Markovian Modeling
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1. Combinação de modelos de campos aleatórios markovianos para classificação contextual de imagens multiespectrais / Combining markov random field models for multispectral image contextual classification
This work presents a novel MAP-MRF approach for multispectral image contextual classification by combining higher-order Markov Random Field models. The statistical modeling follows the Bayesian paradigm, with the definition of a multispectral Gaussian Markov Random Field model for the observations and a Potts MRF model to represent the a priori knowledge. In
Publicado em: 2010
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2. Modelagem markoviana para otimização de redes de sensores sem fio / Markovian modelling for optimization of wireless sensor networks
Sistemas de monitoramento ambiental atuam em cenários dinâmicos, onde algumas características ou todo o sistema possui comportamento probabilístico. A Pesquisa Operacional, na área de Processos Estocásticos, tem contribuído muito para o desenvolvimento de métodos e modelos que possibilitem o aumento do desempenho, com ganhos de qualidade e redução
Publicado em: 2009
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3. Markovian modelling for optimization of wireless sensor networks / Modelagem markoviana para otimização de redes de sensores sem fio
Sistemas de monitoramento ambiental atuam em cenários dinâmicos, onde algumas características ou todo o sistema possui comportamento probabilístico. A Pesquisa Operacional, na área de Processos Estocásticos, tem contribuído muito para o desenvolvimento de métodos e modelos que possibilitem o aumento do desempenho, com ganhos de qualidade e redução
Publicado em: 2009
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4. Um modelo integrado de inferÃncia Bayesiana e processos Markovianos para anÃlise de sistemas reparÃveis sujeitos a reparo imperfeito via processo de renovaÃÃo generalizado
This dissertation deals with repairable systems submitted to imperfect repair, using a class of stochastic models known as Generalized Renewal Process (GRP), which allows to insert flexibility to approach diverse levels of repair. For such objective, is proposed an non-homogeneous Markovian process model to analyze the dynamic behavior of complex systems, us
Publicado em: 2006
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5. AnÃlise da disponibilidade de malhas de completaÃÃo inteligente em poÃos de petrÃleo
This research aims to model and simulate the availability of intelligent completation systems in oil wells. To reach this goal hybrid modeling frameworks comprised of Markovian process and Bayesian inference will be employed. Due to the fact that it is a new technology, still in a development stage, the rates of transitions in Markovian Models of meshes of i
Publicado em: 2004
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6. Uma metodologia para caracterizaÃÃo de trÃfego de vÃdio baseada nos momentos e primeira e segunda ordem
This thesis presents a new methodology for video traffic characterization. A set of states are defined by a classification algorithm based on the first and second order moments of the codified video sequences. Modulation processes and time series generation that possess statistics associated with the states, defined by the classification algorithm considered
Publicado em: 2004
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7. DETERMINAÇÃO DO VALOR DA CONFIABILIDADE EM SISTEMAS COMPOSTOS DE GERAÇÃO E TRANSMISSÃO / EVALUATION OF RELIABILITY WORTH IN COMPOSITE GENERATION AND TRANSMISSION SYSTEMS
This work presents a new methodology to evaluate reliability índices in composite generation and transmission systems. Through this new approach is possible to achieve an accurate estimate of the reliability worth of power systems. The modeling flexibility and simulation efficiency are basic features of the proposed approach. Moreover, it is introduced a ne
Publicado em: 1994