Metodos De Reamostragem
Mostrando 13-24 de 34 artigos, teses e dissertações.
-
13. Feature extraction and visualization from higher-order CFD data / Extração de estruturas e visualização de soluções de DFC de alta ordem
Métodos de simulação baseados em dinâmica de fluidos computacional (DFC) têm sido empregado em diversas areas de estudo, tais como aeroacústica, dinâmica dos gases, fluidos viscoelásticos, entre outros. Entretanto, a necessidade de maior acurácia e desempenho destes métodos têm dado origem a soluções representadas por conjuntos de dados cada vez
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 2011
-
14. Avaliação do uso de reamostragem e combinação de modelos em regressão linear múltipla empregando o algoritmo das projeções sucessivas.
O termo Calibração Multivariada se refere à construção de um modelo matemático que permita prever o valor de uma grandeza de interesse com base em valores medidos de um conjunto de variáveis explicativas. Neste contexto o Algoritmo das Projeções Sucessivas (APS) é uma técnica de seleção de variáveis que objetiva a minimização de problemas de
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/09/2010
-
15. O valor prognóstico das características fractais da cromatina nuclear no mieloma múltiplo / Prognostic value of characteristics fractals of nuclear chromatin in multiple myeloma
Características da textura nuclear, realizadas por análise de imagem computadorizada, tem proporcionado informação prognóstica importante em várias neoplasias. Recentemente, a dimensão fractal (DF) da cromatina tem se mostrado um fator independente de prognóstico na leucemia linfóide aguda, no melanona maligno, em carcinomas epidermóides orais e li
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 01/07/2010
-
16. Quantos estudos ainda serão necessários para avaliar modelos de distribuição geográfica baseados em modelagem do nicho? Um pensamento indutivo pode estar fadado ao fracasso
A utilização de modelos de nicho ecológico (ENM) para gerar distribuições geográficas potenciais de espécies tem aumentado rapidamente nas áreas de ecologia, biologia da conservação e biologia evolutiva. O Método de Máxima Entropia (MAXENT) e o Algoritmo Genético para Produção de Conjunto de Regras (GARP) estão entre os métodos mais utilizad
Brazilian Journal of Biology. Publicado em: 2010-05
-
17. Avaliação do uso de reamostragem e combinação de modelos em regressão linear múltipla empregando o algoritmo das projeções sucessivas.
O termo Calibração Multivariada se refere à construção de um modelo matemático que permita prever o valor de uma grandeza de interesse com base em valores medidos de um conjunto de variáveis explicativas. Neste contexto o Algoritmo das Projeções Sucessivas (APS) é uma técnica de seleção de variáveis que objetiva a minimização de problemas de
Publicado em: 2010
-
18. Métodos de reamostragem de séries temporais baseados em wavelets. / Resampling methods for time series based on wavelets.
This paper reviews resampling methods based on wavelets as an alternative to the classic approaches which are, made in the time and frequency domains. These methods, known in the literature as wavestrap and wavestrapping, make use, respectively, of the discrete wavelet transform (DWT) and of the discrete wavelet packet transform (DWPT). Since only few result
Publicado em: 2010
-
19. Aproximação eficiente de visibilidade para nuvem de pontos utilizando a GPU / Eˇcient approximate visibility of point sets on the GPU
Nos últimos anos a utilização de pontos como primitiva gráfica básica vem mostrandose uma poderosa e versátil ferramenta para a computação gráfica. Considerável esforço de pesquisa vem sendo dedicado para encontrar formas eficientes de aquisição, representação, processamento, renderização e animação para conjuntos de pontos. As representa�
Publicado em: 2010
-
20. Família Weibull de razão de chances na presença de covariáveis
A distribuição Weibull é uma escolha inicial freqüente para modelagem de dados com taxas de risco monótonas. Entretanto, esta distribuição não fornece um ajuste paramétrico razoável quando as funções de risco assumem um formato unimodal ou em forma de banheira. Neste contexto, Cooray (2006) propôs uma generalização da família Weibull consider
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/03/2009
-
21. Tamanho da amostra para avaliação de famílias de irmãos completos em cana-de-açúcar
O objetivo deste estudo foi determinar o número mínimo de plantas por parcela a ser amostrado em experimentos de famílias de irmãos completos, em cana-de-açúcar (Saccharum officinarum), para possibilitar a estimação eficiente de parâmetros genéticos e fenotípicos para características de produção. Os dados foram coletados em delineamento de bloc
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2009-12
-
22. Influência de variáveis contextuais em medidas não-paramétricas de eficiência: uma aplicação com métodos de reamostragem
Avaliam-se três técnicas do tipo bootstrap para a análise estatística de um modelo não-paramétrico de produção em que uma medida de eficiência DEA é afetada potencialmente por um conjunto de fatores exógenos. A aplicação de interesse diz respeito a avaliação da significância das variáveis contextuais receita própria, melhoria de processos,
Pesquisa Operacional. Publicado em: 2009-08
-
23. Função da probabilidade da seleção do recurso (RSPF) na seleção de habitat usando modelos de escolha discreta / Resource of selection probability function (RSPF ) the habitat selection using discrete choice models (DCM)
Em ecologia, o comportamento dos animais é freqüentemente estudado para entender melhor suas preferências por diferentes tipos de alimento e habitat. O presente trabalho esta relacionado a este tópico, dividindo-se em três capítulos. O primeiro capitulo refere-se à estimação da função da probabilidade da seleção de recurso (RSPF) comparado com u
Publicado em: 2009
-
24. Basic validation procedures for regression models in QSAR and QSPR studies: theory and application
Quatro conjuntos de dados de QSAR e QSPR foram selecionados da literatura e os modelos de regressão foram construídos com 75, 56, 50 e 15 amostras no conjunto de treinamento. Estes modelos foram validados por meio de validação cruzada excluindo uma amostra de cada vez, validação cruzada excluindo Namostras de cada vez (LNO), validação externa, random
Journal of the Brazilian Chemical Society. Publicado em: 2009