Hyperspectral Classification
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1. Sparse Estimation of the Precision Matrix and Plug-In Principle in Linear Discriminant Analysis for Hyperspectral Image Classification
ABSTRACT In this paper, a new method for supervised classification of hyperspectral images is proposed for the case in which the size of the training sample is small. It consists of replacing in the Mahalanobis distance the maximum likelihood estimator of the precision matrix by a sparse estimator. The method is compared with two other existing versions of L
Trends in Computational and Applied Mathematics. Publicado em: 2022
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2. Vibrational Spectroscopy and Chemometrics in Forensic Chemistry: Critical Review, Current Trends and Challenges
The present manuscript makes an extensive review of the scientific approaches developed in the last decade involving infrared and Raman spectroscopy combined with chemometrics for solving several issues in the investigation of the most relevant forensic traces, such as questioned documents and currency, explosives, gunshot residues, illicit drugs and body fl
J. Braz. Chem. Soc.. Publicado em: 24/10/2019
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3. CLASS-BASED AFFINITY PROPAGATION FOR HYPERSPECTRAL IMAGE DIMENSIONALITY REDUCTION AND IMPROVEMENT OF MAXIMUM LIKELIHOOD CLASSIFICATION ACCURACY
Resumo Este artigo investiga um método de classificação alternativo que integra o algoritmo de clusterização propagação de afinidade baseado nas classes (PAC) e o Classificador Máxima Verossimilhança (MAXVER) com a finalidade de superar as limitações do MAXVER na classificação de dados de alta dimensionalidade e, assim, melhorar a sua acurácia.
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 18/04/2019
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4. CLASSIFICAÇÃO DE FASES EM IMAGENS HIPERESPECTRAIS DE RAIOS X CARACTERÍSTICOS PELO MÉTODO DE AGRUPAMENTO POR DESLOCAMENTO PARA A MÉDIA / PHASE CLASSIFICATION IN CHARACTERISTIC X-RAYS HYPERSPECTRAL IMAGES BY MEAN SHIFT CLUSTERING METHOD
No presente trabalho será introduzido o algoritmo de Agrupamento por Deslocamento para a Média (ADM) como uma alternativa para executar a classificação de fases em materiais a partir de imagens hiperspectrais de mapas raios X característicos. Ao contrário de outras técnicas estatísticas multivariadas, tal como Análise de Componentes Principais (ACP)
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/01/2012
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5. On the classification of classes with nearly equal spectral response in remote sensing hyperspectral image data
It is well known that high-dimensional image data allows for the separation of classes that are spectrally very similar, i.e., possess nearly equal first-order statistics, provided that their second-order statistics differ significantly. The aim of this study is to contribute to a better understanding, from a more geometrically oriented point of view, of the
Publicado em: 2011
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6. Modelos modificados de redes neurais morfológicas / Modified models of morphological neural networks
Morphological neural networks (MNN) are artificial neural networks whose hidden neurons perform elementary operations of mathematical morphology (MM). Several particular models of MNNs have been proposed in recent years, including morphological perceptrons (MPs), morphological perceptrons with dendrites, (fuzzy) morphological associative memories, modular mo
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/04/2010
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7. Investigação do uso de imagens de sensor de sensoriamento remoto hiperespectral e com alta resolução espacial no monitoramento da condição de uso de pavimentos rodoviários. / Investigation of use hyperspectral and high spatial resolution images from remote sensing in pavement surface condition monitoring.
Segundo a Agência Nacional de Transportes Terrestres (ANTT) em seu Anuário Estatístico dos Transportes Terrestres AETT (2008), o Brasil em todo o seu território possui 211.678 quilômetros de rodovias pavimentadas. O valor de serventia do pavimento diminui com o passar do tempo por dois fatores principais: o tráfego e as intempéries (BERNUCCI et al., 2
Publicado em: 2010
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8. Avaliação dos modelos de mistura espectral mesma e SMA aplicados aos dados hiperespectrais hyperion/eo-1 adquiridos na Planície Costeira do Rio Grande do Sul / Evaluation of MESMA and SMA mixture models applied to hyperion/eo-1 hyperspectral data acquired on the coastal plain of Rio Grande do Sul
O objetivo do presente trabalho foi avaliar o uso potencial dos dados hiperespectrais do sensor orbital Hyperion/Earth Observing One (EO-1) e dos modelos de mistura espectral MESMA (Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis) e SMA (Spectral Mixture Analysis) para discriminação de classes de cobertura da Planície Costeira do Rio Grande do Sul. O modelo
Publicado em: 2010
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9. Biblioteca espectral: determinação de espectros de referência para a classificação de tipos de água das áreas alagáveis da Amazônia / Spectral library: references for water types classification in Amazon wetlands
Atualmente, os métodos para a caracterização de propriedades de águas continentais a partir de dados hiperespectrais baseiam-se em modelos semi-analíticos e empíricos. Uma alternativa a esses modelos é a construção de uma biblioteca espectral de referência que permita caracterizar diferentes tipos de água a partir da classificação do comportamen
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/03/2009
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10. Estudo da composição e distribuição da alteração hidrotermal do Cerro Aguas Calientes, Salta, Argentina a partir de imagens do sensor ASTER
The conception of the ASTER sensor by the end of the 1990s brought new benefit to the mapping of hydrothermal alteration zones, initiating a promising phase in remote sensing of earthly resources. Recent studies utilizing this sensor for mineralogical mapping have proved its effectiveness. This study tested the hyperspectral classification in ASTER multispec
Publicado em: 2009
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11. Study of Cerrado physiognomies with Hyperion-EO-1 data / Estudo de fitofisionomias de Cerrado com dados do sensor Hyperion-EO-1
The study of the Brazilian savanna physiognomies (Cerrado) using remote sensing data is still a challenge due to floristic and structural diversity, variation in phenological response to precipitation, relationships with other biomes in the transition zones, and to fire and resultant effects. Because of these factors, some physiognomies are not separable in
Publicado em: 2009
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12. Biblioteca espectral: determinação de espectros de referência para a classificação de tipos de água das áreas alagáveis da Amazônia / Spectral library: references for water types classification in Amazon wetlands
The advent of orbital hyperspectral sensors increased the possibility of assessing water properties in complex inland waters, such as that of Amazon wetlands. The current methods for water properties assessment are based upon empirical and semi-analytical models. An alternative to those methods is to build a water spectral library as reference to classify di
Publicado em: 2009