Metaheuristic Algorithms
Mostrando 1-12 de 30 artigos, teses e dissertações.
-
1. Analysis of Linear Antenna Array for minimum Side Lobe Level, Half Power Beamwidth, and Nulls control using PSO
Abstract This paper presents the optimization performance of non-uniform linear antenna array with optimized inter-element spacing and excitation amplitude using Particle Swarm Optimization (PSO). The aim of the proposed algorithm is to obtain the optimum values for inter-element spacing and excitation amplitude for a linear antenna array in a given radiatio
J. Microw. Optoelectron. Electromagn. Appl.. Publicado em: 2017-04
-
2. Heat Transfer Search Algorithm for Sizing Optimization of Truss Structures
Abstract Heat transfer search (HTS) is a novel metaheuristic optimization algorithm that simulates the laws of thermodynamics and heat transfer. In this study, the HTS algorithm is adapted to truss structure optimization. Sizing optimization searches for the minimum weight of a structure subject to stress and displacement constraints. Three truss structures
Lat. Am. j. solids struct.. Publicado em: 2017-03
-
3. Enhanced Biogeography-based Optimization: A New Method for Size and Shape Optimization of Truss Structures with Natural Frequency Constraints
Abstract The current study presents an enhanced biogeography-based optimization (EBBO) algorithm for size and shape optimization of truss structures with natural frequency constraints. The BBO algorithm is one of the recently developed meta-heuristic algorithms inspired by the mathematical models in biogeography science and is based on the migration behavior
Lat. Am. j. solids struct.. Publicado em: 2016-07
-
4. A multiobjective metaheuristic approach for the integrated vehicle and crew scheduling
AbstractThe integrated vehicle and crew scheduling problem is a hard Combinatorial Optimization problem widely studied over the years. Taking into consideration the range of variables related to the planning process of vehicles and drivers, there are several practical characteristics of the problem that are not reflected in the solutions generated computatio
J. Transp. Lit.. Publicado em: 2016-06
-
5. Clustering search
This paper presents the Clustering Search (CS) as a new hybrid metaheuristic, which works in conjunction with other metaheuristics, managing the implementation of local search algorithms for optimization problems. Usually the local search is costly and should be used only in promising regions of the search space. The CS assists in the discovery of these regi
Pesqui. Oper.. Publicado em: 2013-04
-
6. Desenvolvimento e avaliação de algoritmos para composição dinâmica de web services baseada em QoS / Development and evaluation of algoritms for the QoS-aware web services composition problem
This MSc dissertation addresses the QoS-aware Web services composition (QWSC) problem. The field of e-commerce systems was selected because it comprises an area in wide expansion, both in national and international scenarios. Furthermore, e-commerce systems can benefit from QWSC due to its interoperability and compliance to the requirements of quality of ser
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 05/06/2012
-
7. Local search-based heuristics for the multiobjective multidimensional knapsack problem
In real optimization problems it is generally desirable to optimize more than one performance criterion (or objective) at the same time. The goal of the multiobjective combinatorial optimization (MOCO) is to optimize simultaneously r > 1 objectives. As in the single-objective case, the use of heuristic/metaheuristic techniques seems to be the most promising
Prod.. Publicado em: 30/10/2012
-
8. ComitÃs de Classificadores Baseados nas Redes SOM e Fuzzy ART com Sintonia de ParÃmetros e SeleÃÃo de Atributos via MetaheurÃsticas EvolucionÃrias / Ensembles of classifiers based on SOM and Fuzzy ART networks with parameter tuning and feature selection through evolutionary metaheuristics.
O paradigma de classificaÃÃo baseada em comitÃs tem recebido considerÃvel atenÃÃo na literatura cientÃfica em anos recentes. Neste contexto, redes neurais supervisionadas tÃm sido a escolha mais comum para compor os classificadores base dos comitÃs. Esta dissertaÃÃo tem a intenÃÃo de projetar e avaliar comitÃs de classificadores obtidos atravÃ
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/11/2011
-
9. Redes imunológicas artificiais para otimização em espaços contínuos : uma proposta baseada em concentração de anticorpos / Artificial immune networks for real-parameter optimization : a concentration-based approach
Meta-heurísticas baseadas no paradigma de Sistemas Imunológicos Artificiais (SIAs), especialmente aquelas inspiradas na teoria da Rede Imunológica, são reconhecidamente capazes de estimular a geração de conjuntos diversos de soluções para um dado problema, mesmo utilizando-se de mecanismos muito simples de controle da dinâmica da rede. Por outro lad
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 01/04/2011
-
10. Abordagens heurísticas para problemas de agrupamentos / Heuristics approaches for clustering problems
The clustering problems arose from the need to group data in order to understand an object or a phenomenon still unknown. Data clustering is based on similarity between objects of a data set, where the most similar objects are in the same group. This work proposes three new heuristics approaches to clustering problems: the \textit{Variable Neighborhood Searc
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/02/2011
-
11. Algoritmos para o problema de particionamento / Algorithms for partitioning problem
Investigamos Problemas de Particionamento de objetos que têm relações de similaridade entre si. Instâncias desses problemas podem ser representados por grafos, em que objetos são vértices e a similaridade entre dois objetos é representada por um valor associado à aresta que liga os objetos. O objetivo do problema é particionar os objetos de tal form
Publicado em: 2010
-
12. Um Algoritmo Auxiliar Paralelo inspirado na Fertilização in Vitro para melhorar o desempenho dos Algoritmos Genéticos
Várias são as técnicas aplicadas em problemas de otimização. No entanto, poucas alcançam desempenho satisfatório quando o problema é complexo, por exemplo multimodal ou multiobjetivo. Entre as técnicas para otimização estão as metaheurísticas, algoritmos heurísticos de base empírica que não garantem a ótimo global mas, normalmente, encontram
Publicado em: 2010