DEVELOPMENT OF A SYSTEM FOR CLASSIFICATION OF ABNORMALITIES IN ELECTRICITY CONSUMPTION / DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA PARA CLASSIFICAÇÃO DE ANORMALIDADES NO CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA
AUTOR(ES)
EDUARDO WERLEY SILVA DOS ÂNGELOS
DATA DE PUBLICAÇÃO
2009
RESUMO
Este trabalho apresenta uma metodologia computacional para classificação de perfis anormais de consumo de energia elétrica. A abordagem parte da premissa que um dado cliente deve permanecer o mais próximo possível de seu padrão de consumo histórico, sendo que os desvios do padrão registrado representam possíveis fraudes de energia ou irregularidades de medição. A parte inicial da metodologia busca de consumidores com perfis de consumo semelhantes é efetuada por meio da técnica computacional de clusterização fuzzy. Já a tarefa de mensurar o desvio do padrão histórico é realizada por meio de uma metodologia de classificação nebulosa, baseada na matriz de partição fuzzy e distância dos elementos aos centros dos agrupamentos. Por fim, as distâncias para os grupos são normalizadas, gerando um índice no intervalo unitário, sendo que os elementos de maior chance de estarem irregular são aqueles com índices mais próximos de um. A metodologia foi validada com uma base de dados de uma concessionária local. Os resultados alcançados foram satisfatórios, sendo obtida adequada performance tanto no processo de detecção de fraudes quanto irregularidades na medição.
ASSUNTO(S)
non-technical losses perdas comerciais electricity theft fuzzy clustering mineração de dados clusterização fuzzy fraude de energia data mining sistemas eletricos de potencia
ACESSO AO ARTIGO
http://www.tedebc.ufma.br//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=370Documentos Relacionados
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