Dados Hiperespectrais
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1. CLASS-BASED AFFINITY PROPAGATION FOR HYPERSPECTRAL IMAGE DIMENSIONALITY REDUCTION AND IMPROVEMENT OF MAXIMUM LIKELIHOOD CLASSIFICATION ACCURACY
Resumo Este artigo investiga um método de classificação alternativo que integra o algoritmo de clusterização propagação de afinidade baseado nas classes (PAC) e o Classificador Máxima Verossimilhança (MAXVER) com a finalidade de superar as limitações do MAXVER na classificação de dados de alta dimensionalidade e, assim, melhorar a sua acurácia.
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 18/04/2019
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2. ANÁLISE DO NÍVEL DE LEGENDA DE CLASSIFICAÇÃO DE AREAS URBANAS EMPREGANDO IMAGENS MULTIESPECTRAIS E HIPERESPECTRAIS COM OS MÉTODOS ÁRVORE DE DECISÃO C4.5 E FLORESTA RANDÔMICA
Ambientes urbanos representam uma das áreas mais desafiadoras do sensoriamento remoto devido à grande diversidade encontrada nos materiais presentes na sua superfície. O uso de imagens com alta resolução espacial e alta resolução espectral surge como uma alternativa para aplicações urbanas, pois a combinação destas duas características permite um
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2017-06
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3. Remoção de ruído de imagens hiperespectrais usando regressão linear múltipla e compressão bivariada com transformada complexa de Wavelet de árvore binária 2D no domínio espectral derivado
Neste trabalho, propõe-se um novo método de remoção de ruído para imagens hiperspectrais avaliado com dados reais e simulados. Um cubo de predições de imagens hiperespectrais é calculado por regressão linear múltipla no domínio espectral com base na alta correlação do sinal útil e na não correlação do ruído aleatório nas bandas hiperespect
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2016-12
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4. Mapeamento de óxidos de ferro usando imagens Landsat-8/OLI e EO-1/Hyperion nos depósitos ferríferos da Serra Norte, Província Mineral de Carajás, Brasil
RESUMO: Métodos de mapeamento para óxidos de ferro e argilas, aplicados em imagens Landsat-8/Operational Land Imager (OLI) e Earth Observing 1 (EO-1)/Hyperion e integrados com dados aerogeofísicos, foram testados nos depósitos de ferro de N4, N5 e N4WS, Serra Norte, Carajás, Brasil. Razões de banda foram aplicadas à imagem Landsat-8/OLI, identificando
Braz. J. Geol.. Publicado em: 2016-09
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5. ANÁLISES ESPECTRAIS DA VEGETAÇÃO COM DADOS HYPERION E SUA RELAÇÃO COM A CONCENTRAÇÃO E O FLUXO DE CO2 EM DIFERENTES AMBIENTES NA AMAZÔNIA BRASILEIRA
A modelagem espectral é uma das ferramentas importantes para a determinação de estimativa de parâmetros biofísicos de um local. Correlacionar a concentração e o fluxo de dióxido de carbono, por meio de medições indiretas é um grande avanço na área das geociências. A metodologia desenvolvida para o sequestro florestal de carbono CO2flux, CO2flux
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2015-06
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6. Sensoriamento remoto multifonte aplicado na detecção do fitoplâncton em águas interiores
Florações de fitoplanctôn podem constituir em riscos à saúde humana e biota aquática, sendo necessários o monitoramento da comunidade fitoplanctônica e a adoção de mecanismos visando à prevenção de sua ocorrência. Neste contexto métodos tradicionais de monitoramento podem ser mais efetivos se complementados por abordagens que utilizam as propr
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2015-03
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7. Sensoriamento remoto na determinação de atributos de um nitossolo sob aplicação de vinhaça
O sensoriamento remoto vem sendo utilizado na avaliação de características químicas e físicas dos solos, como fonte de informação rápida, não destrutiva e de baixo custo, podendo assim auxiliar no gerenciamento de passivos ambientais. Nesse sentido, este trabalho teve por objetivo verificar o potencial da utilização de dados hiperespectrais na det
Rev. Bras. Ciênc. Solo. Publicado em: 2014-06
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8. Estimativas dos ruidos nas imagens hiperespectrais de Sensoriamento Remoto baseadas na regressão linear múltipla e transformada "wavelet"
Estimativa do ruído de imagens hiperespectrais de sensoriamento remote é importante para o pós-processamento e aplicações. Nesta pesquisa, não somente a remoção da correlação espectral é considerada, como também a remoção da correlação espacial pela transformada wavelet . Portanto, um novo método baseado na regressão linear múltipla (MLR)
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2013-12
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9. Caracterização espectral das folhas úmidas e secas, da cana-se-açúcar, com ênfase nos componentes lignina, celulose e hemicelulose / Spectral characterization of dry and wet sugar-cane leaves, emphasizing lignin, cellulose and hemicellulose contents
A palha é um dos principais subprodutos gerado no final do ciclo vegetativo da cana-deaçúcar. Ela tem um significado importante no contexto brasileiro dado que a partir dela podese gerar álcool e energia limpa, beneficiando o meio ambiente e a matriz energética. Assim é imprescindível aprofundar os estudos em torno da palha da cana e estimar a quantid
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/08/2012
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10. Classificador neural híbrido para imagens obtidas por sensoriamento remoto
O sensoriamento remoto de uma tecnologia de extrema importância na atualidade, permitindo a captação de dados da superfície terrestre que são utilizados com diversas finalidades, entre as quais, fiscalização ambiental, acompanhamento de uso dos recursos naturais, prospecçãao geológica e monitoramento de catástrofes. Uma das aplicações principais
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/08/2011
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11. Dados do Sensor Hyperion / EO-1 para análise das áreas de Mata Atlântica e de bananais no nordeste do Rio Grande do Sul
A região do litoral norte do estado do Rio Grande do Sul abriga conjuntos florestais do Bioma Mata Atlântica que se encontram extremamente fragmentados e com reduzida parcela de vegetação nativa. A ocupação humana e as atividades econômicas agrícolas da região vêm ocasionando forte pressão nestes remanescentes florestais. O plantio de banana ocupa
Publicado em: 2011
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12. Caracterização minerológica de solos tropicais por sensoriamento remoto hiperespectral.
Dados hiperespectrais coletados no Brasil pelo sensor AVIRIS (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer) foram utilizados para a caracterização espectral de uma típica cena agropastoril e para testar o uso da técnica Spectral Feature Fitting (SFF) na identificação de minerais argilosos na imagem. Utilizou-se um modelo linear de mistura espectral,
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2011