Erros Grosseiros
Mostrando 1-12 de 35 artigos, teses e dissertações.
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1. COMO ESTIMAR O PODER DO TESTE MÍNIMO E VALORES LIMITES PARA O INTERVALO DE CONFIANÇA DO DATA SNOOPING
O Data Snooping (DS) é o método mais bem estabelecido para identificar erros grosseiros ( outliers ) em dados geodésicos, com uma determinada probabilidade. O poder do teste do DS é a probabilidade deste identificar corretamente um erro grosseiro, enquanto o intervalo de confiança do DS é a probabilidade deste não rejeitar uma observação não conta
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2015-03
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2. Detecção de valores aberrantes com o uso de algoritmo RANSAC na transformação de coordenadas rectangulares
Ao longo de anos elaboraram-se muitos métodos de cálculos que permitem a identificação de erros grosseiros nas observações. Foram desenvolvidos os métodos de estimação robusta no conjunto dos métodos definidos como M-estimações (derivados do método Maximum Likelyhood Estimation) ou R-estimações. Outros métodos são também conhecidos que não
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2014-09
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3. Aplicação da equação mediana aproximada para a detecção de "outliers" nas redes geodésicas
Em medidas geodésicas, alguns erros grosseiros (outliers) podem ocorrer em conjuntos de dados, devido a diferents rezões. Existem dois principais métodos para a detecção de erros grosseiros como os testes de Baarda e Pope's para outliers e os métodos robustos Danish e Huber. Estes métodos, usam estimativas de minimos quadrados (LSE). Nestes casos, as
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2013-12
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4. Análise da estabilidade da rede geodésica de monitoramento da UHE Salto Caxias a partir de dados GPS
O presente artigo busca analisar a estabilidade da rede geodésica que dá suporte ao monitoramento da Usina Hidrelétrica Salto Caxias. Tal rede é composta por cinco pilares de centragem forçada, localizados à jusante da barragem, além de um pino de crista, situado sobre uma das comportas da mesma. Essa análise foi realizada a partir da coleta de dados
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2012-12
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5. Eliminação de alguns parâmetrtos desconhecidos e seu efeito na detecção de erros grosseiros
Erros grosseiros nas observações afetam de forma negativa todos os parâmetros estimados e os resíduos, razão pela qual a detecção de erros grosseiros tem grande importância na estimativa confiável dos resultados. Diversos testes (por exemplo testes de Baarda e Pope) são utilizados frequentemente na detecção de erros grosseiros em aplicações geo
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2012-09
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6. Investigação de método acurado no posicionamento 3D baseado em CORS-NET em Istambul
Nessa pesquisa foram utilizados dados de duas redes de estações de referência de Istambul (Cors-TR, Iski Cors) que disponibilizam correções provindas do conceito de VRS (Virtual Reference Station) e FKP (Flachen Korrektur Parameter). A partir dessas correções o usuário determina posições 3D em tempo real usando GPS. Para determinar qual método (ou
Boletim de Ciências Geodésicas. Publicado em: 2012-06
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7. Teoria de confiabilidade generalizada para múltiplos outliers: apresentação, discussão e comparação com a teoria convencional
Após o ajustamento de observações pelo método dos mínimos quadrados (MMQ) ter sido realizado, é possível a detecção e a identificação de erros não aleatórios nas observações, por meio de testes estatísticos. A teoria da confiabilidade faz uso de medidas adequadas para quantificar o menor erro detectável em uma observação, e a sua influênc
Boletim de Ciências Geodésicas. Publicado em: 2011-12
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8. Caracterização da matéria-prima cerâmica da Mina Tabajara (Limeira, SP)
O presente trabalho consiste no estudo das matérias-primas provenientes da Mina Tabajara (Limeira, SP), através da determinação das características químicas, físicas e mineralógicas, ensaios cerâmicos, métodos de controle, petrografia e influência do intemperismo, e em especial da mistura que vem sendo fornecida pela Mina para as indústrias da re
Cerâmica. Publicado em: 2011-12
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9. Confiabilidade dos coeficientes aerodinâmicos obtidos em ensaios em túnel de vento do Instituto de Aeronáutica e Espaço (IAE)
Como o erro é inerente ao próprio processo de medida, e portanto nunca será completamente eliminado, deve-se buscar minimizá-lo, reduzindo ao máximo as fontes de erros grosseiros e sistemáticos. Devido à dificuldade de identificar com segurança as fontes desses erros e tendo o indício que, em grande parte, ocorrem devido às variações geométricas
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/11/2010
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10. Detecção de erros grosseiros em banco de dados gravimétrico terrestre do estado do RioGrande do Sul
Desde 1950, dados gravimétricos terrestres do Estado do Rio Grande do Sul vem sendo levantados sistematicamente pelo Departamento de Geodésia da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Instituto de Astronomia e Geofísica da Universidade de São Paulo (IAG/USP) e Observatório Nacional (ON). Este trabalho propõe três métodos para detecção d
Publicado em: 2010
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11. Avaliação de estratégias para reconciliação de dados e detecção de erros grosseiros
O sistema de reconciliação de dados trata de um problema advindo da evolução das técnicas de medição, aquisição e armazenamento de dados. Este tem o papel de garantir a consistência destes dados, utilizando a redundância das variáveis medidas e um modelo estatístico da medição para aumentar a precisão dos dados. O procedimento completo tem po
Publicado em: 2010
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12. Benefício do adensamento amostral com perfilagem geofísica no planejamento de lavra a curto prazo = Benefit of additional samples derived from geophysical logging to short term mine planning / Benefit of additional samples derived from geophysical logging to short term mine planning
Sondagens com amostragem são comumente utilizadas e de extrema importância para o desenvolvimento da pesquisa e do planejamento da lavra. No entanto, esse tipo de informação é cara de ser obtida e, freqüentemente, sondagem exploratória é usada em planejamento de curto prazo. Sondagens exploratórias, invariavelmente, são coletadas em uma malha amost
Publicado em: 2010