Metropolis Hastings
Mostrando 1-12 de 31 artigos, teses e dissertações.
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1. Utilização de Modelos Autoregressivos na Quantificação de Incertezas em Problemas de Transporte Linea
RESUMO O fenômeno físico do processo de escoamentos de traçadores em um meio poroso heterogêneo é modelado por um sistema de equações diferenciais parciais, sujeitas a certas condições de contorno e inicial. As variações significativas das propriedades do meio poroso (porosidade e permeabilidade) são responsáveis pela introdução das incertezas
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2016-04
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2. Estimação clássica e bayesiana para relação espécieárea com distribuições truncadas no zero
Em ecologia, a compreensão da relação espécie-área (SARs) é de extrema importância para a determinação da diversidade de espécies e avaliar o impacto devido à destruição de habitats naturais. Neste estudo, observa-se o número de espécies em diferentes tamanhos de área. Estes estudos são abordados na literatura através de modelos não linear
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/03/2012
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3. RAMDOM VIBRATION ANALYSIS OF MECHANICAL SYSTEMS / ANÁLISE DE VIBRAÇÕES ESTOCÁSTICAS EM SISTEMAS MECÂNICOS
A parte inicial da dissertação apresenta uma discussão sobre o método de Monte Carlo e sobre geradores de realizações de variáveis aleatórias e vetores aleatórios. São analisados geradores baseados em: congruência linear, Método da Transformada Inversa e algoritmo de Metrópolis-Hastings (método de Monte Carlo com Cadeia de Markov MCMC). Posteri
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/08/2011
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4. Equações simultâneas no contexto clássico e bayesiano : uma abordagem à produção de soja.
Nos últimos anos tem aumentado a quantidade de pesquisadores e pesquisas científicas na plantação, produção e valor de soja no Brasil, em grão. Diante disso, a presente dissertação busca analisar os dados e ajustar modelos que expliquem, de forma satisfatória, a variabilidade observada da quantidade produzida e valor da produção de soja em grão
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/08/2011
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5. A fuzzy/Bayesian approach for the time series change point detection problem
This paper addresses the change point detection problem in time series. A methodology based on the Metropolis-Hastings algorithm applied to time series modeled as a process with Beta distribution is discussed. In order to make this methodology useful in practice, a fuzzy cluster technique is applied to the initial time series at first, generating a new data
Pesquisa Operacional. Publicado em: 2011-08
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6. Comparação bayesiana de modelos com uma aplicação para o equilíbrio de Hardy-Weinberg usando o coeficiente de desequilíbrio
O equilíbrio de Hardy-Weinberg é um dos principais assuntos estudados pela Genética de populações. Neste contexto, o presente trabalho aborda a análise e a comparação bayesiana de modelos utilizando o coeficiente de desequilíbrio (D A). Para isso, realizou-se um estudo de simulação no qual as seguintes distribuições a priori foram consideradas:
Ciência Rural. Publicado em: 2011-05
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7. Arquitetura genética de características de crescimento e reprodução em bovinos da raça Nelore / Genetic architecture of characteristics of growth and reproduction Nelore cattle
Para estudar a arquitetura genética de características de crescimento e reprodução em bovinos da raça Nelore foram ajustados modelos genéticos alternativos para as características idade ao primeiro parto, ganho de peso em 345 dias, perímetro escrotal ao sobreano, peso ao desmame e musculosidade ao sobreano. Os dados são provenientes dos registros de
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/08/2010
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8. Modelo hierárquico bayesiano aplicado na avaliação genética de curvas de crescimento de bovinos de corte
A estimação dos componentes de (co)variância dos parâmetros de modelos de crescimento pode ser feita por vários métodos. A metodologia bayesiana se apresenta como uma forma alternativa de estimação. Foi realizado um estudo, por meio de dados simulados e de dados reais de animais Nelore, para a estimação dos componentes de (co)variância dos parâme
Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia. Publicado em: 2010-04
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9. Bayesian methods for data analysis of recurrent events considering a general class of models with multiplicative frailty / Métodos bayesianos para análise de dados de eventos recorrentes considerando uma classe geral de modelos com fragilidade multiplicativa
Em muitas situações há interesse em observar a ocorrência de um único tipo de falha, mais de uma vez, em cada indivíduo envolvido na análise. Nesse caso, é razoável supor a existência de associação entre tempos de ocorrência de eventos. Para considerar a existência de uma possível associação entre os tempos de sobrevivência, uma classe de m
Publicado em: 2010
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10. Inferencia Bayesiana para valores extremos / Bayesian inference for extremes
Iniciamos o presente trabalho apresentando uma breve introdução a teoria de valores extremos, estudando especialmente o comportamento da variável aleatória que representa o máximo de uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas. Vemos que o Teorema dos Tipos Extremos (ou Teorema de Fisher-Tippett) constitui uma fe
Publicado em: 2010
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11. Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal
Neste estudo, utilizou-se a metodologia bayesiana para ajustar os modelos de ORSKOV & MCDONALD (1979) e MCDONALD (1981) a conjuntos de dados simulados e a um conjunto de dados de porcentagem de degradação da fibra em detergente neutro da gramínea coastcross (Cynodon dactylon x Cynodon nlemfuensis), ao longo do tempo. As amostras das distribuições margin
Ciência Rural. Publicado em: 2009-10
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12. Abordagem bayesiana da sensitividade de modelos para o coeficiente de endogamia
Este trabalho tem como objetivo realizar uma análise bayesiana de modelos, por meio do fator de Bayes, para o desequilíbrio de Hardy-Weinberg. Pretende-se também testar a metodologia por meio da simulação de dados e aplicá-la a um conjunto de dados reais. Na definição dos modelos, utilizaram-se as prioris Dirichlet (modelo 1), Beta - função degrau
Ciência Rural. Publicado em: 2009-09