Modelo de Imputação Múltipla para Estimar Dados de Precipitação Diária e Preenchimento de Falhas
AUTOR(ES)
de Carvalho, José Ruy Porto, Almeida Monteiro, José Eduardo Boffinho, Nakai, Alan Massaru, Assad, Eduardo Delgado
FONTE
Rev. bras. meteorol.
DATA DE PUBLICAÇÃO
2017-12
RESUMO
Resumo A modelagem por imputação múltipla com cadeias encadeadas é uma área de importância crescente cujos modelos e métodos têm sido muitas vezes desenvolvidos para lidar com aplicações específicas. No presente estudo, o modelo de imputação múltipla foi utilizado para estimar os dados de precipitação diária. Foram utilizados registros de precipitação de várias estações meteorológicas, obtidos a partir do sistema Agritempo para duas zonas climaticamente homogéneas. Os valores de precipitação obtidos para duas datas fixas (02 de Maio de 2005 e 20 de Janeiro de 2005) usando o modelo de imputação múltipla foram comparados com as técnicas geoestatisticas de krigagem ordinária e cokrigagem ordinária com a altitude como variável auxiliar. O modelo de imputação múltipla foi mais de 16% melhor para a primeira Zona e mais de 23% melhor para a segunda zona, comparadas com as estimativas de precipitação obtidas pelas técnicas geoestatísticas. O modelo provou ser uma técnica versátil, com resultados coerentes com as condições de diferentes zonas e épocas.
ASSUNTO(S)
modelo por imputação múltipla com cadeias encadeadas precipitação krigagem ordinária cokrigagem ordinária zonas homogêneas
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