Mistura De Gaussianas
Mostrando 1-11 de 11 artigos, teses e dissertações.
-
1. Segmentação de áreas urbanas em imagens aéreas para uso em navegação
No que tange ao emprego militar, é recomendável que veículos aéreos não tripulados efetuem sua navegação de maneira autônoma e independente do GPS, pois os sinais deste podem ser bloqueados ou ser alvo de interferência. Dessa forma, uma boa alternativa é pautar a navegação desses veículos em visão computacional. Este trabalho vai ao encontro co
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 06/12/2011
-
2. DETECÇÃO DE NÓDULOS PULMONARES PEQUENOS USANDO MODELO DE MISTURA GAUSSIANA E MATRIZ HESSIANA / DETECTION OF SMALL LUNG NODULES USING MODEL OF GAUSSIAN MIXTURE AND THE HESSIAN MATRIX
Dentre os outros tipos de câncer, o câncer de pulmão se destaca por apresentar a maior incidência e a maior taxa de mortalidade de todos, além de uma das menores taxas de sobrevida após o diagnóstico (cinco anos em média), fato este decorrido principalmente pela detecção e, conseqüentemente, tratamento tardio. Para auxiliar o especialista na busca
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/08/2011
-
3. Aglomeração de pixels pela transformada imagem floresta e sua aplicação em segmentação de fundo de imagens natuarais / Clustering of pixels by image foresting transform and its application in background segmentation of natural images
Esta dissertação apresenta uma metodologia automática para separar objetos de interesse em imagens naturais. Objetos de interesse são definidos como os maiores objetos que se destacam com relação aos pixels em torno deles dentro de uma imagem. Estes objetos não precisam necessariamente estar centrados, mas devem possuir o mínimo possível de pixels n
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/07/2011
-
4. Rastreamento de objetos em vídeos e separação em classes / Tracking of objects in videos and separation in classes
A crescente utilização de câmeras de vídeo para o monitoramento de ambientes, auxiliando no controle de entrada, saída e trânsito de indivíduos ou veículos tem aumentado a busca por sistemas visando a automatização do processo de monitoramento por vídeos. Como requisitos para estes sistemas identificam-se o tratamento da entrada e saída de objeto
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 11/06/2010
-
5. Representações hierárquicas de vocábulos de línguas indígenas brasileiras: modelos baseados em mistura de Gaussianas / Hierarchical representations of words of brazilian indigenous languages: models based on Gaussian mixture
Apesar da ampla diversidade de línguas indígenas no Brasil, poucas pesquisas estudam estas línguas e suas relações. Inúmeros esforços têm sido dedicados a procurar similaridades entre as palavras das línguas indígenas e classificá-las em famílias de línguas. Seguindo a classificação mais aceita das línguas indígenas do Brasil, esta pesquisa
Publicado em: 2010
-
6. Um estudo sobre o método da mistura de gaussianas para formação de grupos de dados.
O presente texto discorre sobre o método da mistura de gaussianas aplicado à formação de agrupamentos (clusters) de observações a partir de um conjunto maior de dados. Trata-se de um problema sem solução analítica e, assim, utiliza-se o algoritmo EM (Expectation Maximization) para encontrar soluções por meio de dois procedimentos: inicializações
Publicado em: 2009
-
7. Identificação de locutor usando modelos de misturas de gaussianas. / Speaker identification using Gaussian mixture models.
A identificação de locutor está relacionada com a seleção de um locutor dentro de um conjunto de membros pré-definidos e neste trabalho os experimentos foram realizados utilizando um sistema de identificação de locutor independente de texto baseado em modelos de mistura de gaussianas. Para realizar os testes, foi empregado o banco de voz TIMIT e sua
Publicado em: 2009
-
8. SeleÃÃo de protÃtipos: combinando auto-geraÃÃo de protÃtipos e mistura de gaussianas
Prototype selection is a machine learning scheme in which the main purpose is to choose pattern vectors from the training dataset that achieve a better fit to data point distributions and maintain class separation. The aim of this kind of technique is to find the smallest possible prototype set that minimizes the classification error rate. Prototype-based st
Publicado em: 2008
-
9. Gesture recognizing using segmentation of dynamic hand image based on the mixture of Gaussians model and skin color / Reconhecimento de gestos usando segmentação de imagens dinâmicas de mãos baseada no modelo de mistura de gaussianas e cor de pele
The purpose of this paper is to develop a methodology able to recognize hand gestures from dynamic images to interact with systems. After the image capture segmentation takes place where pixels belonging to the hands are separated from the background based on skin-color segmentation and background extraction. The image preprocessing can be applied before the
Publicado em: 2006
-
10. Avaliação dos Trechos Sonoros e Não Sonoros do Sinal de Fala para Identificação de Locutor Independente de Texto
Este trabalho tem três objetivos principais:a.) Verificar qual ou quais parâmetros acústicos são os mais adequados para a tarefa de reconhecimento de locutor; para este tópico foram investigados os parâmetros mel-cepstrais, pitch e perfil-energia, bem como suas derivadas primeira e segunda; b.) Identificar qual o tipo de classificador leva a um melhor
Publicado em: 2005
-
11. Predição de trafego auto-similar em redes de faixa larga
Este trabalho tem como objetivo estudar os modelos e a predição de tráfego com características auto-similares (fractais) em redes de comunicações de faixa larga, como por exemplo, a rede ATM (Asynchronous Transfer Mode). Para isto, são estudados os principais modelos de processos estocásticos auto-similares, bem como os métodos utilizados para estim
Publicado em: 1998