Genetic Fuzzy Systems
Mostrando 1-12 de 30 artigos, teses e dissertações.
-
1. Neuro-fuzzy Hybrid System for Monitoring Wood Moisture Content During Drying
ABSTRACT The heterogeneous behavior of wood during drying is a process difficult to control. The objective of this study was to evaluate the accuracy of the neuro-fuzzy hybrid system for monitoring wood moisture during drying. Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis samples (2 x 2 x 4 cm) were saturated and dried in climatic chamber for 15 days. Basic den
Floresta Ambient.. Publicado em: 04/04/2019
-
2. Estimação e previsão da estrutura a termo das taxas de juros usando técnicas de inteligência computacional / Term structure of interest rate modeling and forecasting using computational intelligence techniques
This work proposes the term structure of interest rates modeling and forecasting using computational intelligence techniques, based on data from the US and Brazilian fixed income markets. The yield curve modeling includes the use of some evolutionary computation methods like Genetic Algorithms, Differential Evolution and Evolution Strategies in comparison wi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/06/2012
-
3. Geração genética multiobjetivo de sistemas fuzzy usando a abordagem iterativa
O objetivo deste trabalho é estudar, expandir e avaliar o uso dos algoritmos genéticos multiobjetivo e a abordagem iterativa na geração de sistemas fuzzy, mais especificamente para sistemas fuzzy baseados em regras, tanto na geração automática da base de regras fuzzy a partir de conjuntos de dados, como a otimização dos conjuntos fuzzy. Esse trabalh
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/06/2011
-
4. Modelo adaptativo fuzzy genético, preditivo e multiobjetivo para despacho de AGVs
Nos últimos anos, mais empresas aplicam técnicas de automação industrial com o objetivo de aumentar sua eficiência. Cada vez mais Veículos Auto Guiados (AGVs) são usados para tarefa de transporte em indústrias e armazéns. O gerenciamento desses AGVs é a chave para um sistema de transporte eficiente. Um dos principais problemas encontrados no gerenc
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/06/2011
-
5. Sistemas de detecção de intrusão com técnicas de inteligência artificial / Intrusion detection systems with artificial inteligence technics
Due the increase of the amount of important information on computer networks, security has became primordial to ensure the integrity, confidentiality and availability of data traffic. To improve security, there are useful tools such as Firewalls and Intrusion Detection Systems (IDS). Currently, methods of Artificial Intelligence (AI) are used to improve thes
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/02/2011
-
6. Sistemas multiagentes em mercados de energia elétrica / Multiagent systems bidding approach for competitive electricity markets
Sugerimos uma abordagem evolutiva para o projeto de estratégias de interação em sistemas multiagentes, especialmente estratégias de oferta modeladas como sistemas baseados em regras nebulosas. O objetivo é a aprendizagem das estratégias de oferta em leilões em modelos em que a base de conhecimento sofre evolução para melhorar o desempenho dos agente
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 04/12/2010
-
7. Processamento de imagens baseado em algoritmos genéticos fuzzy intervalares / IMAGE PROCESSING BASED ON FUZZY INTERVAL GENETIC ALGORITHMS
A osteoporose é uma doença caracterizada pela diminuição da massa óssea e deterioração na microarquitetura do tecido ósseo. Além disso, é a doença metabólica mais comum e a principal causa de fraturas por fragilidade esquelética. Assim, a osteoporose é mundialmente considerada um dos principais problemas de saúde pública, dada a prevalência
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/08/2009
-
8. Geração genética de classificador fuzzy intervalar do tipo-2
The objective of this work is to study, expand and evaluate the use of interval type-2 fuzzy sets in the knowledge representation for fuzzy inference systems, specifically for fuzzy classifiers, as well as its automatic generation form data sets, by means of genetic algorithms. This work investigates the use of such sets focussing the issue of balance betwee
Publicado em: 2009
-
9. ELECTRIC DISTRIBUTION POWER SYSTEMS RELIABILITY OPTIMIZATION: An Approach Considering the Selection and Allocation of Protection and Switching Devices / OTIMIZAÇÃO DA CONFIABILIDADE DE SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA: Uma Abordagem Considerando a Seleção e Alocação de Dispositivos de Proteção e Manobras
One of the main goals of the electric utilities is to provide energy to its customers in a reliable and low cost way. Traditionally, the electricity sector regulatory commissions impose continuity targets, which must be carried out, to avoid great penalties. For many years, the electric utilities have adopted the practice of allowing the increment of tempora
Publicado em: 2009
-
10. Geração genética de Regras Fuzzy com pré-seleção de Regras Candidatas.
A construção da base de regras está entre as tarefas mais importantes e complexas na modelagem de Sistemas Fuzzy. As bases de regras fuzzy podem ser definidas a partir do conhecimento obtido de especialistas humanos. Entretanto, esta e uma tarefa bastante difícil e desafiadora e pode se tornar impossível para problemas complexos que apresentam muitas va
Publicado em: 2007
-
11. Methodology for monitoring voltage SAGs and SWELLs in power systems. / Metodologia para a monitoração eficiente de variações de tensão de curta duração em sistemas elétricos de potência.
This dissertation presents a methodology based on Genetic Algorithms and Fuzzy Mathematical Programming to determine the optimum number of power quality monitors and the locations they should be installed to measure Voltage Sags and Swells in transmission power networks. The methodology developed represents a tool for planning power networks, because it indi
Publicado em: 2007
-
12. Modelagem de sistemas dinamicos não lineares utilizando sistemas fuzzy, algoritmos geneticos e funções de base ortonormal / Modeling of nonlinear dynamics systems using fuzzy systems, genetic algorithms and orthonormal basis functions
This work introduces a methodology for the generation and optimization of Takagi-Sugeno (TS) fuzzy models with Orthonormal Basis Functions (OBF) for nonlinear dynamic systems based on a genetic algorithm. Orthonormal basis functions have been used because they provide models with properties like absence of output feedback and the possibility to reach a reaso
Publicado em: 2006