Evolutionary Algorithms
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25. Tratamento de dados faltantes empregando biclusterização com imputação múltipla / Treatment of missing data using biclustering with multiple imputation
The answers provided by recommender systems can be interpreted as missing data to be imputed considering the knowledge associated with the available data and the relation between the available and the missing data. There is a wide range of techniques for data imputation, and this work is concerned with multiple imputation. Alternative approaches for multiple
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/06/2011
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26. Aplicação de algoritmos evolucionários à gestão integrada de sistemas de recursos hídricos. / The use of multi-objective evolucionary algorithms in water resource management.
Esta tese estudou a aplicação de algoritmos evolucionários na análise multiobjetivo para gestão integrada de sistemas de recursos hídricos, bem como a sua integração à sistemas de suporte a decisão como o SSD AcquaNet e ModSim DSS. Dois algoritmos evolucionários multi-objetivo são desenvolvidos: MoDE-NS e MoPSO-NS e comparados ao NSGA-II. Os algo
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/06/2011
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27. Optimization of performance indicators for service continuity in distribution utilities using evolutionary algorithms. / Otimização de desempenho de indicadores de continuidade do serviço em concessionárias de distribuição utilizando algoritmos evolutivos.
A partir da reestruturação dos serviços públicos de energia elétrica, foi criada uma série de novas ferramentas regulatórias, simulando e/ou criando um ambiente competitivo, para que as empresas busquem continuamente a evolução de seus indicadores e custos. Com a edição da Resolução nº 024, de 27 de janeiro de 2000, a Agência Nacional de Energ
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 11/04/2011
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28. Redes imunológicas artificiais para otimização em espaços contínuos : uma proposta baseada em concentração de anticorpos / Artificial immune networks for real-parameter optimization : a concentration-based approach
Meta-heurísticas baseadas no paradigma de Sistemas Imunológicos Artificiais (SIAs), especialmente aquelas inspiradas na teoria da Rede Imunológica, são reconhecidamente capazes de estimular a geração de conjuntos diversos de soluções para um dado problema, mesmo utilizando-se de mecanismos muito simples de controle da dinâmica da rede. Por outro lad
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 01/04/2011
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29. Algoritomos transgenéticos aplicados ao problema da árvore geradora biobjetivo
A Árvore Geradora Multiobjetivo é um problema de Otimização Combinatória NP-árduo. Esse problema possui aplicação em diversas áreas, em especial, no projeto de redes. Nesse trabalho, propõe-se uma solução para o problema em sua versão biobjetivo por meio de um Algoritmo Transgenético, denominado ATIS-NP. A Transgenética Computacional é uma t�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/02/2011
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30. GENETIC-NEURAL MODEL FOR PORTFOLIO OPTIMIZATION WITH FINANCIAL OPTIONS IN THE BRAZILIAN MARKET / MODELO GENÉTICO-NEURAL PARA OTIMIZAÇÃO DE CARTEIRAS COM OPÇÕES FINANCEIRAS NO MERCADO BRASILEIRO
This dissertation develops an intelligent, quantitative and probabilistic model to determine an optimal composition of a portfolio consisting of a financial asset and options over this asset. Initially we studied the characteristics of the historical distribution of returns and volatility of the most liquid stocks from the BOVESPA Stock Exchange, from Januar
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/02/2011
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31. Positive selection, molecular recombination structure and phylogenetic reconstruction of members of the family Tombusviridae: implication in virus taxonomy
A detailed study of putative recombination events and their evolution frequency in the whole genome of the currently known members of the family Tombusviridae, comprising 79 accessions retrieved from the international databases, was carried out by using the RECCO and RDP version 3.31β algorithms. The first program allowed the detection of potential recombin
Genetics and Molecular Biology. Publicado em: 16/09/2011
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32. Um algoritmo de aprendizado por reforço para redes neurais utilizando metaotimização estatística / A reinforcement learning algorithm for neural networks using statistical meta optimization
Esse trabalho analisa as principais técnicas de treinamento de redes neurais para problemas de aprendizado por reforço, e finalmente propõe um novo modelo utilizando suas melhores características, além de metaotimização baseada em amostragem estatística. O estudo tem por objetivos a obtenção de um método com alta taxa de sucesso, baixo número de
Publicado em: 2011
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33. Metaheurísticas evolutivas para o problema de roteamento de unidades móveis de pistoneio / Evolutionary metaheuristics applied to routing problem of units mobile recovery of oil
O presente trabalho apresenta estratégias metaheurísticas baseadas no framework dos Algoritmos Evolutivos (Genéticos e Meméticos) com a adição da técnica Vocabulary Building para a resolução do Problema de Otimização do Emprego de Unidades Móveis de Pistoneio (UMPs). Por se tratar de um problema NP-árduo, uma modelagem matemática é formulada p
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/12/2010
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34. Aplicação de computação natural ao problema de estimação de direção de chegada / Application of natural computing to the problem of estimating the direction of arrival
O problema de estimação de direção de chegada (DOA, em inglês direction of arrival ) de ondas planas que incidem sobre um arranjo linear uniforme de sensores, através do critério da máxima verossimilhança (ML, em inglês maximum likelihood), requer a minimização de uma função custo não-linear, não-quadrática, multimodal e variante com a rela�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/07/2010
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35. Otimização multiobjetivo de portfolios utilizando algoritmos evolutivos / Portfolio multiobjective optimization using evolutionary algorithms
O desenvolvimento das áreas tradicionais da engenharia tem sido caracterizado pelo crescente emprego de modelos de otimização como paradigmas para problemas de tomada de decisão. Quando estes modelos possuem mais de um objetivo são chamados de Problemas de Otimização Multiobjetivo (POM) e uma alternativa apropriada na resolução deste tipo de problem
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 15/01/2010
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36. Optimization of viscoelastic systems combining robust condensation and metamodeling
The effective design of viscoelastic dampers as applied to real-world complex engineering structures can be conveniently carried out by using modern multiobjective numerical optimization techniques. The large number of evaluations of the cost functions normally combined with the typically high dimensions of finite element models of industrial structures make
Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. Publicado em: 2010-12