Fuzzy Clustering
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1. Universal Approximators: New Approach for the Curve Fit of the COVID-19 Infected Population
ABSTRACT Fuzzy systems that include Takagi-Sugeno inference method with linear outputs, are widely known to have the ability to uniformly approximate any polynomial with high precision and, as a consequence, any continuous function, by applying the approximation theorem of Weierstrass. There is one more advantage for these methods which is to obtain an expli
Trends in Computational and Applied Mathematics. Publicado em: 2022
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2. DELIMITATION OF HOMOGENEOUS ZONES IN VINEYARDS USING GEOSTATISTICS AND MULTIVARIATE ANALYSIS OF DIFFERENT VEGETATION INDICES
ABSTRACT Vegetation indices (VIs) are quantitative measures used to describe the distribution and spatial variability of the vegetation cover of natural or cultivated areas. The aim of this study was to delimit homogeneous zones (HZs) of different VIs using geostatistics and multivariate analysis in order to identify vegetation patterns in Cabernet Franc and
Eng. Agríc.. Publicado em: 09/09/2019
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3. Mature pomegranate recognition methods in natural environments using machine vision
RESUMO: O uso de máquina para reconhecer romãs maduras em ambientes naturais é de grande importância para melhorar a aplicabilidade e a eficiência do trabalho de robôs de colheita. Ao analisar as características de cor das imagens coloridas de romãs maduras sob diferentes condições de iluminação, a viabilidade do modelo de cores YCbCr para o rec
Cienc. Rural. Publicado em: 02/09/2019
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4. Implosão e explosão na Exópolis: evidências a partir do mercado imobiliário da RMBH.
Resumo: Entre os fenômenos espaciais das metrópoles contemporâneas, destacam-se neste trabalho as chamadas “Implosão” e “Explosão”, derivadas da obra de Henri Lefebvre. A implosão é interpretada como tendência à aglomeração nas áreas centrais das metrópoles, significando uma retomada dessas áreas como espaços privilegiados. A explosão
Nova econ.. Publicado em: 2017-08
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5. Análise do índice de nebulosidade para otimização do processo de agrupamentos de dados / Analysis of cloudiness index for process optimization of data arrays
A técnica de análise de agrupamento (clustering analysis) é uma ferramenta importante na pesquisa científica, podendo ser utilizada em diversas áreas do conhecimento tais como medicina, biologia e estatística. Agrupar dados é uma forma de refletir a estrutura interna dos dados e identificar classes presentes nesses agrupamentos, de modo que haja homog
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 09/10/2012
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6. Estudo e desenvolvimento de algoritmos para agrupamento fuzzy de dados em cenários centralizados e distribuídos / Study and development of fuzzy clustering algorithms in centralized and distributed scenarios
Agrupamento de dados é um dos problemas centrais na áea de mineração de dados, o qual consiste basicamente em particionar os dados em grupos de objetos mais similares (ou relacionados) entre si do que aos objetos dos demais grupos. Entretanto, as abordagens tradicionais pressupõem que cada objeto pertence exclusivamente a um único grupo. Essa hipótese
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 05/07/2012
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7. Proposal of Fuzzy Control Based on Robust Stability Criteria: An approach in terms of transfer function applied to continuos time dynamic systems with time delay. / PROPOSTA DE CONTROLE BASEADO EM CRITÉRIO DE ESTABILIDADE ROBUSTA: UMA ABORDAGEM EM TERMOS DE FUNÇÃO DE TRANSFERÊNCIA APLICADA A SISTEMAS DINÂMICOS NO TEMPO CONTÍNUO COM ATRASO
Nesta dissertação é proposta uma metodologia de controle PID nebuloso robusto baseado nas especificações das margens de ganho e fase, para sistemas dinâmicos com atraso, no domínio do tempo contínuo. Um modelo nebuloso com estrutura Takagi-Sugeno é utilizado para representar o sistema dinâmico a ser controlado. Assim, a partir dos dados de entrada
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/02/2012
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8. Fuzzy Clustering: application on organizational metaphors in Brazilian companies
Different theories of organization and management are based on implicit images or metaphors. Nevertheless, a quantitative approach is needed to minimize human subjectivity or bias on metaphors studies. Hence, this paper analyzed the presence of metaphors and clustered them using fuzzy data mining techniques in a sample of 61 Brazilian companies that operate
JISTEM J.Inf.Syst. Technol. Manag.. Publicado em: 2012-08
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9. Otimização multimodal através de novas técnicas baseadas em clusterização nebulosa / Multimodal optimization by new techiniques based on fuzzy clustering
Neste trabalho, é proposta uma nova família de métodos a ser aplicada à otimização de problemas multimodais. Nestas técnicas, primeiramente são geradas soluções iniciais com o intuito de explorar o espaço de busca. Em seguida, com a finalidade de encontrar mais de um ótimo, estas soluções são agrupadas em subespaços utilizando um algoritmo de
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 04/07/2011
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10. A fuzzy/Bayesian approach for the time series change point detection problem
This paper addresses the change point detection problem in time series. A methodology based on the Metropolis-Hastings algorithm applied to time series modeled as a process with Beta distribution is discussed. In order to make this methodology useful in practice, a fuzzy cluster technique is applied to the initial time series at first, generating a new data
Pesquisa Operacional. Publicado em: 2011-08
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11. Agrupamento de dados fuzzy colaborativo / Collaborative fuzzy clustering
Nas últimas décadas, as técnicas de mineração de dados têm desempenhado um importante papel em diversas áreas do conhecimento humano. Mais recentemente, essas ferramentas têm encontrado espaço em um novo e complexo domínio, nbo qual os dados a serem minerados estão fisicamente distribuídos. Nesse domínio, alguns algorithmos específicos para agr
Publicado em: 2011
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12. Modelagem nebulosa evolutiva: novas topologias e algoritmos de aprendizagem
This works aims to introduce new evolving fuzzy topologies and learning algorithms. Evolving fuzzy systems are defined as new class of intelligent fuzzy systems, with a high flexibility and autonomy. These systems are able to address problems like nonlinear system identification, control and pattern classification in a dynamic changing environment, adapting
Publicado em: 2011