Knowledge Database Discovery Kdd
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1. An hybrid architecture for clusters analysis: rough setstheory and self-organizing map artificial neural network
The database of real world contains a huge volume of data and among them there are hidden piles of interesting relations that are actually very hard to find out. The knowledge discovery in databases (KDD) appears as a possible solution to find out such relations aiming at converting information into knowledge. However, not all data presented in the bases are
Pesquisa Operacional. Publicado em: 08/03/2012
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2. Processo de indução e ranqueamento de árvores de decisão sobre modelos OLAP
Organizações atuantes nos mais diferentes mercados, têm utilizado os benefícios oferecidos pela utilização de técnicas de Data Mining DM como atividades complementares a seus sistemas de apoio a decisão estratégica. Porém, para a grande maioria das organizações, a implantação de um projeto de DM acaba sendo inviabilizada em função de diferent
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/03/2010
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3. GeoMiningVisualQL: uma linguagem de consulta visual para mineração de dados geográficos
Diversas áreas de domínio de conhecimento, tais como os sistemas de sensoriamente remoto, transportes, telecomunicações, cartografia digital, entre outras, fazem uso de uma grande quantidade de dados geográficos. Normalmente, esses dados são armazenados em Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados Geográficos (SGBDGeo), através dos quais, muitas vezes
Publicado em: 2010
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4. SES : sistema de extração semântica de informações / System of semantic extraction of information
Entre as áreas que mais se desenvolvem na informática nos últimos anos estão aquelas relacionadas ao crescimento da rede Internet, que interliga milhões de usuários de todo o mundo. Esta rede disponibiliza aos usuários uma a enorme variedade e quantidade de informações, principalmente dados armazenados de forma não estruturada ou semi estruturada.
Publicado em: 2010
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5. Framework híbrido para integração de ferramentas e reuso do conhecimento em problemas binários de mineração de dados
Data Mining appeared with the need of knowledge extraction of massive quantities of data generated by companies / institutions. With the growth in the area and the rising power of computer processing, the organizations providing services in KDD (Knowledge Discovery in Database) have increasingly saved a large number of documents and files related to projects
Publicado em: 2009
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6. Aplicação de técnicas de mineração de dados em problemas de classificação de padrões
The Knowledge Discovery in Databases (KDD) process, which includes the data mining phase, has been widely used as a tool to assist decision-making in areas such as banking credit and medical predictions. In this work this process is studied with the objective of evaluating the use of data mining methods in areas of electrical engineering, considering data ob
Publicado em: 2008
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7. SPDW-Miner : um método para a execução de processos de descoberta de conhecimento em bases de dados de projetos de software
As organizações de software buscam, cada vez mais, aprimorar seu Processo de Desenvolvimento de Software (PDS), com o intuito de garantir a qualidade dos seus processos e produtos. Para tanto, elas adotam modelos de maturidade de software. Esses modelos estabelecem que a mensuração da qualidade seja realizada através de um programa de métricas (PM). As
Publicado em: 2008
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8. Nuvem de partículas aplicada à seleção de atributos
Abstract: The particle swarm optimization (PSO) algorithm is a recently developed metaheuristic technique and belongs to the category of swarm intelligence techniques. The swarm intelligence concepts are inspired by the social behavior of flocking animals such as swarms of birds, ants and fish school. PSO is a population based algorithm that exploits a popul
Publicado em: 2008
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9. Aplicação do processo de descoberta de conhecimento em dados do poder judiciário do estado do Rio Grande do Sul / Applying the Knowledge Discovery in Database (KDD) Process to Data of the Judiciary Power of Rio Grande do Sul
Para explorar as relações existentes entre os dados abriu-se espaço para a procura de conhecimento e informações úteis não conhecidas, a partir de grandes conjuntos de dados armazenados. A este campo deu-se o nome de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados (DCBD), o qual foi formalizado em 1989. O DCBD é composto por um processo de etapas ou fase
Publicado em: 2007
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10. Sistema inteligente baseado em árvore de decisão, para apoio ao combate às perdas comerciais na distribuição de energia elétrica
The increase in commercial losses in electric utility companies has been a reason of great concern for these companies. The main motives of the increase in these losses are two: fraud practiced by the consumers; and problems in the energy meters. Nowadays, to identify one of the two problems mentioned above, in-site inspections are required. However, due to
Publicado em: 2006
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11. Metodologia para desenvolvimento de soluÃÃes em mineraÃÃo de dados: Um estudo prÃtico em diagnÃstico de falhas
Data mining appeared of the extraction necessity of the knowledge from voluminous masses of data. In the truth, data mining is part of an ampler and complex process called KDD (Knowledge Discovery in Databases). The problem is that it does not have in practical a complete methodology to support the user in the development of the process of KDD. In this conte
Publicado em: 2005
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12. TÃcnicas de agrupamento de dados na mineraÃÃo de dados quÃmicos
O processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge Discovery in Databases â KDD) tem por objetivo extrair informaÃÃes Ãteis (conhecimento) a partir de uma extensa quantidade de dados. Este processo, por sua vez, se constitui de vÃrias etapas, entre elas, a atividade de mineraÃÃo dos dados, representada neste estudo sob forma de anÃ
Publicado em: 2005