Modelo Caotico
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25. Modelo caótico e a memória da cinética dos canais iônicos / Modelo caótico e a memória da cinética dos canais iônicos
Canais iônicos são compostos de uma ou poucas moléculas de proteínas que se encontram nas membranas biológicas e constituem uma das vias possíveis para o transporte de íons através dessas membranas. Essas proteínas podem assumir diferentes estados conformacionais, abertos e fechados, fenômeno denominado de cinética de canais iônicos. As transiç�
Publicado em: 2006
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26. Hill s Equation in Inflationary Cosmology : some applications / Equações de Hill em Cosmologia Inflacionaria : algumas aplicações
O objetivo deste trabalho é estudar a aplicação das Equações de Hill na Cosmologia Inflacionária, buscando informações a respeito das bandas de ressonância dessas equações e sobre a produção de partículas no Universo pós-inflacionário. Para isto estudamos as Equações de Hill e dois de seus casos particulares, as Equações de Mathieu e Lam�
Publicado em: 2006
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27. Comportamento complexo em centros geradores de padrões / Complex behavior in central pattern generators
Realizamos simulações computacionais de modelos da atividade elétrica de centros geradores de padrões para investigar o fato experimental de organismos vivos utilizarem neurônios caóticos para produzir padrões periódicos. Centros geradores de padrões biológicos produzem atividades motoras periódicas que devem ser robustas a pequenas flutuações d
Publicado em: 2005
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28. Redes neurais recorrentes aplicadas à assimilação de dados em dinâmica não-linear / Recurrent neural networks applayed to data assimilation on non-linear dynamic
Neste trabalho aplica-se as Redes Neurais (RN) Perceptron de Múltiplas Camadas (PMC), Funções de Base Radial (FBR), Elman (RN-E) e Jordan (RN-J) num contexto de Assimilação de Dados em dinâmica não-linear. Avalia-se a eficiência das RN em emular o filtro de Kalman (FK) e a possível aplicabilidade desta técnica a problemas de dimensão maior, como p
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/12/2004
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29. Redes neurais recorrentes aplicadas à assimilação de dados em dinâmica não-linear / Recurrent neural networks applayed to data assimilation on non-linear dynamic
Neste trabalho aplica-se as Redes Neurais (RN) Perceptron de Múltiplas Camadas (PMC), Funções de Base Radial (FBR), Elman (RN-E) e Jordan (RN-J) num contexto de Assimilação de Dados em dinâmica não-linear. Avalia-se a eficiência das RN em emular o filtro de Kalman (FK) e a possível aplicabilidade desta técnica a problemas de dimensão maior, como p
Publicado em: 2004
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30. Redes neurais recorrentes aplicadas à assimilação de dados em dinâmica não-linear / Recurrent neural networks applayed to data assimilation on non-linear dynamic
Neste trabalho aplica-se as Redes Neurais (RN) Perceptron de Múltiplas Camadas (PMC), Funções de Base Radial (FBR), Elman (RN-E) e Jordan (RN-J) num contexto de Assimilação de Dados em dinâmica não-linear. Avalia-se a eficiência das RN em emular o filtro de Kalman (FK) e a possível aplicabilidade desta técnica a problemas de dimensão maior, como p
Publicado em: 2004
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31. Aspectos quanticos e classicos da dinamica de emaranhamento em sistemas hamiltonianos
Neste trabalho estudamos a dinâmica de emaranhamento em sistema Hamiltonianos bipartites nos contextos clássico e quântico. A pesquisa foi desenvolvida principalmente sobre a análise da entropia linear , considerada uma boa medida de emaranhamento no caso de estados globais puros. Na primeira etapa do trabalho, utilizamos o Modelo Jaynes-Cummings de N á
Publicado em: 2003
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32. Análise do comportamento de modelos dinâmicos com ruído caótico utilizando controle baseado em lógica nebulosa / x
Este trabalho apresenta a lógica nebulosa aplicada ao controle de modelos de sistemas dinâmicos. 0 controle baseado em lógica nebulosa pode ser utilizado como uma alternativa bastante interessante aos controladores clássicos PI, uma vez que se aproximam mais da experiência humana. Foram utilizadas, para o controle nebuloso, três relações de implicaç
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/09/2001
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33. Análise do comportamento de modelos dinâmicos com ruído caótico utilizando controle baseado em lógica nebulosa / x
Este trabalho apresenta a lógica nebulosa aplicada ao controle de modelos de sistemas dinâmicos. 0 controle baseado em lógica nebulosa pode ser utilizado como uma alternativa bastante interessante aos controladores clássicos PI, uma vez que se aproximam mais da experiência humana. Foram utilizadas, para o controle nebuloso, três relações de implicaç
Publicado em: 2001
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34. Análise do comportamento de modelos dinâmicos com ruído caótico utilizando controle baseado em lógica nebulosa / x
Este trabalho apresenta a lógica nebulosa aplicada ao controle de modelos de sistemas dinâmicos. 0 controle baseado em lógica nebulosa pode ser utilizado como uma alternativa bastante interessante aos controladores clássicos PI, uma vez que se aproximam mais da experiência humana. Foram utilizadas, para o controle nebuloso, três relações de implicaç
Publicado em: 2001
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35. Os Polímeros como Sistemas Complexos
Neste trabalho, através de simulações computacionais, identificamos os fenômenos físicos associados ao crescimento e a dinâmica de polímeros como sistemas complexos exibindo comportamentos não linearidades, caos, criticalidade auto-organizada, entre outros. No primeiro capítulo, iniciamos com uma breve introdução onde descrevemos alguns conceitos
Publicado em: 2001
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36. Novas abordagens em assililação de dados meteorológicos / New approaches to meteorologic data assimilation
Esta tese examina duas novas abordagens para o problema de assimilação de dados atmosféricos, o uso de um Filtro de Kalman Estendido Adaptativo e Redes Neurais de Perceptrons Multicamadas. Primeiro, o Filtro de Kalman Estendido Adaptativo é usado para assimilação de dados em três sistemas dinâmicos não-lineares: sistema de tempo discreto caótico de
Publicado em: 2001