Interpretability
Mostrando 1-12 de 23 artigos, teses e dissertações.
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1. Identificação de padrões alimentares: comparação das técnicas de análise de componentes principais e de principais eixos fatoriais
RESUMO: Introdução: O padrão alimentar tem como base conceitual o fato de que os alimentos consumidos em conjunto são tão importantes quanto o consumo de alimentos ou nutrientes isoladamente. Objetivos: Identificar padrões alimentares em amostra de profissionais de enfermagem e explorar a diferença entre os padrões encontrados, utilizando para is
Rev. bras. epidemiol.. Publicado em: 19/08/2019
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2. Development of a health literacy instrument related to diabetic foot
RESUMO Objetivo: Desenvolver e verificar a validade, confiabilidade e interpretabilidade de um instrumento de avaliação da Literacia em Saúde no que diz respeito ao Pé Diabético (LSPD). Método: Estudo metodológico entre pessoas com diabetes cadastradas na Estratégia de Saúde da Família, composto por oito fases: seleção dos participantes; desenv
Esc. Anna Nery. Publicado em: 18/07/2019
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3. Investigating the Spectra constellations of the Hierarchical Taxonomy of Psychopathology (HiTOP) model for personality disorders based on empirical data from a community sample
Objective: The Hierarchical Taxonomy of Psychopathology (HiTOP) posits that psychopathology is hierarchically structured. For personality disorder (PD) traits, there are five spectra: internalizing, thought disorder, disinhibited externalizing, antagonistic externalizing, and detachment. Empirical findings suggest a sixth group, compulsivity. In this resear
Braz. J. Psychiatry. Publicado em: 07/02/2019
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4. Investigating the Spectra constellations of the Hierarchical Taxonomy of Psychopathology (HiTOP) model for personality disorders based on empirical data from a community sample
Objective: The Hierarchical Taxonomy of Psychopathology (HiTOP) posits that psychopathology is hierarchically structured. For personality disorder (PD) traits, there are five spectra: internalizing, thought disorder, disinhibited externalizing, antagonistic externalizing, and detachment. Empirical findings suggest a sixth group, compulsivity. In this resear
Braz. J. Psychiatry. Publicado em: 04/02/2019
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5. Evolving granular systems = : Sistemas granulares evolutivos / Sistemas granulares evolutivos
In recent years there has been increasing interest in computational modeling approaches to deal with real-world data streams. Methods and algorithms have been proposed to uncover meaningful knowledge from very large (often unbounded) data sets in principle with no apparent value. This thesis introduces a framework for evolving granular modeling of uncertain
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/07/2012
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6. Análise da validade, interpretação e preferência da versão brasileira da Escala Facial de Dor - Revisada, em duas amostras clínicas / Analysis of the validity, interpretability and preference of the Brazilian version of the Faces Pain Scale Revised in two clinic samples.
A Escala Facial de Dor - Revisada (EFD-R) é uma das escalas mais recomendadas na mensuração da intensidade da dor aguda em crianças. A versão original desta escala foi testada em crianças canadenses. O objetivo deste trabalho foi avaliar a validade, interpretação e preferência da versão brasileira da Escala Facial de Dor - Revisada (EFD-R-B), em du
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/02/2012
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7. Geração genética multiobjetivo de sistemas fuzzy usando a abordagem iterativa
O objetivo deste trabalho é estudar, expandir e avaliar o uso dos algoritmos genéticos multiobjetivo e a abordagem iterativa na geração de sistemas fuzzy, mais especificamente para sistemas fuzzy baseados em regras, tanto na geração automática da base de regras fuzzy a partir de conjuntos de dados, como a otimização dos conjuntos fuzzy. Esse trabalh
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/06/2011
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8. Geração genética de classificador fuzzy intervalar do tipo-2
The objective of this work is to study, expand and evaluate the use of interval type-2 fuzzy sets in the knowledge representation for fuzzy inference systems, specifically for fuzzy classifiers, as well as its automatic generation form data sets, by means of genetic algorithms. This work investigates the use of such sets focussing the issue of balance betwee
Publicado em: 2009
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9. Modelagem fuzzy usando agrupamento condicional
A combinação de sistemas fuzzy com algoritmos de agrupamento tem grande aceitação na comunidade científica devido; principalmente, a sua aderência ao princípio de balanceamento de vantagens da inteligência computacional, no qual metodologias diferentes colaboram entre si, potencializando a utilidade e aplicabilidade dos sistemas resultantes. A modela
Publicado em: 2008
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10. O TRAÇO DE PESSOA NA AQUISIÇÃO NORMAL E DEFICITÁRIA DO PORTUGUÊS BRASILEIRO / PERSON AS A FORMAL FEATURE IN THE NORMAL AND IMPAIRED ACQUISITION OF BRAZILIAN PORTUGUESE
This thesis is concerned the acquisition of person, as a formal feature of Brazilain Portuguese (BP), by normally developing and language- impaired (SLI) children. The working hypothesis is that children initially identify grammatical information concerning person in the closed classes delimited at the phonetic interface and that the locus of the interpretab
Publicado em: 2007
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11. MODELOS NEURO-FUZZY HIERÁRQUICOS BSP DO TIPO 2 / TYPE-2 HIERARCHICAL NEURO-FUZZY BSP MODEL
The objective of this thesis is to create a new type-2 fuzzy inference system for the treatment of uncertainties with automatic learning and that provides an interval of confidence for its defuzzified output through the calculation of corresponding type-reduced sets. In order to attain this objective, this new model combines the paradigms of the modelling of
Publicado em: 2007
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12. FUZZY RULES EXTRACTION FROM SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM) FOR MULTI-CLASS CLASSIFICATION / EXTRAÇÃO DE REGRAS FUZZY PARA MÁQUINAS DE VETOR SUPORTE (SVM) PARA CLASSIFICAÇÃO EM MÚLTIPLAS CLASSES
This text proposes a new method for fuzzy rule extraction from support vector machines (SVMs) trained to solve classification problems. SVMs are learning systems based on statistical learning theory and present good ability of generalization in real data base sets. These systems have been successfully applied to a wide variety of application. However SVMs, a
Publicado em: 2006