Knowledge Database Discovery Kdd
Mostrando 13-20 de 20 artigos, teses e dissertações.
-
13. GestÃo do conhecimento usando Data Mining: estudo de caso na UFLA / Knowledge Management using Data Mining: a case study in UFLA.
Knowledge is one of the most important resources of an organization, making possible intelligent actions. The process of administration of knowledge embraces every form of generation, storage, distribution and use of the knowledge, making necessary the use of information technologies to facilitate that process, due to the great increase in the volume of data
Publicado em: 2005
-
14. MÃtodos de visualizaÃÃo de informaÃÃes na descoberta de conhecimento em bases de dados
The process of Knowledge Discovery in Databases (KDD) aims to support the process of decision making through the automatic extraction of strategic, useful and hidden knowledge embedded in large databases. The discovered knowledge needs to be analyzed and easily understood by users and managers in general, in order to make it relevant to solve problems in dai
Publicado em: 2005
-
15. Classificador simbÃlico baseado em regiÃes de tipo casca convexa
On the recent advancement from the information sciences technologies, deferent techniques are introduced to synthesize, analyze and extract information knowledge stored in huge databases. The symbolic data analysis (SDA) is a domain in the area of automatic knowledge discovery (KDD), related with multivariate data analysis, pattern recognition, artificial in
Publicado em: 2005
-
16. Desenvolvimento de uma plataforma hÃbrida para descoberta de conhecimento em bases de dados
Artificial Neural Networks (ANN) have successfully been used in tasks as the mapping of complex functions and pattern recognition. This success is due to the ANN ability to make calculations of complicated and undetermined data, learn from examples, generalize the learned information, extract patterns and discover tendencies. Despite these advantages, it is
Publicado em: 2004
-
17. INTELLIGENT ASSISTANCE FOR KDD-PROCESS ORIENTATION / ASSISTÊNCIA INTELIGENTE À ORIENTAÇÃO DO PROCESSO DE DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM BASES DE DADOS
Generally speaking, such aspects involve difficulties in perceiving innumerable facts whose origin and levels of detail are highly diverse and diffused, in adequately interpreting these facts, in dynamically conjugating such interpretations, and in deciding which actions must be performed in order to obtain good results. How are the objectives of the process
Publicado em: 2003
-
18. MINERAÇÃO DE DADOS APLICADA NA SOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE MARKETING DIRETO E SEGMENTAÇÃO DE MERCADO / MINERACIÓN DE DATOS PARA LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE MARKETING DIRECTO Y SEGMENTACIÓN DE MERCADO / DATA MINING APPLIED TO DIRECT MARKETING AND MARKET SEGMENTATION
Devido à quantidade cada vez maior de dados armazenada pelas instituições, a área de mineração de dados tem se tornado cada vez mais relevante e vários métodos e métodos têm sido propostos de maneira a aumentar sua aplicabilidade e desempenho. Esta dissertação investiga o uso de diversos métodos e técnicas de mineração de dados na modelagem e
Publicado em: 2001
-
19. DATA MINING WITH ROUGH SETS TECHNIQUES / MINERAÇÃO DE DADOS COM TÉCNICAS DE ROUGH SETS
This dissertation investigates the application of Rough Sets to the process of KDD - Knowledge Discovery in Databases. The main goal of the work was to evaluate the performance of Rough Sets techniques in solving the classification problem. Classification is a task of the Data Mining step in KDD Process that performs the discovery of decision rules that best
Publicado em: 2000
-
20. CLASSIFICATION OF DATABASE REGISTERS THROUGH EVOLUTION OF ASSOCIATION RULES USING GENETIC ALGORITHMS / CLASSIFICAÇÃO DE REGISTROS EM BANCO DE DADOS POR EVOLUÇÃO DE REGRAS DE ASSOCIAÇÃO UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS
Esta dissertação investiga a utilização de Algoritmos Genéticos (AG) no processo de descoberta de conhecimento implícito em Banco de Dados (KDD - Knowledge Discovery Database). O objetivo do trabalho foi avaliar o desempenho de Algoritmos Genéticos no processo de classificação de registros em Bancos de Dados (BD). O processo de classificação no co
Publicado em: 1999