Distribuicao Beta Generalizada
Mostrando 1-8 de 8 artigos, teses e dissertações.
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1. Modelos de regressão beta com erro nas variáveis / Beta regression model with measurement error
Neste trabalho de tese propomos um modelo de regressão beta com erros de medida. Esta proposta é uma área inexplorada em modelos não lineares na presença de erros de medição. Abordamos metodologias de estimação, como máxima verossimilhança aproximada, máxima pseudo-verossimilhança aproximada e calibração da regressão. O método de máxima ver
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/05/2012
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2. Funções densidade de probabilidade para descrição da distribuição diamétrica de povoamentos desbastados de Tectona grandis
Objetivou-se, neste trabalho, avaliar a eficiência das distribuições fatigue life, Frechet, gama, gama generalizada, logística generalizada, log-logística, Nakagami, beta, Burr, Dagum, Weibull e hiperbólica, para a descrição da distribuição diamétrica de povoamentos de teca submetidos a desbaste em diferentes idades. Os dados utilizados neste estu
CERNE. Publicado em: 2012-06
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3. Uma nova classe de distribuições generalizadas
Neste trabalho, é introduzida uma família de distribuições denominada hipergeométrica confluente G que inclui os importantes modelos: beta normal, beta Weibull, beta Gumbel, beta Pareto, entre outros. Novas distribuições são apresentadas como membros dessa família, por exemplo, a distribuição hipergeométrica confluente normal e a distribuição h
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2012
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4. A distribuição beta weibull inversa generalizada : desenvolvimentos e aplicações.
A distribuicão Weibull Inversa Generalizada (WIG), proposta por Gusmão et al. (2009), que tem a habilidade de modelar funções de risco com forma unimodal, questões bastante comuns em estudos biológicos e de confiabilidade, é generalizada por uma beta. Daí tem-se, como proposta, a distribuição Beta Weibull Inversa Generalizada (BWIG) com cinco parâ
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/02/2011
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5. Estudo de expansões assintóticas, avaliação numérica de momentos das distribuições beta generalizadas, aplicações em modelos de regressão e análise discriminante
Inicialmente, realiza-se uma revisão literária sobre as expansões assintóticas de Daniels, Edgeworth, Lugannani-Rice e Cordeiro-Ferrari. Mediante uso da expansão de Cordeiro- Ferrari, torna-se possível realizar um estudo correspondente a aproximação da distribuição gama G(m;f ) em função da distribuição exponencial com média a. E, ainda, numa
Publicado em: 2009
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6. A class of generalized beta distributions, Pareto power series and Weibull power series
Nesta dissertaÃÃo trabalhamos com trÃs classes de distribuiÃÃes de probabilidade, sendo urna jà conhecida na literatura, a Classe de DistribuiÃÃes Generalizadas Beta (Bela-G) e duas outras novas classes introduzidas nesta tese, baseadas na composiÃÃo das distribuiÃÃes Pareto e Weibull com a classe de distribuiÃÃes discretas power series. Fazemo
Publicado em: 2009
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7. Equação de estimação generalizada e influência local para modelos de regressão beta com medidas repetidas / Generalized estimating equation and local influence to beta regression models with repeated measures
Utilizando a teoria de função de estimação linear ótima (Crowder, 1987), propomos equações de estimação generalizadas para modelos de regressão beta (Ferrari e Cribari-Neto, 2004) com medidas repetidas. Além disso, apresentamos equações de estimação generalizadas para modelos de regressão simplex baseadas nas propostas de Song e Tan (2000) e
Publicado em: 2008
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8. Estimação parametrica e semi-parametrica em misturas uniforme-beta generalizada : uma aplicação em dados de microarranjos / Parametric and semi-parametric estimation in uniform-generalized beta mixtures : application in microarray data
A análise de dados de expressão gênica tem sido de grande importância nas mais variadas áreas do desenvolvimento humano, como agricultura, melhoramento animal e medicina. Apesar dos avanços na área de estatística genética, a análise desse tipo de dados pode ser complexa e de difícil execução. Os investimentos já feitos nos últimos anos em pesq
Publicado em: 2007