Imagens Hiperespectrais
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1. CLASS-BASED AFFINITY PROPAGATION FOR HYPERSPECTRAL IMAGE DIMENSIONALITY REDUCTION AND IMPROVEMENT OF MAXIMUM LIKELIHOOD CLASSIFICATION ACCURACY
Resumo Este artigo investiga um método de classificação alternativo que integra o algoritmo de clusterização propagação de afinidade baseado nas classes (PAC) e o Classificador Máxima Verossimilhança (MAXVER) com a finalidade de superar as limitações do MAXVER na classificação de dados de alta dimensionalidade e, assim, melhorar a sua acurácia.
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 18/04/2019
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2. Medição de alvos fotogramétricos em imagens com baixo contraste
Resumo: Este trabalho apresenta uma avaliação experimental de alvos fotogramétricos e técnicas de localização subpixel em imagens com baixo contraste como as adquiridas por câmaras hiperespectrais de quadro. Oito padrões de alvos com diferentes formas, fundos e tamanhos foram testados. O objetivo foi identificar um padrão distinguível ótimo para s
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2018-06
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3. ANÁLISE DO NÍVEL DE LEGENDA DE CLASSIFICAÇÃO DE AREAS URBANAS EMPREGANDO IMAGENS MULTIESPECTRAIS E HIPERESPECTRAIS COM OS MÉTODOS ÁRVORE DE DECISÃO C4.5 E FLORESTA RANDÔMICA
Ambientes urbanos representam uma das áreas mais desafiadoras do sensoriamento remoto devido à grande diversidade encontrada nos materiais presentes na sua superfície. O uso de imagens com alta resolução espacial e alta resolução espectral surge como uma alternativa para aplicações urbanas, pois a combinação destas duas características permite um
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2017-06
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4. Remoção de ruído de imagens hiperespectrais usando regressão linear múltipla e compressão bivariada com transformada complexa de Wavelet de árvore binária 2D no domínio espectral derivado
Neste trabalho, propõe-se um novo método de remoção de ruído para imagens hiperspectrais avaliado com dados reais e simulados. Um cubo de predições de imagens hiperespectrais é calculado por regressão linear múltipla no domínio espectral com base na alta correlação do sinal útil e na não correlação do ruído aleatório nas bandas hiperespect
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2016-12
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5. Mapeamento de óxidos de ferro usando imagens Landsat-8/OLI e EO-1/Hyperion nos depósitos ferríferos da Serra Norte, Província Mineral de Carajás, Brasil
RESUMO: Métodos de mapeamento para óxidos de ferro e argilas, aplicados em imagens Landsat-8/Operational Land Imager (OLI) e Earth Observing 1 (EO-1)/Hyperion e integrados com dados aerogeofísicos, foram testados nos depósitos de ferro de N4, N5 e N4WS, Serra Norte, Carajás, Brasil. Razões de banda foram aplicadas à imagem Landsat-8/OLI, identificando
Braz. J. Geol.. Publicado em: 2016-09
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6. ANÁLISES ESPECTRAIS DA VEGETAÇÃO COM DADOS HYPERION E SUA RELAÇÃO COM A CONCENTRAÇÃO E O FLUXO DE CO2 EM DIFERENTES AMBIENTES NA AMAZÔNIA BRASILEIRA
A modelagem espectral é uma das ferramentas importantes para a determinação de estimativa de parâmetros biofísicos de um local. Correlacionar a concentração e o fluxo de dióxido de carbono, por meio de medições indiretas é um grande avanço na área das geociências. A metodologia desenvolvida para o sequestro florestal de carbono CO2flux, CO2flux
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2015-06
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7. Estimativa de severidade do mofo-branco em lavouras de feijão utilizando-se sensores hiper e multiespectral
Neste estudo objetivou-se identificar comprimentos de onda e faixas espectrais provenientes de reflectâncias hiper e multiespectrais utilizando regressão PLS e promover avaliação comparativa desses métodos e de dez índices de vegetação, para determinar aqueles que melhor estimam níveis de severidade de mofo-branco em feijão. Foram implantados exper
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2015-05
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8. Sensoriamento remoto multifonte aplicado na detecção do fitoplâncton em águas interiores
Florações de fitoplanctôn podem constituir em riscos à saúde humana e biota aquática, sendo necessários o monitoramento da comunidade fitoplanctônica e a adoção de mecanismos visando à prevenção de sua ocorrência. Neste contexto métodos tradicionais de monitoramento podem ser mais efetivos se complementados por abordagens que utilizam as propr
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2015-03
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9. Monitoramento das condições das superfícies de pavimentos rodoviários: proposta de metodologia utilizando imagens hiperespectrais
No atual sistema de concessões rodoviária do Brasil ambos, concessionárias e agências reguladoras têm a missão de melhorar a qualidade dos pavimentos rodoviários no País. Tal situação requer a pesquisa e a identificação de novas ferramentas que facilitem o levantamento das condições dos pavimentos rodoviários num tempo e custos menores que os
J. Transp. Lit.. Publicado em: 2014-04
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10. Estimativas dos ruidos nas imagens hiperespectrais de Sensoriamento Remoto baseadas na regressão linear múltipla e transformada "wavelet"
Estimativa do ruído de imagens hiperespectrais de sensoriamento remote é importante para o pós-processamento e aplicações. Nesta pesquisa, não somente a remoção da correlação espectral é considerada, como também a remoção da correlação espacial pela transformada wavelet . Portanto, um novo método baseado na regressão linear múltipla (MLR)
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2013-12
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11. CLASSIFICAÇÃO DE FASES EM IMAGENS HIPERESPECTRAIS DE RAIOS X CARACTERÍSTICOS PELO MÉTODO DE AGRUPAMENTO POR DESLOCAMENTO PARA A MÉDIA / PHASE CLASSIFICATION IN CHARACTERISTIC X-RAYS HYPERSPECTRAL IMAGES BY MEAN SHIFT CLUSTERING METHOD
No presente trabalho será introduzido o algoritmo de Agrupamento por Deslocamento para a Média (ADM) como uma alternativa para executar a classificação de fases em materiais a partir de imagens hiperspectrais de mapas raios X característicos. Ao contrário de outras técnicas estatísticas multivariadas, tal como Análise de Componentes Principais (ACP)
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/01/2012
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12. Classificação híbrida: pixel a pixel e baseada em objetos para o monitoramento da condição da superfície dos pavimentos rodoviários
Monitorar a condição de uso de toda a extensão das rodovias brasileiras é tarefa dispendiosa e demorada. Este trabalho trata de novas técnicas que permitem o levantamento da condição da superfície dos pavimentos rodoviários de forma ágil utilizando imagens hiperespectrais de sensor digital aeroembarcado. Nos últimos anos, um número crescente de i
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2012-09