Metodos Numericos De Otimizacao
Mostrando 1-12 de 95 artigos, teses e dissertações.
-
1. Estimativa de Parâmetros e Solução de um Problema de Transferência de Calor Utilizando Métodos de Otimização Modificados
RESUMO Neste artigo é realizada a estimativa de parâmetros e solução de um problema de transferência de calor, onde os resultados numéricos são comparados com dados experimentais obtidos na literatura. O modelo matemático é resolvido numericamente utilizando o Método das Diferenças Finitas (MDF) com formulação implícita. Já a estimativa dos pa
Trends in Computational and Applied Mathematics. Publicado em: 2022
-
2. Modelos Matemáticos, Simulação da Produção e Índice Tecnológico de Municípios do Rio de Janeiro
RESUMO Neste trabalho foram desenvolvidos modelos matemáticos que permitem simular a produção de mel de uma determinada região. Esses modelos são baseados em equações diferenciais ordinárias e tiveram como ponto de partida o modelo neoclássico de Lucas 23 para o crescimento macroeconômico. Na determinação dos parâmetros dos modelos foram utiliza
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2020-08
-
3. A New Hybrid Preconditioner for the Interior Point Method
RESUMO Este trabalho visa melhorar o cálculo da direção de busca no Método de Pontos Interiores primal-dual usando métodos iterativos precondicionados. Trata-se de uma abordagem híbrida que combina o precondicionador Fatoração Controlada de Cholesky e o precondicionador Separador. Esta abordagem tem mostrado bons resultados, entretanto, nesses préco
TEMA (São Carlos). Publicado em: 16/09/2019
-
4. Aplicativo para dosimetria interna usando a distribuição biocinética de fótons baseada em imagens de medicina nuclear
Objetivo: Este artigo apresenta uma forma de se obterem estimativas de dose em pacientes submetidos a tratamentos radioterápicos a partir da análise das regiões de interesse em imagens de medicina nuclear. Materiais e Métodos: Foi desenvolvido o software denominado DoRadIo (Dosimetria das Radiações Ionizantes), que recebe as informações sobre os ór
Radiol Bras. Publicado em: 2014-10
-
5. Métodos de regiões de confiança para resolução do problema de quadrados mínimos: implementação e testes numéricos
O problema de quadrados mínimos possui várias aplicações no campo de otimização. No presente trabalho, abordamos duas estratégias para sua resolução: Levenberg-Marquardt e Gradientes Conjugados. Cada uma explora características próprias do problema, e ambas usam regiões de confiança para a globalização. Nossa contribuição está na implementa
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2013-04
-
6. Hybrid derivative-free methods for nonlinear systems / Métodos híbridos e livres de derivadas para resolução de sistemas não lineares
O objetivo desta tese é tratar da resolução de sistemas não lineares de grande porte, em que as funções são continuamente diferenciáveis, por meio de uma abordagem híbrida que utiliza um método iterativo com duas fases. A primeira fase consiste de versões sem derivadas do método do ponto fixo empregando parâmetros espectrais para determinar o ta
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 05/09/2012
-
7. Métodos estocásticos de otimização global para empacotar círculos em elipses / Stochastic global optimization strategies for packing circles within ellipses
Neste trabalho, consideramos uma nova parametrização para o problema de empacotar a maior quantidade possível de círculos idênticos uma região elíptica dada. Apresentamos algoritmos com propriedades de convergência global e algumas estratégias heurísticas. Ilustramos com experimentos numéricos extensivos cada uma das estratégias utilizadas
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 09/05/2012
-
8. Tópicos em métodos ótimos para otimização convexa / Topics in optimal methods for convex optimization
Neste trabalho apresentamos um novo método ótimo para otimização de uma função convexa diferenciável sujeita a restrições convexas. Nosso método é baseado em ideias de Nesterov e Auslender e Teboulle. A proposta dos últimos autores usa uma distância de Bregman coerciva para garantir que os iterados permaneçam no interior do conjunto viável. No
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/03/2012
-
9. Otimização sem derivadas em conjuntos magros / Derivative-free optimization on thin domains
Os problemas de otimização sem derivadas surgem de modelos para os quais as derivadas das funções e das restrições envolvidas, por alguma razão, não estão disponíveis. Os motivos variam desde usuários que não querem programar as derivadas até funções excessivamente complexas e caixas-pretas, oriundas de simulações só possíveis graças ao c
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/03/2012
-
10. Aplicação da fluidodinâmica computacional na avaliação da hidrodinâmica de estágio em colunas de destilação
O desenvolvimento de projetos de processos químicos tem recebido aperfeiçoamento cada vez maior, incorporando modelos matemáticos mais sofisticados, os quais possibilitam uma maior aproximação do seu comportamento real. A coluna de destilação é um dos equipamentos de separação mais empregados na indústria e por isso, o perfeito funcionamento e oti
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/03/2012
-
11. Um método de Lagrangianos aumentados e sua aplicação em otimização de malhas / An augmented Lagrangian method and its application in optimization
Métodos de Lagrangianos aumentados são muito utilizados para resolver problemas de minimização de funções sujeitas a restrições gerais. Em particular, estudamos um método de Lagrangianos aumentados que utiliza a função PHR, implementado em ALGENCAN, e observamos seu comportamento quando o aplicamos na resolução de um problema encontrado na área
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/02/2012
-
12. Métodos numéricos para o controle linear quadrático com saltos e observação parcial de estado / Numerical methods for linear quadratic control with partial observation jump and state
Este trabalho consiste no estudo de métodos de otimização aplicados em um problema de controle para sistemas lineares com saltos markovianos (SLSM). SLSM formam uma importante classe de sistemas que têm sido muito úteis em aplicações envolvendo sistemas sujeitos a falhas e outras alterações abruptas de comportamento. Este estudo enfoca diferentes m�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/01/2012