também verificamos, com uso de dados simulados, o impacto da censura informativa na cobertura e no comprimento dos intervalos assintóticos dos parâmetros de interesse. Uma abordagem bayesiana com distribuições a priori de Jeffreys é proposta. Um exemplo com dados reais é analisado.

ASSUNTO(S)

análise de sobrevivência simulação estocástica mistura de distribuições estatistica inferência bayesiana

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