Imputacao Multipla
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1. Imputação múltipla em grandes dados identificáveis para pesquisa educacional: um exemplo do sistema brasileiro de avaliação educacional
Resumo Quase todos os estudos quantitativos em aferição, avaliação e pesquisa educacional são baseados em conjuntos de dados incompletos, que têm sido um problema há anos sem solução única. O uso de grandes dados identificáveis apresenta novos desafios para lidar com valores ausentes. Na primeira parte deste artigo, apresentamos o estado-da-arte d
Ensaio: aval.pol.públ.Educ.. Publicado em: 2020-09
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2. Iniquidades étnico-raciais nas hospitalizações por causas evitáveis em menores de cinco anos no Brasil, 2009-2014
Resumo: Internacionalmente, observa-se um incremento no uso das internações por condições sensíveis à atenção primária (ICSAP) como indicador de efetividade da atenção primária à saúde. Este artigo analisa as iniquidades étnico-raciais nas internações por causas em menores de cinco anos no Brasil e regiões, com ênfase nas ICSAP e nas infec
Cad. Saúde Pública. Publicado em: 19/08/2019
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3. Simulação e comparação de técnicas de correção de dados incompletos de idade para o cálculo de taxas de incidência
O objetivo foi comparar duas técnicas para estimar idade em bancos de dados com registros incompletos e analisar sua aplicação no cálculo da incidência de câncer. Utilizou-se a base de dados do Registro de Câncer de Base Populacional do Município de São Paulo, Brasil, contendo casos diagnosticados por câncer do trato urinário, entre 1997 e 2013. F
Cad. Saúde Pública. Publicado em: 03/09/2018
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4. Modelo de Imputação Múltipla para Estimar Dados de Precipitação Diária e Preenchimento de Falhas
Resumo A modelagem por imputação múltipla com cadeias encadeadas é uma área de importância crescente cujos modelos e métodos têm sido muitas vezes desenvolvidos para lidar com aplicações específicas. No presente estudo, o modelo de imputação múltipla foi utilizado para estimar os dados de precipitação diária. Foram utilizados registros de pr
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2017-12
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5. Imputação múltipla livre de distribuição em tabelas incompletas de dupla entrada
O objetivo deste trabalho foi propor um novo algoritmo de imputação múltipla livre de distribuição, por meio de modificações no método de imputação simples recentemente desenvolvido por Yan para contornar o problema de desbalanceamento de experimentos. O método utiliza a decomposição por valores singulares de uma matriz e foi testado por meio de
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2014-09
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6. Imputação múltipla: comparação e eficiência em experimentos multiambientais / Multiple Imputations: comparison and efficiency of multi-environmental trials
In trials of genotypes by environment, the presence of absent values is common, due to the quantity of insufficiency of genotype application, making difficult for example, the process of recommendation of more productive genotypes, because for the application of the majority of the multivariate statistical techniques, a complete data matrix is required. Thus
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/07/2012
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7. Estratégias para tratamento de variáveis com dados faltantes durante o desenvolvimento de modelos preditivos / Strategies for treatment of variables with missing data during the development of predictive models
Predictive models have been increasingly used by the market in order to assist companies in risk mitigation, portfolio growth, customer retention, fraud prevention, among others. During the model development, however, it is usual to have, among the predictive variables, some who have data not filled in (missing values), thus it is necessary to adopt a proced
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 09/05/2012
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8. Mapeamento de QTLs em progênie de irmãos-completos de cana-de-açúcar utilizando imputação múltipla / QTL mapping in a full-sib family of sugarcane using multiple imputation
O mapeamento de QTLs em cana-de-açúcar (Saccharum spp.) é de grande importância para entendimento da arquitetura genética de caracteres quantitativos e aperfeiçoamento dos programas de melhoramento. Entretanto uma situação comum é a ocorrência de genótipos de marcadores não observados, ocasionando viés na estimativa e localização de possíveis
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/01/2012
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9. Tratamento de dados faltantes empregando biclusterização com imputação múltipla / Treatment of missing data using biclustering with multiple imputation
The answers provided by recommender systems can be interpreted as missing data to be imputed considering the knowledge associated with the available data and the relation between the available and the missing data. There is a wide range of techniques for data imputation, and this work is concerned with multiple imputation. Alternative approaches for multiple
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/06/2011
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10. Imputação múltipla e análise de casos completos em modelos de regressão logística: uma avaliação prática do impacto das perdas em covariáveis
Pesquisadores da área da saúde lidam frequentemente com o problema das bases de dados incompletas. A Análise de Casos Completos (ACC), que restringe as análises aos indivíduos com dados completos, reduz o tamanho da amostra e pode produzir estimativas viciadas. Baseado em fundamentos estatísticos, o método de Imputação Múltipla (IM) utiliza todos o
Cadernos de Saúde Pública. Publicado em: 2011-12
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11. Métodos de imputação múltipla para GEE em estudos longitudinais
Em estudos longitudinais, dados ausentes constituem um grande desafio para analise. A presente dissertação mostra como dados ausentes podem apresentar grande impacto na estimação de quantidades de interesse quando se opta pelo modelo GEE como método de analise. Esse método flexível por não requerer a especificação da distribuição da variável res
Publicado em: 2011
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12. Enfoque epidemiológico em dados de tuberculose e brucelose visando a implantação de um sistema informatizado de monitoramento e vigilância
A vigilância epidemiológica é descrita como o conjunto de procedimentos de coleta, processamento e análise de dados utilizado para dar suporte aos processos de tomadas de decisão por parte dos agentes de saúde animal e humana. A crescente atuação de profissionais do setor privado em sanidade animal tem ampliado a vigilância epidemiológica passiva,
Publicado em: 2011