Fuzzy Clustering
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13. Classificação não-supervisionada no delineamento de zonas de manejo.
RESUMO: O objetivo deste trabalho foi utilizar o método de classificação não-supervisionada (fuzzy K-means) em dados de produtividade para delineamento de zonas de manejo. O estudo foi conduzido a partir de dados georregerenciados de produtividade de grãos coletados por sensores e DGPS. Foram mapeadas três safras (milho-soja-arroz) em área de plantio
Planaltina. Publicado em: 2011
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14. Detecção de mudanças a partir de imagens de fração
Land cover change detection is a major goal in multitemporal remote sensing applications. It is well known that images acquired on different dates tend to be highly influenced by radiometric differences and registration problems. Using fraction images, obtained from the linear model of spectral mixing (LMSM), radiometric problems can be minimized and the int
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 2011
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15. Modelagem de sistemas não-lineares por base de funções ortonormais generalizadas com funções internas / Nonlinear sytems modeling based on ladder-strutured generalized orthonormal basis functions
Este trabalho enfoca a modelagem e identificação de sistemas dinâmicos não-lineares estáveis através de modelos fuzzy Takagi-Sugeno (TS) e/ou Volterra, ambos com estruturas formadas por bases de funções ortonormais (BFO), principalmente as bases de funções ortonormais generalizadas (GOBF - Generalized Orthonormal Basis Functions) com funções inte
Publicado em: 2011
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16. Comunidades arbóreas ao longo de um gradiente altitudinal na floresta atlântica sul- brasileira
Três comunidades arbóreas foram investigadas ao longo de um gradiente altitudinal em uma encosta montanhosa no Sul do Brasil, o qual se estende da floresta pluvial (clima subtropical) à floresta nebular (temperado úmido). Dados de altura total e diâmetro à altura do peito foram coletados em seis unidades amostrais de 20 ¿ 20 m (0,24 ha) por comunidade
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 2011
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17. Análise de dados por meio de agrupamento fuzzy semi-supervisionado e mineração de textos / Data analysis using semisupervised fuzzy clustering and text mining
Esta Tese apresenta um conjunto de técnicas propostas com o objetivo de aprimorar processos de Agrupamento de Dados (AD). O principal objetivo é fornecer à comunidade científica um ferramental para uma análise completa de estruturas implícitas em conjuntos de dados, desde a descoberta dessas estruturas, permitindo o emprego de conhecimento prévio sobr
Publicado em: 2010
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18. Um estudo sobre agrupamento de documentos textuais em processamento de informações não estruturadas usando técnicas de "clustering" / A study about arrangement of textual documents applied to unstructured information processing using clustering techniques
Atualmente, técnicas de recuperação e análise de informações, principalmente textuais, são de extrema importância. Após o grande BOOM da Internet, muitos problemas que já eram conhecidos em contextos fechados passaram a preocupar também toda a comunidade científica. No âmbito deste trabalho os problemas relacionados à sobrecarga de informaçõe
Publicado em: 2010
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19. Um estudo sobre métodos de Kernel para classificação e agrupamento de dados
The learning machines project involves modelling a set of samples based on the mapping performance of the input-output pairs. The group of samples submitted to training provides information for determining the parameters of the model. And the validation and/or test group evaluates the performance of the classifier on its generalization ability. However, the
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/08/2009
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20. Técnicas de computação natural para segmentação de imagens médicas
Segmentação de imagens é um dos problemas de processamento de imagens que merece especial interesse da comunidade científica. Neste trabalho, são estudado métodos não-supervisionados para detecção de algomerados (clustering) e reconhecimento de padrões (pattern recognition) em segmentação de imagens médicas Métodos baseados em técnicas de comp
Publicado em: 2009
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21. DEVELOPMENT OF A SYSTEM FOR CLASSIFICATION OF ABNORMALITIES IN ELECTRICITY CONSUMPTION / DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA PARA CLASSIFICAÇÃO DE ANORMALIDADES NO CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA
Este trabalho apresenta uma metodologia computacional para classificação de perfis anormais de consumo de energia elétrica. A abordagem parte da premissa que um dado cliente deve permanecer o mais próximo possível de seu padrão de consumo histórico, sendo que os desvios do padrão registrado representam possíveis fraudes de energia ou irregularidades
Publicado em: 2009
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22. Modelagem fuzzy usando agrupamento condicional
A combinação de sistemas fuzzy com algoritmos de agrupamento tem grande aceitação na comunidade científica devido; principalmente, a sua aderência ao princípio de balanceamento de vantagens da inteligência computacional, no qual metodologias diferentes colaboram entre si, potencializando a utilidade e aplicabilidade dos sistemas resultantes. A modela
Publicado em: 2008
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23. Evolving participatory learning fuzzy modeling / Modelagem fuzzy funcional evolutiva participativa
Este trabalho propõe um modelo fuzzy funcional evolutivo que utiliza uma aplicação do aprendizado participativo para a construção de uma base de regras. O aprendizado participativo é um modelo de aprendizado baseado na noção de compatibilidade para a atualização do conhecimento do sistema. O aprendizado participativo pode ser traduzido em um algori
Publicado em: 2008
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24. Analysis the number of clusters present in incomplete datasets using a combination of the fuzzy clustering and resampling bootstrapping / Análise do número de grupos em bases de dados incompletas utilizando agrupamentos nebulosos e reamostragem Bootstrap
A técnica de agrupamento de dados é amplamente utilizada em análise exploratória, a qual é frequentemente necessária em diversas áreas de pesquisa tais como medicina, biologia e estatística, para avaliar potenciais hipóteses a serem utilizadas em estudos subseqüentes. Em bases de dados reais, a ocorrência de dados incompletos, nos quais os valores
Publicado em: 2008